上周，MIT科技評論雜志在洛杉磯舉辦了人工智能峰會。在峰會上，人工智能初創(chuàng)公司和科研人員齊聚一堂，侃侃而談。峰會著重討論了新興人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和面臨的諸多挑戰(zhàn)。以下是獨家編譯，Enjoy~
細分化的AI應用領域
無人駕駛：商業(yè)化是難題
要提到人工智能的應用，肯定漏不掉無人駕駛。在過去的一年里，無論是大公司還是小公司都想在無人駕駛領域分得一杯羹。
雖然Google在無人駕駛領域早有布局，但是很長時間內(nèi)沒有實質(zhì)性的突破。Google現(xiàn)在希望通過與車企的廣泛合作，在2020年實現(xiàn)其制定的宏偉目標，找到一條可以盈利的發(fā)展道路。
而Uber的目標明確，思路明晰：用機器取代專車司機。目前Uber在做的便是不斷完善無人駕駛技術，提升用戶體驗和安全指數(shù)。然而，隨著撞車事故的屢次發(fā)生，Uber能否做到有待檢驗。無人駕駛肯定是人工智能發(fā)展的一大趨勢，不過怎樣把兩者完美地結合起來卻是個難題。
家用機器人：現(xiàn)實中的《人工智能》
社會型機器人的發(fā)展也可謂非常迅猛。正如電影《人工智能》中的情節(jié)，越來越多的科技公司正在研發(fā)家用機器人。如亞馬遜的Alexa個人助手，掃地機器人Roomba甚至還有Far Eastern公司將于今年推廣的性愛機器人。
現(xiàn)在，隨著人工智能的發(fā)展，新一代社會型機器人更好地滿足了人們的需求。他們開始有一定的自主權，甚至進行思考，和人溝通。
生產(chǎn)這些新型家用機器人的公司有創(chuàng)業(yè)公司，也有老牌公司。2014年，日本的通訊巨頭SoftBank開始售賣用作娛樂的機器人；7月，一個法國的創(chuàng)業(yè)公司Blue Frog Robotics計劃開始推出它的首個機器人Buddy；北京的小魚兒科技公司，深圳的 Ubtech公司也都在制作相似的人工智能產(chǎn)品。
醫(yī)療行業(yè)：預測疾病
除此之外，用于醫(yī)療行業(yè)的人工智能也受到了廣泛的關注。尤其矚目的是被應用于處理醫(yī)療圖像和篩選醫(yī)用數(shù)據(jù)的機器學習技術。該技術以模仿人腦內(nèi)神經(jīng)元的運作為基礎，深度學習在檢測圖像和數(shù)據(jù)方面有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/div>
去年，來自谷歌的人工智能團隊發(fā)表了他們的研究成果，即深度學習可以用來自動診斷眼疾。與此同時，來自斯坦福大學的科研人員在自然雜志上發(fā)表了一篇論文，該研究表明人工智能技術可以像一個專業(yè)醫(yī)師那樣診斷出皮膚癌。來自紐約的一家醫(yī)院采用人工智能技術分析病人的電子健康記錄，分析結果使人大吃一驚。人工智能精確地預測出了病人的疾病和未來發(fā)展趨勢。
關注焦點：擁有思考能力的機器人會對人類造成威脅嗎？
從過去幾年的發(fā)展可以看出，人工智能的迅猛勢頭往往需要巨大的技術突破來維持。作為顛覆世界的科技，人工智能在醫(yī)療，教育，交通和制造業(yè)方面的應用都很廣泛。深度學習已被證明是一個非常強大的語音、圖像識別技術，在醫(yī)學研究和醫(yī)療保健中的應用尤其廣泛。
雖然這些技術都已經(jīng)發(fā)展成熟，但是人工智能科技在近年來卻沒有實質(zhì)性的突破。創(chuàng)意倒是不少，可是技術突破做不出來，這也是今年MIT科技論壇最為關注的事情。這個領域里的最高目標就是做到通用型人工智能，即可以集上述功能為一身的科技產(chǎn)品，但目前看來，可謂路漫漫其修遠兮。
另一方面，很多人也在質(zhì)疑人工智能的社會影響。當你長時間和一個人相處的時候，他們的性格特征也會“傳染”給你。但是如果這個人是機器人似乎就讓人難以接受了。比如說，許多父母抱怨亞馬遜的Alexa個人助手會使孩子們變得粗魯。Alexa不需要人們對他說“請”和“謝謝”，他們能夠忍受一遍一遍回答相同的問題并且即使已經(jīng)出離憤怒，也能保持平靜?？偟脕碚f：他不能引導孩子們學會如何和真實的人相處。
人工智能系統(tǒng)的擬人化進程越來越快，對于人類的影響也在不斷提升。New Scientists報告稱長期和機器人相處的兒童似乎會沾染一些機器人的行為。新的實驗表明，當兒童們和非常積極肯干的機器人相處時，他們就會從機器人身上學到堅持不懈的態(tài)度。
還有一些調(diào)查者試圖利用機器人在成年人身上的影響。昆士蘭科技大學正在組建一個由小型機器人Nao組成的小團隊，它們能夠訓練人們健康飲食。人們有希望能夠通過和機器人聊天就能確定好膳食，而不用再從手機上查詢卡路里含量，這就很高效地改善了人們的飲食習慣。
隨著機器人快速走進人們的生活，這也意味著他們可能將發(fā)展出自己的性格，不再服從我們的命令，這個問題甚至可能引發(fā)嚴重的倫理問題。所以MIT科技論壇預測AI未來的研究方向?qū)ㄈ斯ぶ悄苁窃鯓幼龀鲎约旱臎Q定的，而它作出決定的過程又是否具有可控性。
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