315人臉識(shí)別一夜躺槍后，看百度、阿里、云從、商湯等公司如何“技術(shù)”回應(yīng)的；阿里重磅發(fā)布“NASA”計(jì)，撕掉“電商”標(biāo)簽，要成為企業(yè)市場(chǎng)的“技術(shù)”輸出巨匠；DeepMind 彈性權(quán)重鞏固算法讓 AI 擁有“記憶”，將成機(jī)器高效學(xué)習(xí)的敲門磚；百度推出 AI 轉(zhuǎn)錄應(yīng)用 SwiftScribe，由 DeepSpeech 2加持......這里是本周AI圈大事件。
315人臉識(shí)別一夜躺槍后，看各大公司如何“技術(shù)”回應(yīng)的
央視315晚會(huì)上，人臉識(shí)別技術(shù)被曝存在安全隱患。不少觀眾看到主持人在現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員支持下，僅憑兩部手機(jī)、一張隨機(jī)正面照片及一個(gè)換臉APP，分別就一張”眨眨眼”的照片和一段”活體檢測(cè)”場(chǎng)景模擬，成功“攻破”人臉識(shí)別系統(tǒng)。
一般業(yè)內(nèi)人士看到的是主持人手里所持人臉識(shí)別App的技術(shù)漏洞；但對(duì)于普通觀眾來說，他們看到的是一個(gè)不甚熟悉的高科技技術(shù)應(yīng)用背后的“巨大風(fēng)險(xiǎn)”——人臉識(shí)別怎么會(huì)被破解？為什么一個(gè)換臉App軟件就能輕松換臉？它會(huì)不會(huì)分分鐘“掏空”我的賬戶……經(jīng)由央視這個(gè)2C平臺(tái)一放大，即使只是出于提醒消費(fèi)者的出發(fā)點(diǎn)，以百度，曠視，云從，商湯為首的這些被影響的企業(yè)，從昨晚開始，開始紛紛對(duì)此做出回應(yīng)。百度模擬晚會(huì)場(chǎng)景，從活體檢測(cè)角度回應(yīng)；曠視從晚會(huì)攻擊原理與防攻擊要點(diǎn)角度回應(yīng)；云從從多重驗(yàn)證的角度進(jìn)行回應(yīng)；商湯從“犯罪”線索角度進(jìn)行回應(yīng)。
人臉識(shí)別的安全跟安全行業(yè)以往任何一個(gè)領(lǐng)域的性質(zhì)一樣，這是一場(chǎng)持久的攻堅(jiān)戰(zhàn)。就像大家非常熟悉的銀行卡安全問題，5年前我們都用著招商銀行普通的磁條卡，今天基本上都被換成了芯片卡，最近又加了一個(gè)人臉識(shí)別，如果單說安全加密手段，銀行方面的升級(jí)就從來沒有停止過，因?yàn)槠浔旧韽膩矶紱]有”絕對(duì)安全”這一說法。
阿里重磅發(fā)布“NASA”計(jì)劃，要成為企業(yè)市場(chǎng)的“AI技術(shù)”巨匠
3月9日，馬云在阿里巴巴技術(shù)峰會(huì)上，首次重磅推出了阿里“NASA”計(jì)劃，這非同一般的具有太空感的名字，連同馬云點(diǎn)名的五大核心技術(shù)，一石激起千層浪，引發(fā)人們的無限猜想。
阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云表示，阿里巴巴未來20年的愿景是構(gòu)建世界第五大經(jīng)濟(jì)體，服務(wù)全球20億消費(fèi)者，創(chuàng)造1億就業(yè)機(jī)會(huì)，幫助1000萬家企業(yè)盈利。就像美國(guó)航空航天局NASA驅(qū)動(dòng)人類科技和生活的極大進(jìn)步，新經(jīng)濟(jì)體必須建在新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，建立在新的技術(shù)思考之上。
馬云進(jìn)一步闡釋：“一個(gè)服務(wù)20億人的經(jīng)濟(jì)體，需要強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。我們將建立阿里巴巴的’NASA’，以擔(dān)當(dāng)未來的責(zé)任。面向機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識(shí)別這些核心技術(shù)，我們將組建嶄新的團(tuán)隊(duì)，建立新的機(jī)制和方法，全力以赴。以前我們的技術(shù)是跟著業(yè)務(wù)走，是兵工廠模式，但手榴彈造得再好，也造不出導(dǎo)彈來。我們必須思考建立導(dǎo)彈的機(jī)制，成立新技術(shù)研發(fā)體系，聚焦到幾個(gè)核心領(lǐng)域的研究。這些研究的目標(biāo)是為了解決10年20年后的困難。”
阿里一直就想要擺脫外界對(duì)其“電商”的定義，在2016年10月杭州云棲大會(huì)上，馬云就曾提出淡化阿里“電子商務(wù)”的屬性。這次技術(shù)峰會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官?gòu)埥ㄤh強(qiáng)調(diào)的“阿里巴巴的商業(yè)做得太成功，掩蓋了技術(shù)的光芒”，也意圖轉(zhuǎn)變阿里電商形象，使其轉(zhuǎn)變?yōu)橐患腋泳哂?ldquo;技術(shù)范兒”的公司。
阿里重磅推出自己的“十宗最”技術(shù)，并不僅僅是在公關(guān)上秀肌肉而已，我們有理由相信，阿里云所呈現(xiàn)出來的新的增長(zhǎng)點(diǎn)，帶給了阿里巴巴一些新的思路，那就是走“技術(shù)輸出”這條路。所謂的“十宗最”技術(shù)上的秀肌肉和集中力量建“NASA”，就是在為 2B 業(yè)務(wù)振臂吶喊。
DeepMind 彈性權(quán)重鞏固算法讓 AI 擁有“記憶”
近日，DeepMind 在美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊（PNAS）上發(fā)表論文提出了一個(gè)解決“災(zāi)難性忘卻”的有效方式，這一方法的靈感來自神經(jīng)科學(xué)的研究成果，即人類和哺乳動(dòng)物擁有鞏固先前獲得的技能和記憶的能力。
神經(jīng)科學(xué)家已經(jīng)能區(qū)分大腦中兩種類型的鞏固方式：系統(tǒng)鞏固（systems consolidation ）與突觸鞏固（synaptic consolidation）。系統(tǒng)鞏固的過程中，人類大腦將快速學(xué)習(xí)部分獲得的記憶轉(zhuǎn)印進(jìn)了緩慢學(xué)習(xí)的部分。這一轉(zhuǎn)印過程有有意識(shí)的回憶參與，也有無意識(shí)回憶的參與，人類做夢(mèng)時(shí)就能完成這一轉(zhuǎn)印過程。而在突觸鞏固中，如果一種技能在此前的學(xué)習(xí)中非常重要，神經(jīng)元之間連接就不會(huì)被覆蓋。DeepMind 的算法就是沾了突觸鞏固的光，成功解決了“災(zāi)難性忘卻”的問題。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的連接與大腦非常相似，在學(xué)習(xí)完一個(gè)技巧后，DeepMind 會(huì)計(jì)算出在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的哪個(gè)連接對(duì)已學(xué)到的任務(wù)最為重要。隨后在學(xué)習(xí)新技巧時(shí)，這些重要的連接就會(huì)被保護(hù)起來不被覆蓋。這樣一來，在計(jì)算成本沒有顯著升高的情況下，“左耳進(jìn)，右耳出”的問題就解決了。
如果用數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)來解釋，可理解為在一個(gè)新任務(wù)中把每個(gè)連接所附加的保護(hù)比作彈簧，彈簧的強(qiáng)度與其連接的重要性成比例。因此，DeepMind 將這種算法稱之為“彈性權(quán)重鞏固”（Elastic Weight Consolidation，EWC）。
百度推出 AI 轉(zhuǎn)錄應(yīng)用 SwiftScribe，由 DeepSpeech 2加持
百度硅谷研究院于 3 月 14 日推出了一款基于人工智能的轉(zhuǎn)錄應(yīng)用 SwiftScribe。根據(jù) SVAIL 的官網(wǎng)消息，雷鋒網(wǎng)了解到，SwiftScribe 基于百度于 2015 年年底推出的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品 Deep Speech2，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過輸入數(shù)千小時(shí)的標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)特定的單詞與詞組。
百度推出 SwiftScribe 主要面向經(jīng)常需要使用轉(zhuǎn)錄功能的企業(yè)及個(gè)人，甚于它的使用廣泛性，SwiftScribe認(rèn)為能夠讓一大批用戶受益，包括醫(yī)學(xué)健康、法律部門、商業(yè)媒體等領(lǐng)域。
他們創(chuàng)建了一個(gè)“算法商店”，讓普通人也能變身AI專家
Algorithmia 的創(chuàng)始人Diego Oppenheimer認(rèn)為，Algorithmia存在的意義是為了“對(duì)抗AI霸權(quán)”，而霸權(quán)擁有者，就是諸如谷歌、Facebook等巨頭公司，它們集中了最多的AI科學(xué)家，發(fā)明新算法、攻克難題，主宰著人工智能的世界。
有微軟背景的Diego Oppenheimer想要做的，就是讓Algorithmia成為一個(gè)開放式算法市場(chǎng)，一方面挖掘那些被“雪藏”的算法，另一方面幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、開發(fā)人員甚至普通人提升“AI能力”，讓算法使用起來更簡(jiǎn)單、更有效。
在他看來，算法能夠解決問題，如果擁有很多算法，就能解決很多問題。然而大多數(shù)情況下，學(xué)術(shù)界把算法寫在論文中發(fā)表，但工業(yè)界卻無人知曉；另一方面，大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有數(shù)據(jù)，卻沒有算法或不懂如何利用算法，處于“無意義”狀態(tài)。
簡(jiǎn)單來說，如同下載App的應(yīng)用商店一樣，Diego Oppenheimer為了解決上述的問題，創(chuàng)建了一個(gè)“算法商店”。
在Algorithmia出售的算法，如同App Store中的App一樣，用戶可以對(duì)其打分、評(píng)價(jià)，并顯示被使用的次數(shù)。從官網(wǎng)了解到，迄今已有超過30000名開發(fā)人員在使用該“算法商店”，并有2500個(gè)算法“上架”。至于是否能讓算法作者們賺到錢，我們不得而知。
