四年前，復(fù)旦大學(xué)一群學(xué)生創(chuàng)辦了我國(guó)一本高校中第一個(gè)正式在校注冊(cè)的麻將類社團(tuán)。
 

 

　　如今，復(fù)旦麻將社的高智商學(xué)霸們開始嘗試用大數(shù)據(jù)計(jì)算出牌方式，編程序設(shè)計(jì)人工智能，將競(jìng)技麻將玩出了新花樣。

 

　　主攻兩種競(jìng)技麻將，社員互稱“教練”樂(lè)趣多

 

　　吳雙辰，復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院大三學(xué)生，目前是復(fù)旦麻將社的第三任社長(zhǎng)。從小，吳雙辰就與競(jìng)技麻將結(jié)下了“不解之緣”。大概8歲時(shí)，他接觸到了麻將。后來(lái)讀初中、高中，吳雙辰將“戰(zhàn)局”轉(zhuǎn)至線上。他笑稱，很多智力運(yùn)動(dòng)都是“一對(duì)一”或“一對(duì)二”的，惟有競(jìng)技麻將是“一對(duì)三”，非常鍛煉人的思維能力。高考結(jié)束后，吳雙辰順利考入復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系。

 

　　在復(fù)旦百團(tuán)大戰(zhàn)時(shí)看到麻將社的攤位，吳雙辰用“一見如故”來(lái)形容。

 

　　據(jù)悉，復(fù)旦麻將社QQ群中目前約有240人，微信群中有150人，活躍人數(shù)始終保持在30到40人之間。

 

　　現(xiàn)在，吳雙辰正在嘗試用一種數(shù)學(xué)的方法去找到自己的出牌風(fēng)格。“雖然我的對(duì)局?jǐn)?shù)還太少，但在一些數(shù)據(jù)上已經(jīng)趨于穩(wěn)定了。比如我打國(guó)標(biāo)麻將時(shí)‘攻擊性’很強(qiáng)，只在‘聽牌’后會(huì)做一些簡(jiǎn)單的防守，但主要還是攻擊、和牌。不過(guò)如何利用大數(shù)據(jù)更加精確地統(tǒng)計(jì)，還需要繼續(xù)摸索。”

 

　　與人工智能相結(jié)合，競(jìng)技麻將玩出新花樣

 

　　今年年初，谷歌AlphaGo穿上馬甲化身Master橫掃中日韓各路高手，取得60全勝的驚人戰(zhàn)績(jī)，震動(dòng)棋壇。當(dāng)時(shí)就有不少網(wǎng)友戲稱不如讓人工智能來(lái)打盤麻將，而在復(fù)旦麻將社這樣的嘗試早已進(jìn)行！

 

　　計(jì)算機(jī)系的大四學(xué)霸“肖教練”和他的室友編寫的有關(guān)競(jìng)技麻將的人工智能“天鳳AI”自2015年起便在最大的日本麻將平臺(tái)———天鳳麻雀上運(yùn)行，至今已有上千盤對(duì)戰(zhàn)。

 

　　“我們本來(lái)就是計(jì)算機(jī)系的，又對(duì)日本麻將特別感興趣，就設(shè)計(jì)了麻將的人工智能。”“肖教練”說(shuō)，他的室友負(fù)責(zé)寫代碼，而他主要設(shè)計(jì)跟日本麻將相關(guān)的思路。在半年的準(zhǔn)備后，“天鳳AI”成功上線。

 

　　目前“天鳳AI”最大的問(wèn)題在于盡管具有強(qiáng)大的純效率進(jìn)攻能力和全防守能力，但是缺乏在防守中尋求機(jī)會(huì)進(jìn)攻的能力。簡(jiǎn)而言之，它不明白何時(shí)進(jìn)攻何時(shí)防守。“畢竟麻將獲得的有效信息比圍棋要少得多。”

 

　　麻將與圍棋很大的不同點(diǎn)在于圍棋中對(duì)局雙方所掌握的信息是對(duì)稱的，而麻將中對(duì)局者間所掌握的信息不對(duì)稱。雖然大家都能看到每位牌手打過(guò)什么牌，但互相都不知道。這種信息不對(duì)稱產(chǎn)生的根本原因是牌墻的隨機(jī)性，也是編程中的難點(diǎn)所在。

 

　　麻將會(huì)成為人類面對(duì)人工智能的“最后壁壘”嗎？

 

　　據(jù)介紹，在競(jìng)技麻將方面，國(guó)標(biāo)麻將和日本麻將都有比較強(qiáng)的AI （高于人類平均水平）。日本麻將的AI　目前最強(qiáng)的是“爆打”，由東京大學(xué)工學(xué)系在讀博士生水上直紀(jì)開發(fā)而成。“爆打”和AlphaGo一樣，同樣具有自我對(duì)局和分析并學(xué)習(xí)人類牌譜的能力。

 

　　在競(jìng)技麻將中最關(guān)鍵的是“牌效率”計(jì)算，“這對(duì)普通人而言是入門階段最困難的事，但對(duì)人工智能而言卻毫無(wú)難度。”吳雙辰表示。只要將牌效率、和牌限制、番數(shù)價(jià)值等基本算法編入人工智能，它便可以輕易越過(guò)人類的新手期，達(dá)到前20%的水平。

 

　　“但即使是目前最強(qiáng)的‘爆打AI’也不過(guò)是天鳳六段的水平，比這個(gè)等級(jí)高的人數(shù)不勝數(shù)。”“火警教練”說(shuō)。就目前而言，人工智能比普通人強(qiáng)很多，但面對(duì)高手勝算不大。

 

　　上海腦科學(xué)與人工智能重大項(xiàng)目首席科學(xué)家馮建峰也曾公開表示，“除了可計(jì)算的數(shù)據(jù)之外，麻將更多地體現(xiàn)對(duì)弈時(shí)人的心理和情緒，還有運(yùn)氣，這都是人工智能無(wú)法模擬和涉及的。”

 

　　盡管對(duì)于人工智能是否能在麻將上打敗人類的論斷眾說(shuō)紛紜，但相當(dāng)數(shù)量的業(yè)內(nèi)人士堅(jiān)信，在技術(shù)愈發(fā)成熟的今天，AI一定可以在麻將領(lǐng)域超越人本身。而之所以目前還沒(méi)有能夠戰(zhàn)勝人類的麻將AI，主要因?yàn)樵诼閷I研究方面的投入不夠。如果像AlphaGo一樣，由世界頂級(jí)團(tuán)隊(duì)制作，使用1000個(gè)CPU運(yùn)行，要設(shè)計(jì)一個(gè)戰(zhàn)勝人類頂尖麻將牌手的AI幾乎沒(méi)有難度。