各種公共媒體上充滿了機(jī)器即將代替人類的不切實(shí)際的想象 ，幾乎或者根本沒有媒體圍繞一個(gè)當(dāng)下最急迫解決的問題：究竟哪些領(lǐng)域或職業(yè)會(huì)在技術(shù)的輔助下得到大幅增強(qiáng)。
機(jī)器的智能水準(zhǔn)不斷提升 智能機(jī)器核心何在？
如果流行文化能在某種程度上反映公眾的態(tài)度，那么一個(gè)顯而易見的事實(shí)是：人類非常恐懼智能機(jī)器。比如去年以來的一系列涉及到機(jī)器人、機(jī)器的電影，人類在其中的地位顯得岌岌可危。類似的情況還出現(xiàn)在很多打著“經(jīng)濟(jì)學(xué)”名義的暢銷書里，這些圖書不管從什么角度切入，其最后的落腳地往往都是機(jī)器取代人類。
然而在 MIT Sloan 與美國(guó)眾多企業(yè)家的對(duì)話中發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)家對(duì)于所謂機(jī)器取代人類的倡議（或者未來）并不感冒，對(duì)他們而言，企業(yè)的發(fā)展需要借助人類員工，尤其是知識(shí)型員工以及機(jī)器的通力合作。但現(xiàn)狀是，各種公共媒體上充滿了機(jī)器即將代替人類的不切實(shí)際的想象 ，幾乎或者根本沒有媒體圍繞一個(gè)當(dāng)下最急迫解決的問題：究竟哪些領(lǐng)域或職業(yè)會(huì)在技術(shù)的輔助下得到大幅增強(qiáng)。
為了解決這個(gè)難題，MIT Sloan 提出了一個(gè)簡(jiǎn)單的分析框架，將現(xiàn)有的人工智能、認(rèn)知科學(xué)等技術(shù)分成兩個(gè)維度來思考——找出現(xiàn)有技術(shù)可以做和不能做的領(lǐng)域（如下圖所示）。同時(shí)為了更便于探索，這個(gè)分析框架會(huì)把所有的智能技術(shù)、機(jī)器統(tǒng)稱為“智能機(jī)器”，以此來思考機(jī)器智能面臨的困境、挑戰(zhàn)以及創(chuàng)新者接下來需要努力的方向。
當(dāng)我們?cè)谡務(wù)撝悄軝C(jī)器時(shí)，我們?cè)谡務(wù)撌裁矗?/strong>
圍繞這張圖，我們首先來看看所謂“智能”的四個(gè)階段。
“智能”的四個(gè)階段
機(jī)器智能的四個(gè)階段
總體上看，機(jī)器智能的水準(zhǔn)正在不斷提升，過去，計(jì)算機(jī)可能處理高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)對(duì)不同數(shù)據(jù)類型都有很好的兼容甚至“適應(yīng)”能力。
階段1：人類支持
數(shù)十年來，人類對(duì)于計(jì)算機(jī)智能的追求都建立在一個(gè)假設(shè)之上：計(jì)算機(jī)可以輔助人類決策。因?yàn)槿祟愒跊Q策方面天然缺乏理性、不穩(wěn)定。但到目前為止，這個(gè)階段還無法完全實(shí)現(xiàn)，更多時(shí)候，包括 IBM Watson 在內(nèi)的認(rèn)知產(chǎn)品，都是為人類工作者提供決策建議，最終由人類完成決策。
階段2：重復(fù)性的自動(dòng)化任務(wù)
較上一階段而言，這個(gè)階段的機(jī)器可以在某些特定場(chǎng)合做出“決策”。機(jī)器自動(dòng)化的決策方式最近幾年發(fā)展迅速，并在某些領(lǐng)域，如保險(xiǎn)銷售與股票交易方面取得很不錯(cuò)的成績(jī)。但這些領(lǐng)域都有一些共同的特點(diǎn)，比如確定的交易規(guī)則或算法，所以人類只需要提前寫好算法，然后監(jiān)控算法執(zhí)行就可以了。
階段3：情景感知和學(xué)習(xí)
目前復(fù)雜的認(rèn)知技術(shù)能在某種程度實(shí)現(xiàn)對(duì)于復(fù)雜情景的實(shí)時(shí)感知。隨著人類社會(huì)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的依賴性增強(qiáng)，數(shù)據(jù)也在源源不斷地產(chǎn)生，海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理要求變得非常急迫，企業(yè)需要從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)客戶的潛在需求，比如大量互聯(lián)網(wǎng)公司，不僅包括電商，甚至很多內(nèi)容網(wǎng)站，也會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣來形成推薦機(jī)制，為了更精確地推薦內(nèi)容，還需要包括用戶位置、時(shí)間以及用戶其他行為記錄作為輔助信息。
目前認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)特點(diǎn)就是其擁有學(xué)習(xí)的能力。這種學(xué)習(xí)過程絕大多數(shù)是利用對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、用戶反饋的持續(xù)分析。這種可學(xué)習(xí)的系統(tǒng)對(duì)于類似股票交易的決策非常有幫助，能夠不斷提升決策的準(zhǔn)確度。
階段4：自我意識(shí)
截止到現(xiàn)在，2016 年年末，擁有自我意識(shí)的機(jī)器有且僅存在于科幻小說中。如果計(jì)算機(jī)具有自我意識(shí)，計(jì)算機(jī)需要像人類或超越人類智能水準(zhǔn)，才能夠應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境。即便是最樂觀的專家也認(rèn)為，出現(xiàn)能夠具有自我意識(shí)的機(jī)器，至少還需要 30 到 40 年。
