傳統(tǒng)媒體正陷入困境中，它們不再是新聞和信息的唯一來源，互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體已經(jīng)成為新聞分享的主要平臺(tái)。皮尤研究中心的報(bào)告顯示，62%的美國(guó)人從社交媒體上獲取新聞。社交媒體的興起也意味著任何人都可以創(chuàng)造和分享新聞故事，不管它們是真的還是假的。消費(fèi)者受到大量新聞故事的“炮轟”，卻不知道這些內(nèi)容是否真實(shí)。
在社交媒體上，重要的是情感，而不是事實(shí)。正如Facebook前產(chǎn)品管理副總裁薩姆萊辛(Sam Lessin)接受《連線》雜志采訪所說的那樣：“為了獲得市場(chǎng)份額，你需要更加激進(jìn)，理性不會(huì)幫你得分。”
為了真正地吸引讀者的情感，新聞出版商為了在新聞市場(chǎng)上保持吸引力，不得不出版扭曲的真相。如今，新聞必須是可分享的，新聞越激進(jìn)，它在社交媒體上被分享得越多。發(fā)布假新聞的成本接近于零，因此，維持值得信賴的新聞發(fā)行商聲譽(yù)的動(dòng)機(jī)越來越少。
谷歌正通過在新聞網(wǎng)站news.google.com以及手機(jī)和平板電腦上的Google News and Weather應(yīng)用程序中引入事實(shí)核查功能在與虛假新聞作斗爭(zhēng)。Android Headlines援引杜克大學(xué)記者實(shí)驗(yàn)室的報(bào)道稱，目前有100多家活躍的事實(shí)核查網(wǎng)站。然而，正如他們指出的那樣，由于共享信息的成本較低和更多的運(yùn)營(yíng)商參與了新聞傳播，幾乎不可能對(duì)所有的虛假新聞來源進(jìn)行檢查和監(jiān)管。
幸運(yùn)的是，我們也不再生活在一個(gè)需要由人類完成所有工作的時(shí)代。西維吉尼亞大學(xué)正在開發(fā)人工智能(AI)系統(tǒng)，以檢測(cè)新聞是否真實(shí)。這所大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的成員們正與WVU Reed大學(xué)合作創(chuàng)建一個(gè)假新聞檢測(cè)系統(tǒng)，其中一種方法是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析文本，并給它打分，分?jǐn)?shù)可指示它可能屬于假新聞。
為了提高透明度，這些分?jǐn)?shù)被分解成幾個(gè)能夠解釋評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的成分。西維吉尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系學(xué)生史蒂芬沃爾納(Stephan Woerner)表示:“AI可以像人類那樣擁有同樣的信息，但它可以應(yīng)對(duì)大量新聞，并破譯其有效性而不會(huì)感到疲憊。人們往往有政治或情感傾向，但AI則不然。它只用于解決被訓(xùn)練用來對(duì)抗的問題。”
這些AI的工作屬于跨學(xué)科努力，因?yàn)榻鉀Q假新聞危機(jī)不僅依賴AI，而且還需要社會(huì)和政治投入。欺詐監(jiān)測(cè)公司DataVisor的產(chǎn)品經(jīng)理凱瑟琳盧(Catherine Lu)對(duì)AI檢測(cè)假新聞的可能性非常樂觀。她說，AI可以通過分析標(biāo)題、主題、地理位置和主體文本來檢測(cè)出網(wǎng)絡(luò)故事背后的語義含義。自然語言處理引擎可以查看這些因素，以確定一個(gè)網(wǎng)站的覆蓋范圍與其他網(wǎng)站如何報(bào)道同樣的事實(shí)，以及主流媒體是如何處理它的。
Fake News Challenge是另一個(gè)對(duì)抗虛假新聞的平臺(tái)。這個(gè)研究項(xiàng)目主要關(guān)注AI的潛力，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理，以識(shí)別假新聞故事。它從一個(gè)立Stance Detection過程開始，這個(gè)過程會(huì)檢查新聞文章的視角，并與其他報(bào)道進(jìn)行對(duì)比。例如，它可以檢測(cè)兩大標(biāo)題是否一致或相互矛盾。
德國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全公司ESNC的首席執(zhí)行官阿薩爾(Ertunga Arsal)告訴?？怂剐侣劸W(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)上假新聞泛濫實(shí)際上有利于AI檢測(cè)假新聞，這是因?yàn)榇罅康男畔闄C(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理系統(tǒng)提供了大量可供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。然而，AI還不能完全勝任這項(xiàng)工作。盡管像Fake News Challenge這樣的工具可以在特定范圍縮小假新聞比例，比如“奧巴馬時(shí)代美國(guó)失業(yè)率上升”，但更復(fù)雜的標(biāo)題，比如“普京治下的俄羅斯人干涉美國(guó)總統(tǒng)選舉”，仍然超出了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可以應(yīng)對(duì)的虛假或正確新聞的范疇。
Fake News Challenge表示：“除非我們已經(jīng)擁有達(dá)到了人類水平的AI，能夠理解微妙而復(fù)雜的人際互動(dòng)，并進(jìn)行調(diào)查性新聞報(bào)道，那時(shí)我們才有可能自動(dòng)檢查。”然而，自動(dòng)化系統(tǒng)無疑會(huì)讓工作的某些部分變得更容易、更高效。
并非所有人都這么樂觀。安全公司Guidance Software的高級(jí)技術(shù)經(jīng)理保羅肖莫(Paul Shomo)告訴?？怂剐侣劸W(wǎng)說，假新聞的生產(chǎn)商可以使用AI算法來操縱他們的作品分析，而假陽性可以識(shí)別真實(shí)的新聞故事。
紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的兼職教授達(dá)倫坎普(Darren Campo)也對(duì)利用AI發(fā)現(xiàn)假新聞的后果表示謹(jǐn)慎。他在接受采訪時(shí)說，人們關(guān)心的是新聞是否與他們自己的世界觀相匹配，而不是它是否是假的。假新聞主要是基于讀者的情緒反應(yīng)。根據(jù)坎普的說法：“AI無法理解人們準(zhǔn)備享受謊言的背景。”
但有一件事是肯定的，假新聞?wù)谕{人們對(duì)世界大事的了解程度。獲取新聞的方式和手段已經(jīng)改變，技術(shù)也將不得不改變，以確保人們聽到的是真相而不是謊言。在新聞故事中，AI在區(qū)分事實(shí)與虛構(gòu)方面有一定的作用?，F(xiàn)在的問題是，讀者們是否仍然關(guān)心這一差異。
