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這場人機(jī)「黑客大戰(zhàn)」中,人類戰(zhàn)勝了機(jī)器,不過可能是最后一次了

   日期:2017-05-02     來源:極客公園    作者:liaiai     評論:0    
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  除了圍棋,這場網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的「人機(jī)大戰(zhàn)」也許更實用。
 
  因為 AlphaGo 的出現(xiàn),「人機(jī)大戰(zhàn)」這個名詞成為了這兩年業(yè)界最火熱的名詞之一,不管是在圍棋領(lǐng)域還是延伸到其他人與機(jī)器可以展開對抗的領(lǐng)域,都出現(xiàn)了此類的比賽。在「網(wǎng)絡(luò)安全」這個計算機(jī)技術(shù)的核心領(lǐng)域,也出現(xiàn)了類似的比賽,這就是 CGC(Cyber Grand Challenge,網(wǎng)絡(luò)超級挑戰(zhàn)賽)。
 
  CGC 是美國國防部先進(jìn)項目研究局 (DARPA) 于 2013 年發(fā)起的全球性網(wǎng)絡(luò)安全競賽,它的目標(biāo)是建立自動攻防系統(tǒng)對軟件的漏洞進(jìn)行檢測、驗證和修補(bǔ),而目前基于漏洞的軟件安全攻防很大程度上依賴于人,所以 CGC 的參賽隊伍全都是代表著機(jī)器程序的戰(zhàn)隊。這項比賽于 2016 年夏季完成了最終的決賽。在完成了首次的 CGC 競賽后,DARPA 沒有發(fā)布后續(xù)的計劃在最近進(jìn)行類似于 CGC 的類似競賽。
 
  在 CGC 結(jié)束之后,業(yè)界也在期待下一項在信息安全領(lǐng)域的類似比賽,能夠推進(jìn)這個領(lǐng)域內(nèi)機(jī)器自動化及智能化的進(jìn)程。于是,人與機(jī)器網(wǎng)絡(luò)攻防競賽(Robo Hacking Game,以下簡稱「RHG」)平臺應(yīng)運而生。
  在安全領(lǐng)域,人類還暫時領(lǐng)先,但未來終歸是機(jī)器的
 
  與 CGC 不同的是,RHG 將以機(jī)器人攻防、和人機(jī)對抗的形式,引入國內(nèi)外科研院所組成的十余只機(jī)器人戰(zhàn)隊與經(jīng)驗豐富的 CTF 選手在同一平臺下一決高下,機(jī)器人戰(zhàn)隊將完全獨立的完成以往在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中只能由人類甚至一個安全團(tuán)隊合作完成的安全對抗行為,為 AI 在信息安全領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用提供了推廣和驗證平臺。
 
  來自美國喬治亞大學(xué)(University of Georgia)的李康教授是這個項目的靈魂人物,他本人也是計算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的世界級專家。在之前的 CGC 比賽中,他組建的 Disket 戰(zhàn)隊還闖入了最終的決賽。目前他還兼任奇虎 360 智能安全研究專家。
 
  在他看來,與 AlphaGo 做的事不同,安全領(lǐng)域的智能對抗、智能化、智能算法的應(yīng)用等都已經(jīng)被用了很久了。人早已經(jīng)被機(jī)器在安全領(lǐng)域打敗,「人工智能在圍棋比賽、人臉識別等領(lǐng)域的人類對手是不用機(jī)器、不用程序的;安全領(lǐng)域不存在這個問題,安全領(lǐng)域始終都是人機(jī)混合?!?/div>
 
  所以他再三強(qiáng)調(diào)在目前的計算機(jī)安全領(lǐng)域,「人機(jī)混合」就是常態(tài),所以參加這種比賽的「人類戰(zhàn)隊」在嚴(yán)格意義上都是「人機(jī)組合戰(zhàn)隊」。而他們組織這次比賽的目標(biāo)一方面是繼續(xù)推動安全自動化,爭取在未來使純自動機(jī)器能夠超越人和機(jī)器的組合;另一方面,在安全領(lǐng)域也有很大的人才缺口,而這些都可以用機(jī)器的力量來彌補(bǔ)。
 
  回頭來看這次比賽的賽況。與 AlphaGo 在圍棋界大殺特殺不同,純機(jī)器人戰(zhàn)隊在和人類戰(zhàn)隊的比賽中還處于下風(fēng)。這次比賽有 8 支機(jī)器人戰(zhàn)隊和 4 支人類戰(zhàn)隊參賽,他們大都來自加州大學(xué)河邊分校、佛羅里達(dá)大學(xué),以及國內(nèi)的中科院計算所、復(fù)旦大學(xué)等科研院所,不過也有一些像雷神、IBM 等國外大公司派出隊伍前來參賽。
  在具體賽題方面,賽題程序具有如下特性:
 
  32 位 Linux 二進(jìn)制程序
 
  靜態(tài)編譯
 
  堆棧保護(hù)關(guān)閉、無地址空間隨機(jī)
 
  gcc 編譯(版本 TBA)
 
  單進(jìn)程,單線程
 
  同時,所有的賽題均設(shè)計為從標(biāo)準(zhǔn)輸入接收輸入數(shù)據(jù),并將結(jié)果發(fā)往標(biāo)準(zhǔn)輸出(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)通過管道網(wǎng)絡(luò)連接標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出)。
 
  而 roboCTF 的漏洞類型包括所有的內(nèi)存訪問異常類漏洞,包括但不限于堆棧溢出、堆溢出和格式字符串漏洞等。
 
  比賽一開始,2 支人類戰(zhàn)隊在解題方面策略很得當(dāng),很快拿到高分手,從結(jié)果來看也還是人類領(lǐng)先。「我們可以很好的看到每道賽題都有機(jī)器人得分了,只是拿到題目以后,后面的一些手段、戰(zhàn)術(shù)、高低分配合等等方面跟人類有一定差距」,北京永信至誠科技有限公司副總裁兼 CTO 張凱評價道。
 
  作為擁有 12 年計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗和軟件開發(fā)經(jīng)驗的北京網(wǎng)絡(luò)協(xié)會特聘專家,張凱認(rèn)為人類在這種比賽中的優(yōu)勢是快速反應(yīng)能力,「應(yīng)對不同環(huán)境根據(jù)自己經(jīng)驗可以快速得分?!沟菣C(jī)器人目前還沒有加入這樣的策略,「有一些機(jī)器人策略好的話很快就能找到,有些調(diào)整不好差異就出來了」。但張凱同時表示,如同很多類型的人工智能程序一樣,安全領(lǐng)域的機(jī)器人也需要學(xué)習(xí)的過程,如果這個比賽多次使用的話,適應(yīng)這個策略機(jī)器人一定會有更大飛躍,那個時候會更有說服力。
 
  但就像李康所堅信的那樣:「我們現(xiàn)在用全自動機(jī)器跟人加上機(jī)器對抗,但我仍然相信純自動機(jī)器會超過人加機(jī)器。」
  網(wǎng)絡(luò)安全的話題還有很多要講的
 
  而眾所周知,網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)一直以來是一個高度依賴個人經(jīng)驗和技術(shù)的領(lǐng)域,而人工智能攻防技術(shù)有計算快、多任務(wù)、學(xué)習(xí)快、跨領(lǐng)域、不間斷等特點,發(fā)展人工智能化的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)有助于發(fā)掘系統(tǒng)未知漏洞,檢索偏僻的安全隱患,推演未知風(fēng)險,實現(xiàn)安全自動化。
 
  回頭去看,在過去的兩年中,大家又學(xué)會了幾個新詞:「白帽子」、「脫庫」、「撞庫」、「XCode」……當(dāng)然學(xué)習(xí)途徑是一次又一次影響廣泛的網(wǎng)絡(luò)安全事件。這背后是企業(yè)亟待提升的安全能力和大眾需要具備的基本安全意識。
 
  百度云安全總經(jīng)理馬杰在之前接受極客公園的采訪時就表示,「互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的競爭越來越激烈,在專注于業(yè)務(wù)上開疆拓土之時,黑客也緊隨其后,安全將成為這些企業(yè)競爭的核心競爭力之一?!?/div>
 
  而毫無疑問,自動化的智能機(jī)器將在不久的未來成為人類在這個領(lǐng)域的重要助手。不管是通過 CGC 這樣的機(jī)器大戰(zhàn)還是 RHG 這樣的人機(jī)對抗,最終的目的都是讓機(jī)器變得更聰明,同時也讓人類在這個過程中獲得新的思路。畢竟,不同于圖像識別或是圍棋這樣的領(lǐng)域,在安全領(lǐng)域,人類也在不斷地快速成長,這種相輔相成的進(jìn)步也許能讓我們的未來更安全。
 
 
 
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