網(wǎng)易智能重磅推出大型系列人物專訪《AI英雄》,和您一起走近數(shù)十位人工智能行業(yè)領(lǐng)袖,深入洞察技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),捕捉“智能+”行業(yè)機(jī)會(huì),關(guān)注人的價(jià)值與人的故事。本期對(duì)話嘉賓為英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng),他如何看待人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)?人工智能浪潮下,又有哪些增長(zhǎng)機(jī)遇?一起來(lái)聽(tīng)聽(tīng)他的觀點(diǎn)。

收購(gòu)Mobileye,成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部和人工智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室,英特爾在不斷收購(gòu)的過(guò)程中,也加快了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的步伐。
“英特爾看好人工智能在汽車(chē)形態(tài)上的應(yīng)用,因?yàn)槠?chē)本身就是一個(gè)存量的市場(chǎng),只是需要去改造,價(jià)值是顯而易見(jiàn)的。”宋繼強(qiáng)說(shuō)到。
作為英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng),英特爾在自動(dòng)駕駛的發(fā)展過(guò)程中,最關(guān)心的還是安全性與可靠性,即在各種數(shù)據(jù)的支撐下要把安全性調(diào)好,還有系統(tǒng)的可靠性。“FounctionalSafety(功能安全)是第一位的,而全盤(pán)考慮是提高Reliability(可靠性)的一個(gè)很有效的方式。”

人工智能帶來(lái)的顛覆,不僅僅是自動(dòng)駕駛在不遠(yuǎn)的將來(lái)取代司機(jī),目前來(lái)看一些工作已經(jīng)開(kāi)始被機(jī)器取代。
根據(jù)之前的報(bào)道,機(jī)器替代人類工作,如搬磚砌墻、速記、律師、編輯、翻譯等職業(yè)的初級(jí)工作都面臨著被取代的風(fēng)險(xiǎn)。
而與“機(jī)器替代人類工作,造成大量失業(yè)”的論調(diào)相反,宋繼強(qiáng)更愿意從正面去看待這件事情,“機(jī)器正在替代人去做那些特別繁重,特別需要損耗自己精力的事情,而把人解放出來(lái)做更有價(jià)值、更有創(chuàng)造力、更美好的事情。”
宋繼強(qiáng)認(rèn)為,從科技發(fā)展歷史來(lái)看,人工智能會(huì)造成需要的一些知識(shí)結(jié)構(gòu)的變化,這是會(huì)發(fā)生的,但通常來(lái)講沒(méi)有看到因此產(chǎn)生的大的社會(huì)問(wèn)題。但是在這個(gè)過(guò)程中,最為關(guān)鍵的是,人類必須學(xué)會(huì)靈活轉(zhuǎn)型,學(xué)會(huì)跟機(jī)器、跟人工智能共處。
在人工智能的加持下,手機(jī)之后的產(chǎn)品形態(tài)是什么?對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,宋繼強(qiáng)用“貝爾定律”進(jìn)行了回答。根據(jù)貝爾定律,每10年主流計(jì)算機(jī)的尺寸縮小一個(gè)量級(jí),也就是10倍,同時(shí)用戶數(shù)擴(kuò)大10倍。宋繼強(qiáng)認(rèn)為,計(jì)算模式的演變是必然在逐漸轉(zhuǎn)向非接觸、非直接控制的方式。
從大型機(jī)(1978年左右)到小型機(jī)(1988年左右),到PC(1998年左右興起),到智能手機(jī)(2008年iPhone火熱)都是這么一步步過(guò)來(lái)的。那么即將到來(lái)的2018會(huì)是什么呢?宋繼強(qiáng)稱,“現(xiàn)在的共識(shí)是,以后的交互模式是不需要人專門(mén)去學(xué)習(xí),專門(mén)限制在一個(gè)小屏幕上,就是那種泛在的,用自然的方式跟它交互。”
“我覺(jué)得這是今年AI最需要突破的地方,是怎么在之前的語(yǔ)音和視覺(jué)監(jiān)控領(lǐng)域之外,找到更多的落地應(yīng)用,甚至直接面向消費(fèi)者提供價(jià)值,鋪開(kāi)應(yīng)用面,產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值,進(jìn)而真正要把支持人工智能全方位應(yīng)用的硬件體系構(gòu)造出來(lái)。”宋繼強(qiáng)說(shuō)道。
以下根據(jù)宋繼強(qiáng)問(wèn)答實(shí)錄整理,做了不改動(dòng)原意的刪減:
機(jī)器讓人類失業(yè)?人類應(yīng)該學(xué)會(huì)靈活轉(zhuǎn)型
記者:人工智能目前已經(jīng)在取代很多人的工作,當(dāng)然也造成了一些人的失業(yè)問(wèn)題,中低階層的人失業(yè)以后造成了貧富差距越來(lái)越大。您覺(jué)得這會(huì)成為未來(lái)五年面臨的很大的社會(huì)問(wèn)題嗎?
宋繼強(qiáng):通常從科技的發(fā)展來(lái)看,會(huì)造成需要的一些知識(shí)結(jié)構(gòu)的變化,這是會(huì)發(fā)生的,但是通常來(lái)講沒(méi)有看到因此產(chǎn)生的大的社會(huì)問(wèn)題。但人工智能代替的一般來(lái)講是一些工作流程中重復(fù)性比較高,需要記憶力比較強(qiáng)的或者是計(jì)算要求比較強(qiáng)的,因?yàn)橛?jì)算和存儲(chǔ)是計(jì)算機(jī)的兩大特色,這是它的特長(zhǎng)。如果你想跟計(jì)算機(jī)比計(jì)算或者比存更多的單詞,你永遠(yuǎn)是比不過(guò)計(jì)算機(jī)的,它真的發(fā)展很快。而且現(xiàn)在又有這么多數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)去挖掘、整理、歸類的東西也是計(jì)算機(jī)現(xiàn)在會(huì)干的事情,所以這些領(lǐng)域逐漸都是會(huì)由計(jì)算機(jī)替代。
但是人所獨(dú)有的這些推理能力,這種基于跨領(lǐng)域去綜合判斷的能力,這個(gè)是目前的人工智能并不具備的。因?yàn)槲覀冎廊斯ぶ悄苣壳岸际轻槍?duì)特定的一個(gè)問(wèn)題去設(shè)計(jì)的一個(gè)算法或者訓(xùn)練出來(lái)的網(wǎng)絡(luò),你讓它一下子遷移到另外一個(gè),它沒(méi)有這個(gè)本事;你讓它跨不同的領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)其中的一些結(jié)合點(diǎn)或者創(chuàng)新點(diǎn),它沒(méi)有這個(gè)能力;你讓它突然靈感一現(xiàn),它也不具備這個(gè)可能性。所以,人應(yīng)該逐漸去發(fā)揮人自己的特長(zhǎng),而不是跟機(jī)器比記憶、比計(jì)算的速度,或者比我們能工作24個(gè)小時(shí),這都不是人應(yīng)該比的,或者是比力量,力量早已經(jīng)不能比了。
現(xiàn)在主流的觀點(diǎn)是,機(jī)器正在替代人去做那些特別繁重,特別需要損耗自己精力的事情,而把人解放出來(lái)做更有價(jià)值、更有創(chuàng)造力、更美好的事情。這個(gè)造成中間的一些短暫的技能的轉(zhuǎn)換,這是必然的。但是對(duì)整個(gè)人類來(lái)講,這是更美好的事情,你不用整天記很多單詞,整天跟著這些新的網(wǎng)絡(luò)詞語(yǔ)還要趕緊跟上,要不然你就翻譯不出來(lái)了。這個(gè)事情可以把你解放出來(lái),你可以做更好的事情?,F(xiàn)在一些人也在討論是不是可以讓AI跟人結(jié)合學(xué)點(diǎn)靈感能夠做什么,作曲、文學(xué)、書(shū)法創(chuàng)作,我覺(jué)得這都是很好的一些靈感。
記者:但是總的來(lái)說(shuō),做這些工作的人需要開(kāi)始考慮轉(zhuǎn)型了?
宋繼強(qiáng):人一定是靈活的,就像以前做的很多搬運(yùn)工作,慢慢的你要去換成做新的事情,人如果也一成不變,只能干一樣事情,那就不是一個(gè)特別靈活的人。人的特點(diǎn)就是能夠快速學(xué)習(xí)新的東西,然后能夠去關(guān)聯(lián)好多種不同領(lǐng)域的知識(shí)。學(xué)會(huì)跟機(jī)器、跟人工智能共處,因?yàn)槿斯ぶ悄茏罱K替代的是其中的一些環(huán)節(jié),而不是整個(gè)端到端的流程。
人工智能剛起步,做定制化芯片要尋求規(guī)?;?/div>
記者:從人工智能的角度來(lái)說(shuō),包括目前我們看到的一些創(chuàng)業(yè)公司,都在做專門(mén)用于人工智能領(lǐng)域的芯片,包括把語(yǔ)音或者麥克風(fēng)整合到芯片中,做成一些專門(mén)針對(duì)于某個(gè)領(lǐng)域例如智能家居的芯片,您覺(jué)得這個(gè)東西英特爾會(huì)去做嗎?會(huì)去針對(duì)不同的領(lǐng)域做定制化的嗎?
宋繼強(qiáng):目前沒(méi)有這方面的信息,因?yàn)槿斯ぶ悄苁且粋€(gè)大概念,是寬泛的概念,具體落到每一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都有它自己的需求,這個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)選擇自己需要的算法和它的一些指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)有時(shí)候就需要你去做出專門(mén)的芯片才能滿足它的體積、功耗和成本的指標(biāo)。所以為一些特殊的應(yīng)用場(chǎng)景做芯片,這是完全可以理解的,這是很正常的。只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)公司確定這方面需要一個(gè)專門(mén)定義的芯片,并且它知道這個(gè)芯片在這個(gè)領(lǐng)域能夠規(guī)?;?,它做是完全合理的,因?yàn)槲覀冎佬酒仨氁?guī)?;庞杏谩?/div>
未來(lái)的芯片按照不同的需求定制,這個(gè)是正常的。因?yàn)樾酒瑢?shí)際上就是把一些軟件的功能給固化,讓它可以批量的生產(chǎn),體積最小、速度運(yùn)行得最快、功耗也低、成本也低。舉個(gè)例子,我們看電視里面的視頻編解碼芯片就是這么一代代來(lái)的。
這個(gè)市場(chǎng)是廣泛的,做芯片的廠商自然會(huì)將來(lái)專門(mén)為它做定制芯片。而且未來(lái)像這種人工智能領(lǐng)域一定要細(xì)分到各個(gè)垂直領(lǐng)域,才能夠把人工智能的很多算法,把它的性能提到最高。就像你現(xiàn)在看深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練,也不是一個(gè)通用的模型。一旦這個(gè)模型被訓(xùn)練識(shí)別人臉,就不能拿去做語(yǔ)音識(shí)別,也不能拿去做基因測(cè)序,就是這個(gè)道理。所以一旦為這個(gè)應(yīng)用確定好它的工作指標(biāo)以后,就可以往芯片的方面發(fā)展。至于它能不能做成一個(gè)專用芯片,還是做成FPGA加速的方式或者GPU加速的方式,這要取決于它對(duì)算法還能不能改變、微調(diào),和能夠應(yīng)用的量有多大,才能做出準(zhǔn)確的判斷。因?yàn)樽鯝SIC要花的時(shí)間比FPGA要長(zhǎng),做FPGA又比在GPU上試驗(yàn)又長(zhǎng),周期是不一樣的,成本也是不一樣的。
記者:英特爾會(huì)在人工智能芯片這個(gè)領(lǐng)域做一些什么布局?還是說(shuō)會(huì)提供更寬泛的定制化的東西,讓用戶去選擇?
宋繼強(qiáng):我們的布局是比較全面的,從移動(dòng)終端這個(gè)級(jí)別的芯片支持到后面云端的都有,首先是端到端你都可以找到可以加速的英特爾硬件方案,同時(shí)在每一個(gè)垂直領(lǐng)域都還是有可能有不同的軟件層面的支持,所以是一個(gè)端到端的硬件支持加上全堆棧的軟件支持。
端到端的例子,比如我們?cè)谧钋岸?,最小的設(shè)備,像手環(huán)這個(gè)級(jí)別里面,我們有像Curie(居里)這樣的,這樣小的東西里面都有108個(gè)神經(jīng)元做簡(jiǎn)單的分類機(jī)的訓(xùn)練,這也是人工智能的一個(gè)最小的體現(xiàn)。再往上走一級(jí),像Movidius這種,已經(jīng)可以支持像無(wú)人機(jī)的視覺(jué)功能、智能攝像頭,做監(jiān)控用的智能攝像頭功能。再往上走一級(jí)可以選擇無(wú)人駕駛、Mobileye的IQ4、IQ5芯片的支持。再往上走一級(jí),到了邊緣計(jì)算的級(jí)別,是非常適合采用至強(qiáng)加FPGA的方式。再走到云端就是至強(qiáng)融核,或者Nervana,或者至強(qiáng)融核加Nervana,還可以加FPGA,多種組合??蛻艨梢愿鶕?jù)他的需要選擇用什么樣的方式,通常來(lái)講,如果你的工作負(fù)載比較確定;如果他的工作負(fù)載還經(jīng)常有可能變,還在試驗(yàn)階段,就可以用FPGA,甚至用至強(qiáng)融核。
英特爾給用戶提供的是多種選擇,因?yàn)锳I現(xiàn)在還是在早期,給客戶提供定制版的芯片為時(shí)尚早。整個(gè)社會(huì)不是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的,是靠商業(yè)應(yīng)用去驅(qū)動(dòng)的,首先要把這個(gè)價(jià)值理清楚了,而不是技術(shù)本身可以推動(dòng)這個(gè)世界。從AI發(fā)展的60年過(guò)程中,那兩次冬天來(lái)看,其實(shí)商業(yè)價(jià)值并沒(méi)有充分得到體現(xiàn),自然這個(gè)技術(shù)還就要沒(méi)法往后發(fā)展。
買(mǎi)下Mobileye深耕無(wú)人駕駛,看好未來(lái)千億級(jí)市場(chǎng)
記者:英特爾是最擅長(zhǎng)在芯片領(lǐng)域進(jìn)行整合的公司,為什么這次收購(gòu)Mobileye之后讓它做獨(dú)立運(yùn)營(yíng),然后把英特爾內(nèi)部無(wú)人駕駛的部門(mén)合并到Mobileye?
宋繼強(qiáng):這個(gè)要從Mobileye在這個(gè)行業(yè)的地位來(lái)看。因?yàn)闊o(wú)人駕駛這個(gè)行業(yè),目前來(lái)講是一個(gè)非常高成長(zhǎng)性的行業(yè),一些領(lǐng)先的巨頭公司都想進(jìn)入。但是要在這個(gè)領(lǐng)域里面最終占據(jù)優(yōu)勢(shì),一定是要做多傳感融合,并且有算法、軟硬件綜合去做優(yōu)化。Mobileye已經(jīng)成立了十二年,而且在前面這些年一直專門(mén)深耕,把它的計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法應(yīng)用在車(chē)載領(lǐng)域,做駕駛輔助和未來(lái)自動(dòng)駕駛,并且做了專門(mén)優(yōu)化。并且這個(gè)優(yōu)化落地到了硬件的芯片上,也就是說(shuō)他們是找了芯片廠商一起合作,把他們的軟件算法的一部分和硬件緊密結(jié)合,提高性能,降低功耗,把它做成了一個(gè)很完整的系統(tǒng)。
Mobileye給大家提供的是一個(gè)完整的模塊,完整的方案,但是對(duì)于未來(lái)整個(gè)無(wú)人駕駛來(lái)講又不是全部,因?yàn)樗仨毢陀⑻貭柕钠渌夹g(shù),包括其他傳感器數(shù)據(jù)拿進(jìn)來(lái)融合。以后的模式肯定不會(huì)就是一個(gè)單路攝像頭,而是同時(shí)還要與通訊整合,還要和存儲(chǔ)的很多Storage整合。也就是說(shuō),英特爾的Go平臺(tái)以后會(huì)和Mobileye有更深的整合。Mobileye是在它那塊已經(jīng)奠定了很好的基礎(chǔ),而且這么多年來(lái)它已經(jīng)跟全球很多車(chē)廠建立了很好的關(guān)系,這意味著它對(duì)這個(gè)市場(chǎng)的認(rèn)知度很好,它知道該怎么進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng),跟哪些車(chē)廠做合作。
另一方面,它還有很多的數(shù)據(jù),它在這個(gè)行業(yè)里面已經(jīng)收集了不同的國(guó)家、不同的天氣、不同路況下的數(shù)據(jù)。收購(gòu)以后,英特爾在數(shù)據(jù)包括軟硬件、多傳感融合方面一下子占據(jù)了領(lǐng)先的地位。再配合英特爾自己本身也在重點(diǎn)發(fā)展5G,5G端到端通訊的架構(gòu),可以讓基礎(chǔ)設(shè)施跟車(chē)之間、車(chē)和車(chē)之間都構(gòu)成一個(gè)完整的解決方案。這是非常重要的一步,這一步邁出去以后,等于我們向未來(lái)的大市場(chǎng)占據(jù)了更好的有利地位,并且也給其他行業(yè)里面一起成長(zhǎng)的伙伴們奠定了一個(gè)信心,大家都知道這個(gè)領(lǐng)域是一定會(huì)發(fā)展得很快的。未來(lái)這個(gè)市場(chǎng)估計(jì)至少都是700億以上的市場(chǎng),甚至可以達(dá)到一千億以上的市場(chǎng)。
記者:英特爾收購(gòu)Mobileye以后,網(wǎng)上有一些言論是說(shuō)無(wú)人駕駛這個(gè)領(lǐng)域未來(lái)會(huì)有三個(gè)巨頭,英特爾,高通和英偉達(dá),您怎么看這種說(shuō)法?
宋繼強(qiáng):我覺(jué)得不能估計(jì)到底有幾個(gè)巨頭,因?yàn)楝F(xiàn)在來(lái)看,無(wú)人駕駛這個(gè)領(lǐng)域還是屬于發(fā)展的早期,中期階段還沒(méi)到,到底最優(yōu)的方案是什么,其實(shí)需要靠實(shí)際運(yùn)營(yíng)去檢驗(yàn)?,F(xiàn)在來(lái)看,整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu),英特爾提的是最完整的。我們應(yīng)用在汽車(chē)方面的芯片給出了很多種不同的選擇,往內(nèi)部看,英特爾有Atom級(jí)別的;往外部看,針對(duì)輔助駕駛或者以后的智能駕駛,有SQL、FPGA的方案,甚至至強(qiáng)融核也可以加進(jìn)去做處理。到底這里面的工作負(fù)載是怎么分工合作,這塊我們現(xiàn)在覺(jué)得應(yīng)該沒(méi)有個(gè)定論。但是不是就是現(xiàn)存的這幾家芯片廠商?比如你剛才講的高通、英偉達(dá),是不是就是以后的三大巨頭呢?我覺(jué)得這個(gè)事情不能估計(jì),太早了,說(shuō)不定中國(guó)還有一家廠商突然崛起,以后成為巨頭之一,這也是我們很歡迎的。
做無(wú)人駕駛要全盤(pán)考慮,最關(guān)鍵的還是“安全”
記者:AI尚處于早期,為何看好無(wú)人駕駛這個(gè)市場(chǎng)和產(chǎn)品形態(tài)?
宋繼強(qiáng):英特爾看好汽車(chē)+人工智能形態(tài),因?yàn)槠?chē)本身就是一個(gè)存量的市場(chǎng),只是需要去改造,價(jià)值是顯而易見(jiàn)的。對(duì)于整個(gè)社會(huì)來(lái)講,交通是可以靠它去疏解的,一個(gè)完全控制好的車(chē)隊(duì)和一個(gè)到處亂擠亂塞也是完全不一樣的,一些無(wú)畏的傷亡可以減少,比如一些司機(jī)誤踩了油門(mén)當(dāng)剎車(chē)造成的慘劇就不會(huì)發(fā)生了。
記者:在您看來(lái),無(wú)人駕駛最關(guān)鍵的技術(shù)會(huì)是什么?
宋繼強(qiáng):非常關(guān)鍵的是,在各種數(shù)據(jù)的支撐下要把安全性調(diào)好,還有系統(tǒng)的可靠性一定要調(diào)整好。Founctional Safety(功能安全)是第一位的,因?yàn)檫@是讓人去乘坐的車(chē),所有都要以功能安全為主。這個(gè)系統(tǒng)里不光要加入能夠?qū)崟r(shí)完成功能的一些軟硬件的技術(shù)、設(shè)施,同時(shí)要為可能發(fā)生的某些部件的失敗做備份。這里面很多東西是跟傳統(tǒng)的在可靠環(huán)境里部署的系統(tǒng)是不一樣的,因?yàn)檐?chē)是在各種路況下都要去工作的。
傳統(tǒng)的情況下,我們很多時(shí)候是知道這種工作負(fù)載和它的工作環(huán)境是什么樣子的,但是無(wú)人駕駛不知道,而且它要為很多邊界情況去做優(yōu)化、做完善,它的可靠性一定要高。不能說(shuō)把80%、90%的情況都搞定了這個(gè)車(chē)就OK了,你還要去搞剩下10%的Case,因?yàn)槊恳粋€(gè)0.1%,甚至0.01%都可能造成人的死亡,所以要為各種邊界情況去做優(yōu)化。
在無(wú)人駕駛領(lǐng)域,一個(gè)是各大廠商要以功能安全和可靠性為優(yōu)先去做它的系統(tǒng),并進(jìn)行實(shí)際的測(cè)試。二是我們做整個(gè)系統(tǒng)的時(shí)候也要考慮到怎么樣把端到端的布局做好,因?yàn)橐龀蛇@樣的可靠性系統(tǒng),肯定不能光依靠自己車(chē)本身,要考慮到基礎(chǔ)設(shè)施怎么幫你,別人的車(chē)怎么幫你,云端怎么幫你,各種組合起來(lái)把這件事情可靠性做好。一定要有全盤(pán)觀念才能做好這件事情,千萬(wàn)不能只是聚焦在一部分,例如我只負(fù)責(zé)視覺(jué)這塊,我加速就行了,絕對(duì)不是這樣的。
全盤(pán)考慮,這是提高Reliability(可靠性)的一個(gè)很有效的方式。比如說(shuō)一個(gè)車(chē),我可能再怎么做,能做到99.9%的可靠性,但是如果我有了環(huán)境里的信息,我可以再給它提升,如果再有了別人的車(chē)給我的一些信息,我可以再提升。原來(lái)非智能車(chē)發(fā)展過(guò)程也是這樣,不斷利用新的技術(shù)增加進(jìn)來(lái)去提升它的可靠性。
記者:目前,無(wú)人駕駛落地還有什么樣的困難?
宋繼強(qiáng):無(wú)人駕駛應(yīng)用的落地,一個(gè)是在技術(shù)層面上,真的要把多傳感融合,實(shí)時(shí)在車(chē)這端能夠搞定一些實(shí)際情況的快速反應(yīng),這件事情要做好。第二,要把車(chē)和基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交換做好。第三,針對(duì)不同的國(guó)家,他們的路況要能夠邊界情況處理掉。舉個(gè)很直觀的例子,做無(wú)人駕駛的人說(shuō),在美國(guó)、歐洲跑的車(chē)到中國(guó)肯定跑不好,在中國(guó)能跑得好的車(chē)到印度又跑不好,最后還說(shuō)在印度跑得好的車(chē)到哪個(gè)國(guó)家又跑不好。從這幾個(gè)級(jí)別就知道,實(shí)際上是否跑得好跟整個(gè)環(huán)境,還有你面對(duì)的這些可以移動(dòng)的智能體是很有關(guān)系的,所以只能是一步一步的來(lái)。中國(guó)的車(chē)廠首先可以解決怎么在中國(guó)開(kāi)好車(chē)的問(wèn)題。
貝爾定律影響下,手機(jī)之后的產(chǎn)品會(huì)是更自然的交互
記者:你看好這些實(shí)體硬件與人工智能的結(jié)合嗎?比如亞馬遜的Echo。
宋繼強(qiáng):他們把商業(yè)模式做好了就可以了,為什么不看好呢?亞馬遜的Echo模式已經(jīng)很成功了,其實(shí)它并沒(méi)有用太高深的人工智能,只是用語(yǔ)音做了一個(gè)入口,把遠(yuǎn)距離收音做得特別好,別人很方便用它,不要走到它跟前跟它講。關(guān)鍵是它很好的接入了亞馬遜很多的服務(wù),又開(kāi)放出了簡(jiǎn)單的平臺(tái)讓別人在上面開(kāi)發(fā)需求,它就做好了。所以你不太需要什么特別高深的技術(shù),只要把這個(gè)商業(yè)模式運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)就很好。
記者:但是智能音箱受環(huán)境制約很大,而且現(xiàn)在不是剛需,比如我用它叫一個(gè)外賣(mài),手機(jī)也可以。今年很多人認(rèn)為用對(duì)話式的交互替代之前的一些交互方式,在您看來(lái),它會(huì)成為未來(lái)的確實(shí)嗎?
宋繼強(qiáng):應(yīng)該是未來(lái)的趨勢(shì)。至于是不是剛需,取決于目標(biāo)人群。對(duì)于習(xí)慣了整天用手機(jī)的人,這不是剛需。對(duì)于那些經(jīng)常手上拿著東西,不方便用手機(jī)的人,就會(huì)變成剛需。所以你看Alex,針對(duì)的很多并不是我們整天拿著手機(jī)的人,所以能否成為剛需是對(duì)不同人群來(lái)講的,沒(méi)有一個(gè)東西對(duì)普遍所有人是剛需的,只有空氣、水對(duì)所有人是剛需。針對(duì)目標(biāo)人群定下來(lái)以后,你就會(huì)找到他們的剛需。
另外,計(jì)算模式的演變是必然在逐漸轉(zhuǎn)向非接觸、非直接控制的方式。根據(jù)貝爾定律,每十年主流計(jì)算機(jī)的尺寸縮小一個(gè)量級(jí),也就是10倍,同時(shí)用戶數(shù)擴(kuò)大10倍。所以你看到從大型機(jī)到小型機(jī),到PC,到智能手機(jī)都是這么一步步過(guò)來(lái)的,用戶數(shù)現(xiàn)在是爆發(fā)了。
下一代是什么?他的年份剛好是從1978(大型機(jī))、1988(小型機(jī))、1998(PC)、2008(iPhone),那么即將到來(lái)的2018會(huì)是什么呢?這種彌漫在各處的計(jì)算能力和通訊能力,一定不需要你去用手指指點(diǎn)點(diǎn)的去操作。就像你在1998年的時(shí)候想不到iPhone這種設(shè)備一樣,同樣也想不到后續(xù)是什么樣的交互模式。但是現(xiàn)在的共識(shí)是,以后的交互模式是不需要人專門(mén)去學(xué)習(xí),專門(mén)限制在一個(gè)小屏幕上,就是那種泛在的,用自然的方式跟它交互。只不過(guò)現(xiàn)在還沒(méi)有做到那么好,但是這個(gè)趨勢(shì)是一定的。越往后難度越高,而且有一個(gè)初期和后來(lái)逐漸能夠起量的過(guò)程。
不想冷卻,AI需要更多落地應(yīng)用和直接面向消費(fèi)者提供價(jià)值
記者:在您個(gè)人看來(lái),對(duì)于人工智能這幾年的發(fā)展有什么樣的期待嗎?
宋繼強(qiáng):這一波人工智能的興起是靠深度學(xué)習(xí)催生起來(lái)的,而深度學(xué)習(xí)真正發(fā)揮作用的領(lǐng)域目前只有兩個(gè),一個(gè)是圖像,一個(gè)是語(yǔ)音,而這兩個(gè)領(lǐng)域目前來(lái)講已經(jīng)被深耕了,一個(gè)是安防監(jiān)控領(lǐng)域,一個(gè)是智能語(yǔ)音的識(shí)別、語(yǔ)音助手這些。
首先,我覺(jué)得這是今年AI最需要突破的地方,是怎么在之前的語(yǔ)音和視覺(jué)監(jiān)控領(lǐng)域之外,找到更多的落地應(yīng)用,甚至直接面向消費(fèi)者提供價(jià)值,鋪開(kāi)應(yīng)用面,產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值。80年代那波人工智能是靠知識(shí)工程專家系統(tǒng)起來(lái)的,也做了一些2B的應(yīng)用,但是最后還是沒(méi)做起來(lái)。這波我們希望真的能夠在這種針對(duì)廣大消費(fèi)者、大眾的領(lǐng)域里找到很多的應(yīng)用點(diǎn)。
這波人工智能的特點(diǎn)還有一個(gè),就是很多是結(jié)合了硬件實(shí)體的,像機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能音響,或者其他的智能體,智能空調(diào)等等,這也是跟前面的兩波人工智能的熱潮完全不一樣的。我們不希望這一波人工智能是靠技術(shù)推動(dòng)起來(lái)的熱潮,再陷入應(yīng)用落地不夠多,又冷下去。
第二,真正要把支持人工智能全方位應(yīng)用的硬件體系構(gòu)造出來(lái),不是說(shuō)只是其中一點(diǎn),而是各種應(yīng)用都有能夠支持出來(lái)的硬件。就像英特爾,我們畫(huà)出來(lái)這個(gè)路線圖,我們希望能夠正常的把它實(shí)現(xiàn)出來(lái)。
第三,希望大家都能夠認(rèn)識(shí)到AI是一個(gè)中立的技術(shù),你可以把它用好,你也可以把它用壞,大家都努力用在好的地方。另外,結(jié)合實(shí)體經(jīng)濟(jì)里的一些東西,,就像之前的互聯(lián)網(wǎng)+,“AI+”什么,是不是讓傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)多想想,讓他們知道AI能干什么?
記者:您現(xiàn)在最擔(dān)心的是什么?
宋繼強(qiáng):最近我發(fā)現(xiàn),很多人對(duì)AI是一種很虛無(wú)縹渺的認(rèn)識(shí),好像它無(wú)所不能,這個(gè)認(rèn)識(shí)就很麻煩。甚至還有很多AI從業(yè)者要多給原來(lái)的實(shí)體產(chǎn)業(yè)或者其它的非IT行業(yè)的人普及人工智能到底是什么,目前它能提供什么水平,讓它們?nèi)ブ笇?dǎo)這個(gè)產(chǎn)業(yè)如何加入人工智能,能做到什么樣的升級(jí)。把技術(shù)門(mén)檻降低了以后,我們也希望客戶知道這個(gè)東西能為他做什么,而不是對(duì)他存在一個(gè)過(guò)高或者過(guò)低的預(yù)期,這是蠻重要的一件事情。這塊你們媒體也發(fā)揮著非常重要的作用。(完)
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