一路綠燈 荷蘭推出自行車(chē)智能交通系統(tǒng)

對(duì)于自行車(chē)通勤族來(lái)說(shuō)，遇上一串的紅燈通勤效率就將大大降低。日前來(lái)自荷蘭的創(chuàng)新公司 Springlab 在當(dāng)?shù)卦囘\(yùn)行了一個(gè)被稱(chēng)為 Flo 的智能交通系統(tǒng)，用來(lái)幫助提升自行車(chē)通勤族的效率。

外形上，F(xiàn)lo 是一個(gè)高大的藍(lán)色信息亭，被安放在自行車(chē)道旁。通過(guò)傳感器對(duì)前方 120 米外騎行者的騎行速度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，利用幾種可愛(ài)的動(dòng)物形象來(lái)給騎行者進(jìn)行提醒。

野兔表示騎行者如果要趕上下個(gè)路口的綠燈，需要加速騎行；如果當(dāng)前仍是紅燈且仍需一段時(shí)間才能等來(lái)綠燈，F(xiàn)lo 的屏幕上便會(huì)顯示一只慢慢爬行的烏龜形象，提醒騎行者可以適當(dāng)減速；如果騎行者恰好踩在了通過(guò)下個(gè)路口綠燈的步點(diǎn)上，屏幕就會(huì)為騎行者豎起一個(gè)大拇指；而當(dāng)屏幕上出現(xiàn)了一頭奶牛時(shí)，則表示前方的紅燈是無(wú)論如何都不可避免的了，騎行者必須得停下來(lái)等待一下了。

Springlab 的負(fù)責(zé)人表示，之所以會(huì)想到打造 Flo 智能交通系統(tǒng)，是在對(duì)當(dāng)?shù)氐淖孕熊?chē)騎行者進(jìn)行調(diào)查后得到的啟發(fā)，調(diào)查結(jié)果顯示，在荷蘭騎行，遇到的最大障礙便是需要等待的紅綠燈太多，想要順暢地在城市內(nèi)穿行十分困難。

人工太慢 給頭骨上鉆孔的機(jī)器人來(lái)了

頭骨鉆孔為腦部微創(chuàng)手術(shù)的重要步驟,現(xiàn)有鉆孔設(shè)備多采用手動(dòng)方式，醫(yī)生可能需要長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)半小時(shí)才能完成。這增加了外科醫(yī)生手術(shù)的復(fù)雜程度，并使他們過(guò)度疲勞，對(duì)于患者來(lái)說(shuō)是不利的。近日，猶他大學(xué)的研究人員公布了他們最新的研究成果：一種專(zhuān)門(mén)從事人類(lèi)頭骨鉆孔的機(jī)器人。

受到其它行業(yè)使用的鉆孔硬件的啟發(fā)，研究人員開(kāi)發(fā)了這種可編程的機(jī)器人鉆孔機(jī)，其在短短幾分鐘內(nèi)完成頭骨鉆孔的任務(wù)。開(kāi)始前，醫(yī)生首先進(jìn)行CT掃描，來(lái)繪制鉆頭的路徑，同時(shí)還要設(shè)置安全區(qū)域，以免造成不必要的創(chuàng)傷。一旦編程完成后，機(jī)器人就開(kāi)始工作，醫(yī)生則隨時(shí)監(jiān)控其行動(dòng)。

在測(cè)試中，該機(jī)器人完成了比人類(lèi)外科醫(yī)生快50倍的操作。這款設(shè)備主要針對(duì)用頭骨構(gòu)建的，但其也可以用于其它手術(shù)，例如在股骨頭上鉆孔等。不過(guò)面子君，想了想，怎么總是覺(jué)得有點(diǎn)恐怖呢？

可降解的半導(dǎo)體基板 完美植入人體

長(zhǎng)久以來(lái)人們都在幻想將芯片植入體內(nèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)一些特殊用途，比如生命數(shù)據(jù)檢測(cè)、通信等等?，F(xiàn)在，借助科學(xué)家發(fā)明的新材料，我們距離實(shí)現(xiàn)這種愿望又近了一步。

斯坦福大學(xué)Zhenan Bao率領(lǐng)的科研小組成功開(kāi)發(fā)出可用于人體皮膚的可降解半導(dǎo)體基板。這種基板能夠彎曲拉伸，不需要時(shí)便會(huì)分解為無(wú)毒無(wú)害的成分，十分適合于人體植入。據(jù)悉，這種可降解基板使用了特殊的化學(xué)鍵聚合物，主要由鐵和纖維素組成，能夠在一周時(shí)間內(nèi)溶于諸如醋之類(lèi)的弱酸環(huán)境當(dāng)中。

借助于該技術(shù)，科學(xué)家可以進(jìn)一步制作出用于測(cè)量血壓、血糖值、汗液分析的一次性貼片，或者是待技術(shù)成熟后推出可植入性裝置。

MIT研發(fā)壁掛式裝置 無(wú)線追蹤步行速度

步行速度實(shí)際上是監(jiān)測(cè)健康情況一種有力工具，特別是對(duì)于老年人，尤其如此。麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）的一個(gè)新研究項(xiàng)目希望通過(guò)追蹤步行速度來(lái)為監(jiān)測(cè)健康提供幫助。

這種被稱(chēng)為“WiGait”的系統(tǒng)是一個(gè)壁掛式設(shè)備，尺寸和相框差不多。WiGai通過(guò)發(fā)射少量輻射工作，能以95％-99％的準(zhǔn)確度測(cè)量步行速度，步長(zhǎng)的準(zhǔn)確度則可達(dá)85％-99％。研究團(tuán)隊(duì)聲稱(chēng)，這套系統(tǒng)比可穿戴健身追蹤器或使用傳統(tǒng)秒表手動(dòng)測(cè)量更準(zhǔn)確。

該系統(tǒng)可以用來(lái)幫助確定一個(gè)老人的健康狀況是否已經(jīng)下滑。該團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃與醫(yī)生一起使用該系統(tǒng)來(lái)幫助監(jiān)測(cè)帕金森綜合征、阿爾茨海默病或多發(fā)性硬化癥患者的步行，以跟蹤疾病進(jìn)展并改善治療。

IBM新專(zhuān)利：空中完成無(wú)人機(jī)包裹運(yùn)輸

在未來(lái)的快遞運(yùn)輸中無(wú)人機(jī)將會(huì)扮演重要角色，但問(wèn)題是其飛行時(shí)間有限，這個(gè)時(shí)候怎么辦呢？作為一名資深的《火影》粉絲，面子君了解最深刻的就是同伴的重要性。自己沒(méi)電了，交給“朋友”就行了嘛！

IBM獲得的最新專(zhuān)利顯示，可以通過(guò)中間貨運(yùn)無(wú)人機(jī)將包裹送到消費(fèi)者手中，來(lái)彌補(bǔ)運(yùn)輸能力不足的短板。為此，貨運(yùn)無(wú)人機(jī)在肚子部分安裝了可以移動(dòng)的導(dǎo)板，包裹放在其中，在底部則安裝帶有電磁耦合裝置的可伸縮產(chǎn)品，在商業(yè)端版本中頂部還有一個(gè)帶對(duì)接機(jī)制的機(jī)械控制臂。

在消費(fèi)者下達(dá)訂單之后，倉(cāng)庫(kù)會(huì)直接使用無(wú)人機(jī)將包裹托運(yùn)給消費(fèi)者。與此同時(shí)，消費(fèi)者需要派出自己的無(wú)人機(jī)和貨運(yùn)無(wú)人機(jī)在半空中進(jìn)行對(duì)接。在對(duì)接時(shí)，貨運(yùn)無(wú)人機(jī)首先會(huì)降低包裹的位置，通過(guò)頂部的機(jī)械臂的綁定，兩架無(wú)人機(jī)能進(jìn)行磁性連接和鎖定。一旦連接之后兩臺(tái)無(wú)人機(jī)就會(huì)同步傾斜，然后將無(wú)人機(jī)上的包裹運(yùn)輸移動(dòng)到接收無(wú)人機(jī)上。

這種方式為無(wú)人機(jī)提供更多的飛行里程，同時(shí)降低了包裹在運(yùn)輸中途被竊的風(fēng)險(xiǎn)，為無(wú)人家在商業(yè)中的應(yīng)用提供了一條明路。

手寫(xiě)筆也能認(rèn)證身份 揮筆立即完成支付

眾所周知，Windows 10 的一個(gè)重大特性之一就是 Windows Hello，能夠通過(guò)生物識(shí)別特性輕輕松松完成身份認(rèn)真，從而達(dá)到免密碼輸入的目的。目前主流的兩個(gè)認(rèn)證方式分別是指紋識(shí)別和紅外攝像頭，使用度相當(dāng)高。不過(guò)，微軟似乎正考慮為 Windows Hello 加入另一種全新的方式。

最近，一份微軟申請(qǐng)的專(zhuān)利號(hào)為 2010/0155153 的新技術(shù)顯示，微軟正考慮將數(shù)字手寫(xiě)筆作為 Windows Hello 的一種認(rèn)證機(jī)制。專(zhuān)利信息顯示，使用者可能需要在手寫(xiě)筆中嵌入獨(dú)一無(wú)二“標(biāo)記”，同時(shí)結(jié)合屏幕上的寫(xiě)入手勢(shì)，通過(guò)雙重措施才能完成認(rèn)證。

微軟還提到，在此類(lèi)手寫(xiě)筆中需要具備自家的 N-Trig 技術(shù)，目前此技術(shù)在 Surface Pen 中已經(jīng)使用到，看來(lái)此項(xiàng)技術(shù)最快將有可能在 Surface 產(chǎn)品中最先實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然，Windows Hello 特性其實(shí)并不只有認(rèn)證登陸的功能，還可以授權(quán)各種應(yīng)用程序中需要身份認(rèn)證的特定任務(wù)，例如加密和解密，以及購(gòu)買(mǎi)支付服務(wù)等。如果數(shù)字手寫(xiě)筆也支持身份驗(yàn)證，不難想象將大大提高用戶(hù)在使用 PC 過(guò)程中的效率。

英偉達(dá)與谷歌合作 讓AI向人類(lèi)學(xué)開(kāi)車(chē)

在真實(shí)世界中駕駛車(chē)輛會(huì)遇到無(wú)限多種可能性，這意味著對(duì)每一種情況進(jìn)行預(yù)先編程是難以想象的，而人工智能的出現(xiàn)為我們解決了機(jī)器面臨突發(fā)情況的問(wèn)題。

通過(guò) NVIDIA PilotNet，英偉達(dá)和谷歌的工程師們構(gòu)建了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全新系統(tǒng)，可以通過(guò)觀察人類(lèi)的行為學(xué)習(xí)駕駛汽車(chē)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)車(chē)上安裝的攝像頭收集路面情況，隨后將圖像和駕駛者動(dòng)作的記錄進(jìn)行配對(duì)。

通過(guò)觀察，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)訓(xùn)練在完全沒(méi)有手動(dòng)輸入編程指令的情況下學(xué)會(huì)了如何駕駛 BB8?，F(xiàn)在這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以在未遇到過(guò)的新環(huán)境中成功地駕駛車(chē)輛了。這項(xiàng)技術(shù)未來(lái)可以在任何品牌和型號(hào)的汽車(chē)上應(yīng)用，其背后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將攝像頭采集到的圖像處理為控制方向盤(pán)、油門(mén)和剎車(chē)的指令。