創(chuàng)業(yè)大潮里，有的創(chuàng)業(yè)者脫穎而出，有的創(chuàng)業(yè)者負重前行。 我們雖不以成敗論英雄，但如果一定要找一條誕生偉大公司的必要條件，我會選擇“生逢其時”。

 

　　雷軍創(chuàng)立小米的傳奇讓“風口論”深入人心——只要站在風口，豬也能飛起來。有人說，這是絕對的機會主義。但在創(chuàng)業(yè)的時代大潮中，是否符合科技大趨勢的確是決定創(chuàng)業(yè)成敗的第一要素。

 

　　同樣生于1955年的比爾·蓋茨和史蒂夫·喬布斯在競爭桌面電腦時代的王者地位時，兩個人都才20歲出頭，他們都年輕氣盛，也都有著傲人的天資。但設想一下，如果蓋茨和喬布斯在1970年代就開始投入互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)（我這個假設并不是異想天開，因為1970年代，早期互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始連接幾所美國大學并開展實驗運行），那他們恐怕連足夠支持創(chuàng)業(yè)的投資都拉不到。

 

　　生于1964年的杰夫·貝索斯在1994年創(chuàng)立亞馬遜，生于1968年的楊致遠同樣在1994年創(chuàng)立雅虎。1994年，那時互聯(lián)網(wǎng)剛剛開始在歐美普及，歐美之外很多地方的電腦用戶還不知互聯(lián)網(wǎng)為何物。 貝索斯和楊致遠在30上下的年紀，抓住了互聯(lián)網(wǎng)萌芽、興起的最好時期，用他們的創(chuàng)業(yè)天分，為互聯(lián)網(wǎng)時代打下了帶有個人特色的烙印。

 

　　生于1983年的凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）和生于1990年的伊萬·斯皮格（Evan Spiegel）是移動互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)業(yè)明星的代表。無論是凱文·斯特羅姆在2010年創(chuàng)立的圖像社區(qū)Instragram，還是伊萬·斯皮格在2011年創(chuàng)立的社交工具Snapchat，他們這種類型的創(chuàng)業(yè)必須依附于移動互聯(lián)網(wǎng)的“風口”。如果這兩個年輕人在移動互聯(lián)網(wǎng)時代硬是要去創(chuàng)立一個新的PC機品牌，與戴爾、聯(lián)想、惠普競爭，那無論他們倆的個人天賦怎樣，創(chuàng)業(yè)都必將以失敗而告終。

 

　　同樣的，在中國，李彥宏創(chuàng)立百度，張朝陽創(chuàng)立搜狐都抓住了1990年代互聯(lián)網(wǎng)普及的“紅利期”，而馬化騰、馬云則分別在正確的時機站到了社交工具與電子商務的潮頭。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國科技產(chǎn)業(yè)尤其異彩紛呈。前兩年一波O2O浪潮，就如大浪淘沙一般，數(shù)以千計的初創(chuàng)公司曇花一現(xiàn)，但美團、滴滴等明星公司也脫穎而出。

 

　　雷軍2010年創(chuàng)辦小米時，移動互聯(lián)網(wǎng)的大格局才剛剛顯現(xiàn)。第一批移動互聯(lián)網(wǎng)用戶大都在使用相對昂貴的iPhone手機和Android手機，中國大量普通用戶的痛點是難以接受高性能手機的高昂價格。小米在最恰當?shù)臅r間，為移動互聯(lián)網(wǎng)的普及注入了一針強心劑——性價比超高的智能手機。無論手機市場今后如何發(fā)展，我們都無法抹煞小米在中國手機發(fā)展史上的關鍵地位。小米之后，“小米模式”成為業(yè)界競相研究的對象，智能手機的性價比如何，也成為大量用戶選購手機時的重要考慮因素。如果沒有小米在最好的時機做了這樣一件“生逢其時”的事情，中國移動互聯(lián)網(wǎng)的普及肯定會來得遲一些。2010年時的雷軍本人，就是“風口論”的最佳實踐者。

 

　　那么，今天呢？

 

　　剛好20歲、30歲，有志創(chuàng)業(yè)的年輕人，該如何尋找今天的創(chuàng)業(yè)“風口”呢？ 我想，看過這本書的讀者，心中應該已經(jīng)有了一個最好的答案——人工智能！

 

　　人工智能時代剛剛到來，人工智能領域的各種創(chuàng)業(yè)機會還處在相對早期的發(fā)展階段。未來四五年對于人工智能時代的意義，和1970、1980年代對于PC時代的意義相比，絕對毫不遜色。幾乎可以預言，如果人工智能時代也會出現(xiàn)蘋果、微軟、谷歌、百度、阿里、騰訊等偉大公司的話，那么，這些偉大公司一定會有相當數(shù)量是在這四五年里創(chuàng)立的。

 

　　在這樣一個大時代、大格局來臨的前夕，世界各國都加強了人工智能發(fā)展的布局，支持和鼓勵人工智能方向的創(chuàng)業(yè)。不用說，在美國，世界最成熟的風投資本幾乎步調一致地將目前的投資重點由移動互聯(lián)網(wǎng)轉向了人工智能。因為資本、人才和市場三位一體的優(yōu)勢，美國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)不僅數(shù)量最多，而且質量最高、類型最為齊全。從舊金山到硅谷，從西雅圖到紐約，在AI芯片、AI平臺、自動駕駛、智慧金融、智能醫(yī)療、機器人、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能教育、智能客服等領域里創(chuàng)業(yè)的公司數(shù)不勝數(shù)。有興趣的讀者，可以從CBInsights發(fā)布的前100家人工智能初創(chuàng)企業(yè)名錄中，尋找一下美國當下人工智能創(chuàng)業(yè)的趨勢和脈絡。

 

　　英國是另一個人工智能創(chuàng)業(yè)的樂園，研發(fā)AlphaGo的DeepMind就是一大批英國AI創(chuàng)業(yè)明星中的代表。2017年1月，我和倫敦市長薩迪克·汗（Sadiq Aman Khan）討論英國人工智能創(chuàng)業(yè)氛圍時了解到，英國之所以在人工智能創(chuàng)業(yè)領域獨具特色，主要是因為英國有足夠優(yōu)秀的人工智能科學家，在科研領域處于世界頂尖水平，但在資本、市場等大環(huán)境上，英國仍無法與美國相比，這是包括DeepMind在內的許多英國創(chuàng)業(yè)團隊都被美國公司收購的原因。薩迪克·汗覺得，英國應當加強自己的資本生態(tài)系統(tǒng)（英國支持科技創(chuàng)新的資本總量比美國、中國還是差了不少），同時需要讓本土技術能更快走向美國、中國等更大的市場。

 

　　加拿大是人工智能創(chuàng)業(yè)的“科研型孵化器”。深度學習三巨頭中，杰弗里·辛頓和約書亞·本吉奧都在加拿大的大學教書，這直接促成了加拿大極為出色的人工智能研究氛圍。大批人工智能方向的優(yōu)秀學生從加拿大的大學畢業(yè)。他們中的相當一部分都“南下”美國工作或創(chuàng)業(yè)，但也有不少人選擇在加拿大開始他們的創(chuàng)業(yè)歷程。2016年10月，約書亞·本吉奧啟動了一個名叫Element AI的創(chuàng)業(yè)孵化項目，專注于深度學習技術研發(fā)，幫助蒙特利爾大學和麥吉爾大學的人工智能研究項目建立初創(chuàng)公司。約書亞·本吉奧說，“我將努力在蒙特利爾大學建立一個‘人工智能’生態(tài)。”

 

　　中國的人工智能創(chuàng)業(yè)幾乎與世界同步。根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》的統(tǒng)計：人工智能領域，美國與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為中國、印度、以色列。美國共獲得3450多筆投資，位列全球第一，英國獲得274筆投資，位列第二，中國則以146筆投資位列第三。美國人工智能企業(yè)總數(shù)為2905家，全球第一。僅加州的舊金山/灣區(qū)、大洛杉磯地區(qū)兩地的企業(yè)數(shù)量即達到1155家，占全球的19.13%。中國人工智能企業(yè)數(shù)量雖不及美國，但在北京、上海、深圳三大城市，也集中了一批高質量的人工智能團隊。北京、上海、深圳的AI企業(yè)數(shù)量占全球總數(shù)的7.4%，在東亞地區(qū)位列前三。其中，北京的AI企業(yè)就有242家。

 

　　AI時代，最大“風口”就是人工智能本身?？隙ú皇撬胸i都能在風口飛起來，但要做一飛沖天的創(chuàng)業(yè)英雄，就一定要看準科技大勢，選擇最正確的時機做最正確的事。