“加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強產(chǎn)業(yè)集群。支持和引導分享經(jīng)濟發(fā)展，提高社會資源利用效率，便利人民群眾生活。”
雖然只出現(xiàn)了一次，但這給外界發(fā)出重要信號：人工智能這項技術，開始由國家背書了。我們可以預見到，各地政府在這一“中央精神”指導下，將會投入豐富的資源建立本地人工智能平臺和公司，更多傳統(tǒng)行業(yè)公司也會更加大膽地擁抱AI技術，而對于已有的AI公司來說，或許會因此獲得更多的扶持和資源機遇，又或許會因為更多玩家的涌入，面臨更加兇險的競爭。
已有AI公司占得政策紅利，當事人怎么說？
目前已經(jīng)確定的是，至少有5家公司會從這一波政策紅利中，直接獲益。
因為早在兩會之前，2016年12月16日，國家發(fā)改委發(fā)布了《關于組織實施2017年新一代信息基礎設施建設工程和“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程的通知》，這一文件里提出8大項“重大工程”，其中就有一項名為“人工智能基礎資源公共服務平臺”。文件原文如下：
“人工智能基礎資源公共服務平臺。搭建新型超大規(guī)模計算機集群，面向語音、圖像、地理等信息，集成音頻、視頻、圖片、三維模型、地理信息等格式數(shù)據(jù)，建設面向全行業(yè)應用的人工智能基礎資源數(shù)據(jù)庫，支持云端智能分析處理，具備數(shù)據(jù)自動標簽、智能分類功能，能夠提供人臉識別、文字識別、在線語音識別等輔助分析功能，為人工智能生態(tài)體系開發(fā)與建設提供基礎性、公共性服務。
指標要求：（1）平臺數(shù)據(jù)容量不低于5PB，形成不少于500萬條的標準化數(shù)據(jù)資源，形成不少于500萬條的標準化數(shù)據(jù)資源，基于圖像、語音類應用日均調(diào)用次數(shù)超過1億次。（2）編制不少于2項智能化處理數(shù)據(jù)標簽、智能分類標準，搭建資源入庫的評測評價平臺。（3）圖像識別率超過93%，文字識別率（中文）達到90%，在線語音識別率超過95%。”
文件顯示，每一項“重大工程”可以下屬8個項目，單個項目總投資不低于1億元人民幣。而在經(jīng)過約3個月的審核之后，2017年2月27日，發(fā)改委公布了入選項目名單。在“人工智能”這一工程大類中，我們看到了這5家公司的名字：
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北京百度網(wǎng)訊科技有限公司人工智能基礎資源公共服務平臺，主管部門：北京市發(fā)改委
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科大訊飛股份有限公司科大訊飛人工智能云服務平臺，主管部門：北京市發(fā)改委
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重慶中科云叢科技有限公司人工智能基礎資源公共服務平臺，主管部門：重慶市發(fā)改委
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深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司人工智能基礎資源公共服務平臺，主管部門：深圳市發(fā)改委
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杭州中軟安人網(wǎng)絡通信股份有限公司面向第三方社會服務的人工智能基礎資源與技術開放平臺，主管部門：中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司
AI的政策紅利，這5家公司搶到了第一批。我們發(fā)現(xiàn)，百度、騰訊和云從所承擔的項目名稱均為“人工智能基礎資源公共服務平臺”，這是否意味著三者要承建的項目是基本類似的呢？對此，云叢科技CEO周曦表示：
“都是同一類項目，但具體建設內(nèi)容各有所長，云從人工智能基礎資源公共服務平臺具備以下四個特點：核心技術牽引（有效整合科學家智力資源）、易用性智能服務（為各行業(yè)提供方便易用人工智能服務）、公共數(shù)據(jù)安全（提供智能分析的結(jié)果，保護原始數(shù)據(jù)）、布局重點行業(yè)（深度服務國家金融安全、公共安全等重點行業(yè)）。”
云叢科技CEO周曦
周曦向雷鋒網(wǎng)透露，對于搭建這樣一個平臺，云從主要在這幾個方面下足功夫：
“第一，建設人工智能基礎資源技術云平臺。這要求容量達到8PB，計算機視覺標準化數(shù)據(jù)達到指定值（大于5000萬條）。
第二，開發(fā)人工智能基礎資源公共服務應用云平臺。人工智能基礎資源公共服務應用云平臺開發(fā)和運營，在公共安全、金融服務、智能制造、公共交通、公共服務等產(chǎn)業(yè)開展人工智能應用的研發(fā)和示范。”
而整個項目，大概需要三年時間完成。
科大訊飛董事長劉慶峰
而科大訊飛董事長劉慶峰在接受媒體采訪時表示：
“政府工作報告絕不是對某一個企業(yè)，而是對整個行業(yè)的幫助，今天科大訊飛我們也認為作為一個企業(yè)，中國現(xiàn)階段的高科技企業(yè)，尤其是在行業(yè)中的領軍企業(yè)，我們更多的不是說政府給我多少補貼，而是政府能夠按照一個產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)劃往前推動......按照國家的一些指南，我們也參加了相關的一些國家項目去競爭，比如說國家發(fā)改委關于大數(shù)據(jù)和人工智能的專項，其中有科大訊飛，但我們在專家評審都是第一名，那獲得的補貼也應該會是最高。”
AI成為國家鼓勵項，初創(chuàng)公司怎么看？
除了已有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，已經(jīng)成立的AI初創(chuàng)公司們，也最有可能成為這波紅利的受益方。碼隆科技就是其中之一，借著這次兩會，碼隆科技與《光明日報》的合作，比平日增加了不少曝光度。面對“人工智能”成為國家鼓勵項，碼隆科技CEO黃鼎隆十分欣然，他告訴雷鋒網(wǎng)：
“我本身也是深圳市政協(xié)委員，早在2015年初的深圳政協(xié)大會，我就提出'人工智能-下一個引領式創(chuàng)新風口機會' 提案并作大會發(fā)言。我當時強調(diào)這是 '引領式' 的創(chuàng)新機會，因為我認為在眾多科技領域中，人工智能是中國最有機會超越美國的?，F(xiàn)在人工智能終于進入了中央政府的工作報告，這一定有助于中國人工智能的加速發(fā)展。”
碼隆科技CEO黃鼎隆
國家大方向給了：鼓勵你們！但是接下來，政策細節(jié)究竟如何，我們還不知曉。這也是AI公司們普遍關注的地方。
圖普科技CEO李明強對AI成為兩會議題也十分關注，他希望國家能夠出臺更多具體的政策，包括行業(yè)數(shù)據(jù)的開放共享、指定AI行業(yè)標準、稅收優(yōu)惠、培養(yǎng)人才等。他說道：
“我們希望國家可以出臺更多具體的政策推動行業(yè)的發(fā)展。比如，國家層面可以推動行業(yè)數(shù)據(jù)的開放與共享，制定AI行業(yè)的應用標準體系和測試方法；可以為AI產(chǎn)業(yè)提供切實的優(yōu)惠政策，如專項資金扶持和稅收減免；可以開拓AI時代的教育課程和社會培訓體系，為AI產(chǎn)業(yè)提供源源不斷的專業(yè)人才；可以制定AI產(chǎn)業(yè)的社會支撐和法律體系，以幫助一些前沿技術的產(chǎn)品落地；可以推進國家層面的AI產(chǎn)業(yè)人才引進計劃，幫助國內(nèi)AI企業(yè)在全球吸引關鍵人才。”
圖普科技CEO李明強
黃鼎隆也持有十分類似的觀點，他認為人工智能的競爭最終靠兩個事情：人才和數(shù)據(jù)，所以在他看來，最關心的政策就是兩方面：引進培養(yǎng)人工智能人才，和促使數(shù)據(jù)開放共享。碼隆科技的CTO就是美國人，所以黃鼎隆也希望在政策支持下，吸引更多的國際人才加入。
這與兩會上小米CEO雷軍的提案不謀而合。雷軍在關于人工智能的提案里，具體地提出了五點建議，其中一點就是：加強人工智能科研人才、技術人才的培養(yǎng)與引進。
“人才”一直是AI領域里一個十分重要的議題，早在2016年底，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))曾報道過，中國工程院院士李德毅曾提出希望把智能科學與技術”提升為一級學科，并提出了一整套學科建設方案，他表示“推動這一事項不僅僅是一個學科建設，更是人工智能工作者的時代使命。”
李德毅院士在演講
如何看待更多玩家進入，競爭加劇的局面？
AI成為國家鼓勵項，意味著更多玩家涌入，形成競爭加劇的局面。對此李明強似乎并不擔心，他認為圖普已經(jīng)積累了大量行業(yè)數(shù)據(jù)、核心技術和優(yōu)秀人才，并且其內(nèi)容審核、圖片增值等圖像識別云服務已經(jīng)獲得了客戶認可。更多競爭，會帶來更多好處。
“圖普已有的成績正是在國內(nèi)激烈的行業(yè)競爭中取得的。所以我們并不擔心競爭的加劇，反而相信競爭將會使整個行業(yè)快速地共同進步。另一方面，競爭的加劇意味著更多人才、資本的涌入，將會為整個AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)發(fā)展提供更多動力和支持。”
也就是說，就算是AI初創(chuàng)公司，但是畢竟已經(jīng)占據(jù)了先機了。而黃鼎隆站在了商業(yè)應用角度來看待“更多玩家”的局面，因為AI最終的商業(yè)應用，絕對不僅是AI行業(yè)內(nèi)部的事情。
“更多玩家進入是好事情。現(xiàn)在AI除了技術創(chuàng)新，還有很重要的是技術落地及商業(yè)化。AI技術如何落地，需要的不僅僅是AI行業(yè)的人，我們也在尋找各行各業(yè)的戰(zhàn)略合作伙伴，一起探索AI的技術落地和商業(yè)化。”
后記：從國家戰(zhàn)略上來說，“人工智能”首次進入政府工作報告，很多人認為這或許意味著中國要在世界科技力量角逐賽道里“彎道超車”了，而AI公司似乎保持更大的樂觀心態(tài)，就如黃鼎隆所言：“未必需要彎道超車，不如直接點，拼速度，我們來直道超車”。
2017年無疑將會是人工智能的政策紅利元年，但是到目前為止，并未有更加具體的、細化的政策出臺。當我們把目光放到國內(nèi)AI公司上時，并無法知曉這波政策紅利可能的流向。而且從發(fā)改委已擬定的“重大工程”項目名單來看，被國家選中扶持的，往往都是已經(jīng)具有雄厚資本和實力的AI公司，這或許會造成強者更強、弱者更弱的局面。對于AI公司來說，誰能抓住機遇激流而上，誰又會因為潮水太過洶涌而淹沒其中，一切未有定數(shù)。
