2017年3月2日訊，去年，圍棋程序阿爾法狗（AlphaGo）與韓國(guó)國(guó)手李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”讓人工智能成了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。至今，阿爾法狗橫掃人類高手，所向披靡。這難免引發(fā)人們對(duì)這近在身邊又顯得“神秘莫測(cè)”的“人工智能”產(chǎn)生好奇與想象。那么，人工智能最初是如何發(fā)展起來(lái)的？AlphaGo背后隱藏著什么秘密？人工智能又有哪些最新進(jìn)展？人工智能真的會(huì)超越人類嗎？
人工智能命名僅有60多年
日前，在中國(guó)科技館舉行的“中科館大講堂”上，北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)韓戰(zhàn)鋼系統(tǒng)講解了人工智能的前世今生。韓戰(zhàn)鋼介紹，人工智能的發(fā)展建立在邏輯學(xué)的基礎(chǔ)上，而邏輯的觀點(diǎn)自亞里士多德提出，如今已有2000多年的歷史。
1671年，德國(guó)著名數(shù)學(xué)家萊布尼茲制成了第一臺(tái)能夠進(jìn)行加、減、乘、除四則運(yùn)算的機(jī)械式計(jì)算機(jī)，后來(lái)機(jī)械式計(jì)算機(jī)發(fā)展成為不久前還能見到的手搖或電動(dòng)的臺(tái)式計(jì)算機(jī)，“而智能的發(fā)展真的就是順著他的預(yù)測(cè)開展的”。
1940年代，圖靈提出判斷機(jī)器具有人工的智能的標(biāo)準(zhǔn)——“圖靈測(cè)試”：把人和機(jī)器放到兩個(gè)分別的房間中，測(cè)驗(yàn)者看不到他們，對(duì)機(jī)器和人提出同樣一個(gè)問(wèn)題，“如果測(cè)驗(yàn)者不能區(qū)分哪個(gè)答案是機(jī)器做出的，哪個(gè)是人做出的，那么就認(rèn)為這個(gè)機(jī)器具有了人一樣的智能。”
“1956年，一些心理學(xué)家、數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和信息論學(xué)家發(fā)現(xiàn)大家正在研究同樣的課題、考慮同樣的問(wèn)題，他們召開了一個(gè)大會(huì)——達(dá)特莫斯學(xué)會(huì)。”在這次會(huì)議上，人工智能正式命名，人工智能這一學(xué)科被正式提出。到現(xiàn)在已有60多年的歷史，它的發(fā)展先后經(jīng)歷了認(rèn)知模擬、語(yǔ)意信息理解、專家系統(tǒng)等階段。
阿爾法狗是如何戰(zhàn)勝人類的？
人工智能程序阿爾法狗是怎么戰(zhàn)勝圍棋界的大師的呢？就下棋而言，一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案，然后優(yōu)選出一個(gè)最佳方案。一般來(lái)說(shuō)，下一盤圍棋大約需要150步，每一步有250種可選的方法，要是人工智能采用這種思路，需要計(jì)算大約10360種情況。這樣看來(lái)，在有時(shí)限要求的比賽中，列舉所有情況的思路是不可行的，所以，研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，這就是“深度學(xué)習(xí)”。其原理是通過(guò)兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——“策略網(wǎng)絡(luò)”和“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計(jì)算量控制在計(jì)算機(jī)可以完成的范圍內(nèi)。
人工智能機(jī)器人會(huì)評(píng)估棋局的整體局面并預(yù)測(cè)雙方勝負(fù)，相當(dāng)于“棋局評(píng)估器”，在局面處于明顯劣勢(shì)的時(shí)候，會(huì)直接拋棄某些線路，從而輔助落子選擇器。在“兩個(gè)大腦”的配合下，“阿爾法圍棋”具有了像人類棋手那樣的思維方式。同時(shí)，研究者通過(guò)“監(jiān)督學(xué)習(xí)”讓機(jī)器人掌握海量的專業(yè)棋局；通過(guò)“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”讓機(jī)器人從每次對(duì)弈中獲得新的經(jīng)驗(yàn)。而且，一個(gè)人或許一年能玩1000局，但機(jī)器人一天就能玩100萬(wàn)局；人類在長(zhǎng)時(shí)間比賽時(shí)會(huì)犯錯(cuò)，但機(jī)器不會(huì)。所以，從理論上說(shuō)，“阿爾法圍棋”只要經(jīng)過(guò)足夠的訓(xùn)練，就能擊敗所有人類選手。
“阿爾法狗去年以非?？斓乃俣融A了幾個(gè)冠軍級(jí)的棋手。截至今年1月4日晚上，在與中韓的圍棋冠軍的對(duì)戰(zhàn)中，取得了60勝1平的成績(jī)。”它戰(zhàn)勝的棋手當(dāng)中，也有中國(guó)著名圍棋棋手聶衛(wèi)平。聶衛(wèi)平認(rèn)為，阿爾法狗現(xiàn)在已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類棋手的能力。
人工智能正在改變我們的生活
人工智能除了會(huì)下棋，還可以做什么呢？你向你的手機(jī)Siri提出古怪的問(wèn)題：“你愛我嗎？”手機(jī)會(huì)回答你：“這個(gè)問(wèn)題不能說(shuō)，只能感受！”你再提問(wèn)：“你能借我些錢嗎？”它答復(fù)：“我的所有東西都是你的！”這些都是人工智能在起作用。
自動(dòng)駕駛已經(jīng)為人們所熟知，“自動(dòng)駕駛已經(jīng)‘走’了1.3億公里”，韓戰(zhàn)鋼介紹。去年，在美國(guó)佛羅里達(dá)發(fā)生了一起自動(dòng)駕駛撞到大卡車的車禍。盡管如此，自動(dòng)駕駛依舊比人工駕駛出錯(cuò)概率要低。
機(jī)器人和集群機(jī)器人是應(yīng)用非常廣泛的領(lǐng)域。例如在特斯拉工廠有150個(gè)機(jī)器人，里面幾乎沒有工作人員，機(jī)器人全面、自動(dòng)地利用機(jī)器人工作。在2017年美國(guó)“超級(jí)碗”上，使用了300個(gè)機(jī)器人構(gòu)成圖形。央視的元宵節(jié)晚會(huì)上，機(jī)器人集群也在廣州展示燈光秀。
在相對(duì)人文的領(lǐng)域，機(jī)器人居然也有不俗的表現(xiàn)。“雙眸剪秋水，一手彈春風(fēng)。歌盡琵琶怨，醉來(lái)入夢(mèng)中。”當(dāng)你輸入關(guān)鍵詞，機(jī)器人就會(huì)為你賦詩(shī)一首，韻味、韻律還頗“像回事兒”，甚至機(jī)器人還能駕馭不同畫風(fēng)的畫作。
人工智能會(huì)讓你失業(yè)嗎？
在許多領(lǐng)域，人工智能都有超越人類工作的性能，比如下棋、物流、金融交易，在控制機(jī)器人方面也比人類有優(yōu)勢(shì)。許多專家都預(yù)測(cè)，以后的很多工作都會(huì)被機(jī)器人取代，霍金甚至認(rèn)為這將帶來(lái)人類的危機(jī)。
韓戰(zhàn)鋼介紹，人工智能更擅長(zhǎng)結(jié)構(gòu)化的工作。如今，它在很多非結(jié)構(gòu)化方面也有了進(jìn)步，比如情感方面，“人工智能好像體會(huì)得到人類的情感，但不會(huì)產(chǎn)生它自己的愉悅。”此外，“在細(xì)節(jié)方面人類很難戰(zhàn)勝機(jī)器，現(xiàn)在不管是深度學(xué)習(xí)或是專家系統(tǒng)，都是形式化系統(tǒng)，而人則更會(huì)利用經(jīng)驗(yàn)‘非形式化思考’。”
韓戰(zhàn)鋼認(rèn)為，雖然人工智能在很多方面都超過(guò)了人類工作的性能，但它不會(huì)在整體的智能上超越人類。不過(guò)，它確實(shí)會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)崗位替換的“危機(jī)”，“而這其實(shí)也是一個(gè)很大的進(jìn)步。”“人工智能確實(shí)會(huì)使很多崗位的工作者失掉原來(lái)的工作，而怎么解決這個(gè)問(wèn)題則是社會(huì)管理的任務(wù)。隨著社會(huì)的進(jìn)步，科技的發(fā)展，我們現(xiàn)在坐飛機(jī)替代了騎毛驢，這樣的進(jìn)步只會(huì)使人類取得更好的效益。”
未來(lái)二三十年，人工智能的發(fā)展可以預(yù)估嗎？在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有一個(gè)定律：每過(guò)18個(gè)月，計(jì)算能力會(huì)提升一倍，硬件軟件的成本會(huì)縮小一倍。韓戰(zhàn)鋼表示，這個(gè)定律不夠準(zhǔn)確：近幾十年內(nèi)計(jì)算機(jī)的發(fā)展超過(guò)了這個(gè)定律，“所以，我們很難想象未來(lái)二三十年會(huì)發(fā)生什么。不過(guò)，我們可以做一些預(yù)測(cè)，人工智能甚至可能解放我們的思想，讓我們有更多空間思考人類情感問(wèn)題。”
