人工智能正成為科技界繞不開的話題。在2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，微軟公司全球執(zhí)行副總裁沈向洋表示，人工智能將顛覆每一個(gè)商業(yè)應(yīng)用，未來5-10年，機(jī)器理解能力的提升或成為最大突破。
 

 

　　在2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)今日舉行，百度董事長兼CEO李彥宏、騰訊董事會(huì)主席兼CEO馬化騰、微軟公司全球執(zhí)行副總裁沈向洋、神州數(shù)碼控股有限公司董事局主席郭為圍繞人工智能展開了一些列對(duì)話。其中，沈向洋發(fā)表了其對(duì)人工智能發(fā)展的看法。

 

　　沈向洋稱，人工智能經(jīng)歷了多少個(gè)冬天，之所以今天有這樣的發(fā)展機(jī)會(huì)，主要還是因?yàn)槿齻€(gè)方面原因，第一是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)提供了更多的數(shù)據(jù)。第二是強(qiáng)大的運(yùn)算能力。摩爾定律到現(xiàn)在，大家覺得應(yīng)該會(huì)死掉，但是還沒有死掉，還有更多新的計(jì)算方法。第三是過去五六年深度學(xué)習(xí)突然突破，令到大家突然看到很多不能解的問題現(xiàn)在可以解掉。

 

　　關(guān)于人工智能帶給人類的機(jī)會(huì)，沈向洋認(rèn)為，從微軟公司來講，我們的研判覺得短期之內(nèi)是有非常大的商機(jī)，我覺得接下來可能是五年最多的AI應(yīng)用的商機(jī)，從市場(chǎng)銷售到HR部門招聘，到客戶支持這方面，每一個(gè)商業(yè)應(yīng)用都會(huì)被人工智能顛覆。

 

　　未來5-10年，機(jī)器理解或是最大突破

 

　　人類的智能體現(xiàn)在感知和認(rèn)知兩個(gè)方面。沈向洋認(rèn)為，感知方面在接下來5-10年進(jìn)展會(huì)非?？?。具體表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)語音和計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展，AI會(huì)超過人。認(rèn)知方面包括自然語言、知識(shí)的獲取、解決問題的思考和方法、包括情感，這些東西今天我們還都是不知道。

 

　　對(duì)于人工智能未來幾年的突破進(jìn)展，沈向洋稱，很重要一件事情是機(jī)器閱讀能力，比如機(jī)器閱讀一篇文章后，你問一個(gè)問題，我可以答一個(gè)問題。像這樣的問題接下來5-10年可能是人工智能很大突破的地方。而一旦有突破后，搜索、社交網(wǎng)絡(luò)等商業(yè)應(yīng)用有很多機(jī)會(huì)。接下來有一個(gè)需要研究的問題，從符號(hào)式到神經(jīng)式怎么樣回到符號(hào)式，就是研究行業(yè)很熱門的方向，叫做可以解釋的人工智能。

 

　　沈向洋稱，人工智能這件事情發(fā)展，今天最大問題是對(duì)人腦不了解。腦科學(xué)今天還是非常初步的科學(xué)，你每次要講科學(xué)的話，首先要一定要有數(shù)據(jù)，要能夠做試驗(yàn)，而且做重復(fù)的試驗(yàn)，今天就沒有辦法真正監(jiān)測(cè)到真正做試驗(yàn)說因?yàn)榧尤肓诉@樣的輸入到人腦，出現(xiàn)什么樣的輸出。接下來N年應(yīng)該有更多的人投身基礎(chǔ)科學(xué)研究腦科學(xué)這件事情?？唇裉煊?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，馮諾伊曼結(jié)構(gòu)，跟人腦結(jié)構(gòu)完全是兩碼事。

 

　　作為科研人員還是要有一個(gè)平常心，因?yàn)楹芏嗫蒲羞M(jìn)展還需要一些時(shí)間。

 

　　在人工智能市場(chǎng)，微軟最想干掉誰BAT中的哪一個(gè)？

 

　　據(jù)沈向洋介紹，微軟新成立的人工智能事業(yè)部一共有7000多個(gè)工程師和科學(xué)家。沈向洋稱，百度和騰訊經(jīng)常來微軟挖人。

 

　　“人工智能市場(chǎng)的話，BAT，你最想干掉馬云、馬化騰還是李彥宏？”面對(duì)主持人吳鷹辛辣的提問，沈向洋稱，馬云說過“彎道超車十超九翻，要換道超車才有希望”，在任何競(jìng)爭(zhēng)的過程中總是要找到自己的出發(fā)點(diǎn)。

 

　　沈向洋稱，作為大公司來講，特別是成功大公司來講，我們對(duì)社會(huì)有一個(gè)責(zé)任，對(duì)行業(yè)有一個(gè)責(zé)任。沈向洋透露，微軟出了兩個(gè)數(shù)據(jù)集，一個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)方面的集，這樣可以做數(shù)據(jù)分割、物體分割。另外一個(gè)數(shù)據(jù)集是在自然語言，希望有一批新的做問題問答。這樣推動(dòng)研究領(lǐng)域，大家在標(biāo)準(zhǔn)集下，不斷把標(biāo)準(zhǔn)集數(shù)據(jù)越做越多。我們做的方法是用搜索引擎數(shù)據(jù)，非常小心處理過，包括很多隱私的問題等等。