當(dāng)提到自動駕駛技術(shù)的研究時，我們或許能從最大的汽車上獲取到最可觀也是較早的收獲，幾家公司正在努力生產(chǎn)18輪車，它們可以徹底減少工作人員的工作量，或者把它們重新安置在小空間里的模擬駕駛器上。

這對于那些急于削減成本的卡車公司來說是很好的選擇，同樣對注重安全的公司也不錯：畢竟，每年大學(xué)有4000人因為在美國公路上發(fā)生的交通事故而死亡。

對于人類難以做到的長時間集中注意力，人工智能系統(tǒng)卻可以做得很好。他們不會感到無聊，抱怨路邊的食物選擇太少，或者要求加薪。他們思考的問題更加長遠(yuǎn)，反應(yīng)也更快，所以把電腦控制放進(jìn)大貨車?yán)锸怯幸饬x的，這樣能讓汽車更安全、更有效率。

然而，這項技術(shù)并不是十全十美的，尤其是對于那些在美國從事最常見的汽車行業(yè)，并從中獲得穩(wěn)定的中產(chǎn)階級水平收入的人們來說。Allie Knight說:“生活無疑是艱難的。”他的日常工作是一種大型的鉆井平臺機(jī)器車的駕駛員。“我必須駕駛一輛超大車上路，每次三到四個星期。”

“這對我來說不僅僅是一份工作，更是一種生活方式。”

盡管現(xiàn)在有一些關(guān)于自動駕駛卡車運(yùn)送啤酒(Otto)和胡佛水壩(Daimler)的公開試用示范，但奈特和她的280萬卡車司機(jī)還沒有完全失業(yè)。

Steve Shladover在加州大學(xué)伯克利分校進(jìn)行了關(guān)于自動駕駛的研究，他說:“做一個看起來令人印象深刻的演示是相對容易的，但要達(dá)到一個系統(tǒng)可以進(jìn)入大規(guī)模使用的程度，依舊會非常復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性。”當(dāng)他爬到車的另外半邊，用錘子敲打著結(jié)時冰的剎車時，Knight也提出了同樣的觀點。

有難度并不意味著不可能，即使在這種變化在慢慢發(fā)生，因為有人類的掌控，它也不會摧毀卡車運(yùn)輸。目前這項技術(shù)的初創(chuàng)公司Starsky Robotics正在開發(fā)一種可以在高速公路上處理卡車運(yùn)作的駕駛系統(tǒng)，但它依靠一個人類來遠(yuǎn)程操控它以使它可以在更復(fù)雜的路面上行駛。

人類駕駛的時代還沒結(jié)束，駕駛座上的眾生相永遠(yuǎn)千姿百態(tài)。