在人工智能日益火熱的今天，人才短缺的問題頻繁涌現(xiàn)，特別是初創(chuàng)公司。如何招募到優(yōu)秀的人工智能人才？ 作為人工智能方面的從業(yè)者，現(xiàn)在是否是最佳的跳槽時機(jī)？作為求職者，是否應(yīng)該加入人工智能公司？
我們邀請了博將資本硅谷合伙人Alex Ren來回答這些問題。Alex同時是專注人工智能服務(wù)的招聘服務(wù)提供商TalentSeer的創(chuàng)始人。TalentSeer認(rèn)可人工智能在未來十年的發(fā)展，也非常理解人工智能的行業(yè)需求，有意愿與更多企業(yè)和VC開展合作。
博將資本 Alex Ren
人工智能的供求失衡
據(jù)粗略統(tǒng)計，北美去年人工智能開發(fā)的相關(guān)職位需求大約在10萬左右，而北美人才市場僅有約3萬名人工智能開發(fā)者，供求比例接近一比三，供求嚴(yán)重失衡，值此時機(jī)，人工智能領(lǐng)域人才的待遇也有明顯的提高。
?。ǜ鶕?jù)Alex的統(tǒng)計，目前在約有一萬人正在從事AI相關(guān)的研究）
人工智能領(lǐng)域的人才在國內(nèi)的供求失衡更嚴(yán)重，供求比例接近一比十，不少企業(yè)紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開發(fā)、研究人員。
去年，Uber直接挖走了卡耐基梅隆大學(xué)下屬機(jī)器人（300024）工程中心（National Robotics Engineering Center）140 名研究人員中的 40 多人，不難看出如今科技公司對人工智能人才的需求。
谷歌公司人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深研究員Dr. Greg也表示，目前人工智能發(fā)展的最大瓶頸之一，在于人才。
人工智能的紅利期可能只有三年
人工智能行業(yè)在未來十年都需要大量研究開發(fā)人員，但是供求極端不平衡的高價時代最多維系三年，或者說紅利期只有三年。
三年是一個大致的市場估計，從歷史上看，無論是云計算的人才緊缺還是大數(shù)據(jù)的人才緊缺，這種市場供求不平衡一般也最多維系三年。
三年也是一個市場周期，一方面，會有更多的人工智能人才在這三年中被培養(yǎng)出來，另一方面，在此期間人工智能的投資過熱會被校正，甚至不少人工智能公司會在三年后（A輪或者B輪后）倒閉，并為市場帶來大量優(yōu)質(zhì)、有經(jīng)驗(yàn)的人才。
所以對于人工智能行業(yè)的研究開發(fā)人員，現(xiàn)在是一個非常好的跳槽時機(jī)，能夠拿到更好的待遇，在短期內(nèi)可獲得相對將多的經(jīng)濟(jì)回報，而兩三年后則絕非如此。
人工智能未來的黃金十年
對于應(yīng)屆生而言，人工智能領(lǐng)域在未來十年都是一個比較好的行業(yè)領(lǐng)域。
所有具有開辟性的新行業(yè)都面臨一個問題----沒有合適、對口的應(yīng)屆生可用，而恰恰這是新人上崗最佳的時機(jī)。曹政曾經(jīng)說過，“回到十幾年前，那些糊里糊涂去了百度，騰訊，阿里的，和按照自己職業(yè)規(guī)劃去了知名外企的，誰的回報高？而由于新領(lǐng)域人才緊缺，當(dāng)時這些青澀的巨頭的入門門檻比那些知名外企，不知道低了多少。那么很多人會認(rèn)為這只是某個時段的特例，我個人認(rèn)為，今天，依然存在這樣的窗口。”
很多時候，沖入新行業(yè)的年輕人在職業(yè)的選擇上并沒有明顯的目的性，然而他們的平均回報率往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過那些因循守舊在自己擅長領(lǐng)域的行業(yè)老手。
人工智能公司的退出方式
當(dāng)前的一個觀察是，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司有大量創(chuàng)始人來自學(xué)術(shù)界，其背后的原因之一是學(xué)術(shù)界有不少研究成果領(lǐng)先于工業(yè)界，這些領(lǐng)先的技術(shù)尚未被工業(yè)界轉(zhuǎn)化或商業(yè)化，可以理解為“學(xué)術(shù)紅利”。
現(xiàn)階段，人工智能公司的退出方式大量依賴于收購兼并，一方面巨頭收購兼并創(chuàng)業(yè)公司，他們的主要目的是收購人才和技術(shù)為主；另一方面，目前大量的人工智能應(yīng)用離商業(yè)化尚有距離，需要再度挖掘和研究才可走向市場。在當(dāng)前情況下，若創(chuàng)始人自身是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，其公司會更容易成為收購標(biāo)的。
當(dāng)然，這只是人工智能創(chuàng)業(yè)的第一階段，這種情況不會持續(xù)太長時間。在下一階段中，人工智能企業(yè)的競爭必然是商業(yè)化。所謂的“學(xué)術(shù)紅利”不會維系太久，很多學(xué)術(shù)界領(lǐng)先的技術(shù)只需要三個月到半年的時間，就可能成為工業(yè)界的流行技術(shù)。
人工智能下一個人才缺口是商業(yè)化人才
目前人工智能人才的最大缺口是技術(shù)型人才，但下一個缺口將會是商業(yè)化人才----這類人需要既了解人工智能技術(shù)，又懂得市場運(yùn)營與實(shí)際業(yè)務(wù)操作。
因?yàn)榧夹g(shù)從來不等于商業(yè)價值，只有被恰當(dāng)利用的技術(shù)才可能帶來巨大的回報。因此，盡管在人工智能領(lǐng)域內(nèi)，能夠?qū)⒓夹g(shù)用于創(chuàng)造商業(yè)價值及優(yōu)質(zhì)商業(yè)模式的公司會在下個階段迅速崛起，但有較強(qiáng)商業(yè)變現(xiàn)能力的人才仍會稀缺。
商業(yè)化人才不僅需要在眾多可能的方向中，發(fā)現(xiàn)需求最強(qiáng)烈、應(yīng)用條件最成熟的那個，還需要發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)鏈中最有價值的環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)利益最大化。
這種既了解商業(yè)運(yùn)作，又對垂直領(lǐng)域有長期積累的人才，可以迅速帶領(lǐng)人工智能公司獲得收入，實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)張----這群人將會是人工智能行業(yè)領(lǐng)域爭相搶奪的稀缺人才。
當(dāng)然，人工智能公司需要各種各樣的人才，市場部門、運(yùn)營部門都需要大量的人才。不懂人工智能技術(shù)的求職者也可以通過學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識及及觀察硅谷人才市場的形式來獲得在人工智能行業(yè)領(lǐng)域的敲門磚，比如關(guān)注站在風(fēng)口的科技媒體硅谷密探
很多人說想轉(zhuǎn)行，學(xué)很多人工智能的相關(guān)知識。盡管學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、了解一些基礎(chǔ)的框架和語言都對轉(zhuǎn)入這一行業(yè)很有幫助，但最好的方式是永遠(yuǎn)是實(shí)踐----拿項目去練練手。 除了從Coursera、Udacity等教育平臺獲得相關(guān)知識外，尋找時機(jī)去實(shí)踐，才是最好的辦法。
企業(yè)如何招募人工智能人才？
對于很多來硅谷招聘人才的中國公司，由于地域和文化的不同，在硅谷往往需要做出很多調(diào)整，加之很多國內(nèi)知名的公司在硅谷知名度不高，在招聘上有很大的挑戰(zhàn)。
面對這些情況，一方面，企業(yè)要有對自己明確的定位，要把長遠(yuǎn)發(fā)展的愿景和路線清晰化。
典型的招聘思路是，招募一兩個有影響力的核心人才，“擒賊先擒王”，然后在這些核心人才的吸引下，逐步組建團(tuán)隊。
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此外，中美企業(yè)文化存在較大的差異，天然沒有等級觀念，要采用本地化的招聘策略。在招聘過程中，也需明確強(qiáng)調(diào)對等觀念，招聘官不能把面試當(dāng)考試，要抱著求才的心態(tài)，而不是把自己當(dāng)成考官。
好的招聘是一個雙向溝通的過程。招聘的過程也是進(jìn)行品牌宣傳絕佳時機(jī)。即使候選人暫時不合適，也可能推薦給朋友，或者在未來繼續(xù)面試。
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