路透社報(bào)導(dǎo)，為了追求更高效率及更低成本，美國(guó)老牌銀行紐約梅?。˙NY Mellon）在過(guò)去 15 個(gè)月期間，“聘用”了超過(guò) 220 名機(jī)器人團(tuán)隊(duì)來(lái)協(xié)助處理事務(wù)，銀行估計(jì)每年可省下約 30 萬(wàn)美元。
這間成立 223 年的銀行表示，機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)是取代重復(fù)性高的操作事務(wù)，并減少員工在處理數(shù)據(jù)及付款處理的時(shí)間，并同時(shí)減少人工出錯(cuò)的可能。
從銀行前臺(tái)的客戶(hù)服務(wù)到辦公室內(nèi)的操作，梅隆銀行使用包含人工智能（AI）和自動(dòng)化設(shè)備來(lái)節(jié)省繁雜和手動(dòng)流程的時(shí)間，高級(jí)執(zhí)行副總 Doug Shulman 強(qiáng)調(diào)，梅隆銀行希望透過(guò)機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的協(xié)助，讓員工能省去繁瑣的事務(wù)，真正專(zhuān)注在不同的活動(dòng)上。
不僅如此，Shulman 也非常認(rèn)同機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的工作績(jī)效，認(rèn)為機(jī)器人團(tuán)隊(duì)提供更好的客戶(hù)體驗(yàn)，同時(shí)也降低銀行的生產(chǎn)成本。
以企業(yè)財(cái)報(bào)稽核為例，過(guò)去以人力稽核約需要 6~10 個(gè)工作日，才能從多個(gè) IT 系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)中篩選完畢，但若以機(jī)器人進(jìn)行稽核，工作日大幅縮短至 24 小時(shí)內(nèi)即可完成。
根據(jù)諮商公司 Accenture 的最新調(diào)查，在受訪(fǎng)將近 600 名銀行業(yè)者中，有將近四分之三認(rèn)為，AI 將會(huì)是未來(lái) 3 年銀行與客戶(hù)互動(dòng)的主要方式。
盡管如此，許多銀行使用的系統(tǒng)已存在了數(shù)十年，版本可能不適用 AI 處理事務(wù)，銀行仍面臨更新老舊系統(tǒng)的重大挑戰(zhàn)。
