最近超級碗比賽已經(jīng)如火如荼的展開，此次更是將香港明星陳偉霆選為中國區(qū)代言人，更是擴大了超級碗在國內的知名度。
NRG球場的氣溫有點低，但身在現(xiàn)場只能感受到火熱。
常規(guī)時間結束，亞特蘭大獵鷹打了三節(jié)好球，新英格蘭愛國者打了一節(jié)好球，雙方比分定格在28-28。超級碗，這場美式橄欖球的頂級對決，第一次被拖入加時賽。
身著白衣的新英格蘭愛國者，最終以34-28，逆轉戰(zhàn)勝身著紅衣的亞特蘭大獵鷹，獲得第51屆超級碗的冠軍。獵鷹隊97號防守截鋒Grady Jarrett沒能一戰(zhàn)封神，愛國者12號明星四分衛(wèi)Tom Brady臉上的神情從落寞轉為狂喜。
如此跌宕的比賽結果，美國的虛擬助手們預測成功了……
此前，微軟Bing的機器學習平臺預測：愛國者獲勝的概率是52.3%。要知道，Bing曾預測希拉里擊敗特朗普的概率是90%。蘋果Siri預測愛國者會以3分擊敗獵鷹。
亞馬遜和Google沒有參與預測，但他們都在超級碗上給自家的虛擬助手產(chǎn)品打了廣告。
超級碗另一面：大逆轉背后，你沒看到的人工智能大PK
除了這些外圍的預測，剛剛結束的超級碗盛宴中，至少還有一個環(huán)節(jié)與人工智能相關：無人機。在中場表演環(huán)節(jié)，Lady Gaga出場時背后背后出現(xiàn)了光點組成的美國國旗，組成這一幕的正是Intel Shooting Star無人機群。
然而你真以為看到的一切只是美國春晚？人工智能只是插曲一般的點綴？拿衣服。這次帶你看看橄欖球運動的另一面。
AI滲透橄欖球
去年11月8日，一場如火如荼的橄欖球比賽已經(jīng)進行到第三節(jié)，5:21落后的亞特蘭大獵鷹隊正推進到本方46碼線。此時此刻，大數(shù)據(jù)公司Splunk做出了一個預測：獵鷹隊下一步將祭出“霰彈槍陣式”，隨后四分衛(wèi)Matt Ryan將送出一記左側的短傳。
最后，除了傳球沒能徹底完成，獵鷹隊的行動完全符合預測。做出這個預測的Splunk，之前已經(jīng)把至少一整年的比賽數(shù)據(jù)輸入了電腦。
此前，北卡萊羅納州立大學的William Burton和Michael Dickey，建立了一個模型來預測一支NFL球隊會如何傳球和跑位，這對于防守首席教練來說非常有用。在一場達拉斯牛仔對陣杰克遜維爾美洲虎的比賽中，這個模型識別出了91.6%的戰(zhàn)術類型。
超級碗另一面：大逆轉背后，你沒看到的人工智能大PK
已故明星球員Junior Seau曾經(jīng)說，“橄欖球就是下棋”。
當然橄欖球比賽不僅僅是傳球和跑位這么簡單，球場上下一秒可能會出現(xiàn)的情況，遠比棋盤上下一步的可能性復雜得多。國際象棋的棋子都站在一個方格里，沿著直線或者斜線以固定的方式行動。任何一個球員的行動都不可能如此簡單。
每次戰(zhàn)術呼叫，必須在進攻前僅有的40秒窗口期內完成，這進一步提高了計算的挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在還不算真正的實時”，大數(shù)據(jù)分析公司Datameer的創(chuàng)始人Stefan Groschupf說，“機器可以基于歷史數(shù)據(jù)進行計算，然后給出建議”，但還是不夠快。
人工智能還不能快到跟隨比賽動態(tài)即時做出決定。然而有兩個關鍵因素正推動著AI在橄欖球運動中繼續(xù)發(fā)展：一是巨大的數(shù)據(jù)量，二是巨額的資金支持。
機器學習和博弈論
與橄欖球最相關的兩個AI研究領域，是機器學習和博弈論。斯坦福大學計算機科學榮譽教授Yoav Shoham說，機器學習也能做到“點球成金”。無論是IBM的沃森，還是早在2012年就可以從視頻中識別出貓咪的Google人工大腦，背后都是機器學習。
從一個巨大的數(shù)據(jù)集當中，一臺聰明的計算機可以找出數(shù)據(jù)之間的關系也就是模式，并且從過去的動作和結果中學習。這之后，計算機可以對未來進行推測。
這種方法的效果，有賴于數(shù)據(jù)集的大小。可用的信息越多，計算機就越聰明。“未來甚至可以模擬每個球員的生理情況”，Shoham說“還能模擬他們的精神狀態(tài)”。但是數(shù)據(jù)往往都是孤島般的存在著，每個團隊都保守著自己的數(shù)據(jù)秘而不宣。
多數(shù)情況下，訓練都是不公開的，因為害怕對手獲得敏感信息。
想要獲得數(shù)據(jù)，就得采取點間諜手段。2007年，新英格蘭愛國者隊被發(fā)現(xiàn)違規(guī)拍攝紐約噴氣機隊的防守暗號，愛國者隊的明星教練Bill Belichick被處以50萬美元罰款。然而時至今天，技術進步已經(jīng)讓這種嘗試看起來又笨拙又過時。
超級碗另一面：大逆轉背后，你沒看到的人工智能大PK
麻省理工研究人員開發(fā)的歐拉視頻放大系統(tǒng)(EVM)，可以放大任何視頻中的顏色變化和移動。EVM這套系統(tǒng)，近可以通過皮膚色調變化，遠可以通過呼吸模式變化，來測量心率；甚至可以從聲音在附近物體中引起的震動，再現(xiàn)某人的聲音。
所以在極限情況下，EVM可以僅憑電視轉播信號，推測對手球隊中哪些球員越來越疲勞，還能通過讀唇了解對手教練的戰(zhàn)術布置，用戰(zhàn)術板擋住嘴也沒用。
與機器學習不同，博弈論在信息不完整的時候作用最大。在大眾層面，博弈論曾因2001年的一部電影《美麗心靈》而廣為人知，這部電影描述的是博弈論科學家John Nash的生活。博弈論可以在不知道對手將如何行動的情況下，指導本方團隊如何應對。
斯坦福大學經(jīng)濟學教授Matthew O. Jackson說，2015年的超級碗是一個完美的例子，當時對陣的雙方是新英格蘭愛國者和西雅圖海鷹。“海鷹隊不可能總是把球傳給明星跑鋒Lynch，因為對手能盯死他”，Jackson說“愛國者隊也不能認為球只會傳給Lynch”。
有時候，你會發(fā)現(xiàn)兩個選項中較差的那個反而效果更好。
數(shù)據(jù)的力量
提到數(shù)據(jù)，無論是新英格蘭愛國者，還是亞特蘭大獵鷹，整個NFL都對數(shù)據(jù)積累非常重視：從年度球員選秀、球員健康、球員表現(xiàn)、比賽準備到球迷參與等各個方面。從2014年以來，NFL都通過肩墊里的RFID標簽，追蹤球員在場上的實時位置和速度、加速度等信息。
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這些數(shù)據(jù)可以讓教練乃至球迷更好的了解比賽。例如兩周前，新英格蘭愛國者隊的接球手Chris Hogan，亞特蘭大獵鷹兩隊的接球手Julio Jones，各自在180碼中有九次接球，只有更詳細的數(shù)據(jù)才能說明他們各自以怎樣的跑動路線完成了接球。
同樣的數(shù)據(jù)還能顯示出，兩個球隊的四分衛(wèi)，Tom Brady(愛國者)和Matt Ryan(獵鷹)，前者更喜歡往中部傳球，后者更喜歡往兩邊傳球。而兩個球隊位于端區(qū)前20碼以內的“紅區(qū)”時，愛國者更喜歡穩(wěn)妥的抱球往前沖，而獵鷹喜歡冒險的長傳。
超級碗另一面：大逆轉背后，你沒看到的人工智能大PK
數(shù)據(jù)對超級碗影響對大的，還是比賽勝率模型。這個模型將給出在一定的情況下，哪個球隊會最終獲勝的概率。比如，獵鷹隊在比賽中首先獲得幾個達陣得分，他們勝出的概率就會上升；如果愛國者帶球沖刺起來，同樣獲勝的概率也會上升。
然而這些預測都是基于一個假設，過去發(fā)生的事情，未來還會再次發(fā)生。這些針對運動數(shù)據(jù)的分析，可以對商業(yè)行為有所幫助。但差異同樣明顯，體育在規(guī)則明確、場地限定、過程清晰的條件下發(fā)生，而且所有的事都是順序發(fā)生。商業(yè)世界并非如此。
機器人球員
除了戰(zhàn)術層面，人工智能還在戰(zhàn)斗層面幫助橄欖球進步。
橄欖球在過去十年里飽受爭議，清楚的研究表明，這項運動固有的反復碰撞會造成橄欖球選手腦震蕩，甚至導致永久的腦損傷。去年引發(fā)廣泛討論的影片《震蕩效應》，講述的就是與此有關的故事。這個問題在美國也引發(fā)父母、醫(yī)生、政客的廣泛討論。
怎么辦？關停整個NFL聯(lián)盟，廢止橄欖球運動顯然不可行。所以科學家想出一個辦法，創(chuàng)造出一個像球員一樣運動的機器人，用于在日常練習中充當替身，可以不斷承受來自球員的沖擊，從而有效減少人類球員腦部受到損傷的可能性。
去年8月，第一批這樣的機器人下線，它們被稱為MVP，這個縮寫代表是Mobile Virtual Player，移動虛擬球員。MVP機器人能以最高32公里/小時的速度移動，電路系統(tǒng)可以抵抗數(shù)千次的反復沖擊，在球場上就像一個移動的不倒翁。
目前MVP還在繼續(xù)研發(fā)之中，未來機器人還將配備一個可以定位和映射場上位置的板載系統(tǒng)，以及在不同MVP之間彼此通信建立聯(lián)系，從而組成一個團隊。
近年來，NFL已經(jīng)多次修改規(guī)則應對外界質疑，例如規(guī)定比賽中出現(xiàn)任何一項腦震蕩疑似癥狀，諸如失憶、眩暈時，運動員都必須退出比賽，接受現(xiàn)場醫(yī)療人員15分鐘的“強制觀察”。以及宣布對“頭盔對頭盔”式?jīng)_撞等為非法行為，違反者將被處以18場禁賽和巨額罰金。
結語
超級碗另一面：大逆轉背后，你沒看到的人工智能大PK
最后，我們還回到超級碗的現(xiàn)場。
Lada Gaga背后300架無人機組成的機群，這些無人機不僅僅改變了演出，未來終有一天會改變搜索、救援、農業(yè)等等方面。
如同其他所有的運動一樣，橄欖球也一直被科技推動前進，而近幾年最有利的科技推手，莫過于人工智能。
無論人工智能帶來多少幫助，無論是否被注意到，還是有人會興奮，有人會不解，有人會害怕，有人會反對。對于這些，不知道AI會作何感想。
也許，會突然想吟兩句詩。
沒想到在超級碗這樣的體育盛事背后，卻隱藏著如此多的大數(shù)據(jù)和人工智能技術。不得不說，科技的發(fā)展讓人驚嘆，總有一天，人工智能會給我們的生活帶來顛覆性的改變。
