面對(duì)如此快速的發(fā)展速度，嘗試對(duì)AI和機(jī)器人未來進(jìn)行預(yù)測(cè)變得既簡(jiǎn)單又困難。說簡(jiǎn)單是因?yàn)槟隳芸吹綄碇?；說困難是因?yàn)椋录夹g(shù)促使就產(chǎn)業(yè)以驚人的速度發(fā)生改變。我們就此問題參訪一些AI專家，聆聽他們對(duì)AI與機(jī)器人發(fā)展走向的看法。

 

　

　　幫助我們工作

 

　　人們對(duì)人工智能和機(jī)器人技術(shù)幾個(gè)最主要的恐懼之一，是擔(dān)心它們會(huì)搶走人類的工作。鑒于自動(dòng)化給制造業(yè)帶來的損失，這種恐懼并非完全臆測(cè)。但專家們認(rèn)為AI將會(huì)增強(qiáng)而不是取代工人。

 

　　“在接下來的十年里，AI的主要任務(wù)將是自動(dòng)化復(fù)雜和重復(fù)性的任務(wù)，并幫助從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的洞察。”分析咨詢公司Tessella的數(shù)據(jù)科學(xué)家馬特·瓊斯（Matt Jones）說。“這可能聽起來不如殺手機(jī)器人那么刺激，但也足以改世界帶來改變。其中最令人興奮的事發(fā)生在醫(yī)療保健領(lǐng)域。IBM的沃森已經(jīng)表明它能夠比許多醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病——這將對(duì)世界各地人的健康以及當(dāng)下不堪重負(fù)的醫(yī)療經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響。”

 

　　技術(shù)還幫助優(yōu)化電力公用電網(wǎng)。“在2017年，我們可以期望看到AI解決更復(fù)雜的問題。”GE Power 首席數(shù)字官甘尼斯·貝爾（Ganesh Bell）說。“無論是用風(fēng)力渦輪機(jī)的數(shù)據(jù)來提高可再生能源產(chǎn)出，或是用自動(dòng)無人機(jī)監(jiān)測(cè)偏遠(yuǎn)地區(qū)的電力基礎(chǔ)設(shè)施，AI的進(jìn)一步應(yīng)用都有可能在全球范圍內(nèi)改善能源行業(yè)。”

 

　　邁克爾·施密特（Michael Schmidt）是數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司Nutonian創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，同時(shí)也是預(yù)測(cè)分析軟件的開發(fā)者。施密特看到了將AI應(yīng)用于組織內(nèi)每個(gè)業(yè)務(wù)用戶的新模式。“人工智能和數(shù)據(jù)建模不再只是數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的專屬，擴(kuò)大到各個(gè)層面的運(yùn)營(yíng)和決策者。公司將能夠以前所未有的精細(xì)程度和影響力優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。”他說。

 

　　速度讓位于智能

 

　　幾位受訪者認(rèn)為，因?qū)鹊男枨笤黾?，人們?duì)速度的需求將減少。

 

　　“企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的未來不是速度和饋送，而是智能和自我管理。在2017年，這種差異化將決定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司的成敗。”Nimble Storage分析和客戶支持副總裁羅德·巴格（Rod Bagg）如此預(yù)測(cè)。

 

　　他補(bǔ)充說，預(yù)測(cè)性分析和人工智能使公司大大減少宕機(jī)時(shí)間，保證最佳的應(yīng)用性能。從消防員模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦鲃?dòng)的IT戰(zhàn)略。“今年這一趨勢(shì)將顯而易見。那些舊守‘速度和饋送’模式的企業(yè)將落人之后。”他說。

 

　　“在2017年，智能將取代速度。過去幾十年來，我們總在速度上競(jìng)爭(zhēng)，力圖打造世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)的進(jìn)步將不再以速度衡量而是其人工智能能力。AI是超級(jí)計(jì)算的新工具。”NVIDIA加速計(jì)算副總裁伊安·巴克（Ian Buck）說。

 

　　AI打造AI

 

　　目前已經(jīng)有將AI引入創(chuàng)造性工作的嘗試，比如藝術(shù)品和作曲。TUNE分析師約翰·克齊爾（John Koetsier）認(rèn)為AI會(huì)嘗試創(chuàng)建其他AI，但不會(huì)成功。

 

　　“在2017年，我們將看到越來越多的人工智能設(shè)計(jì)人工智能，會(huì)產(chǎn)生許多錯(cuò)誤、大量的死胡同，當(dāng)然也會(huì)有一些驚人的成功。谷歌已經(jīng)進(jìn)行了嘗試，我接觸的研究人員越來越多地支持用這種方式來實(shí)現(xiàn)人工智能越來越快的升級(jí)迭代。其結(jié)果是AI將不可避免地超越人類的智能水平，不僅是在象棋或圍棋上，而是在越來越多的范圍上。最終產(chǎn)生一個(gè)完全的強(qiáng)AI。”他說。

 

　　“這樣的情節(jié)我們以往就曾見過。十年前，工程師使用JavaScript來做重復(fù)性任務(wù)。解決方案不是更多的JavaScript工程師，而是一個(gè)自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)的框架，讓JavaScript更容易開發(fā)。移動(dòng)APP上也上演過同樣的故事。今天有成千上萬的工具幫助開發(fā)者更輕松地工作。這樣的情況也將發(fā)生在AI上：一個(gè)由軟件公司組成的行業(yè)將會(huì)成長(zhǎng)起來以支持AI。”數(shù)據(jù)操作自動(dòng)化工具提供商N(yùn)exla首席執(zhí)行官Saket Saurabh說。

 

 

　　AI將超越“工具”，扮演“同事”的角色。大多數(shù)AI在技術(shù)上太過隱蔽，無法給普通美國(guó)工人的日常經(jīng)驗(yàn)帶來改變。它們只存在于人類很少接觸的后端。但是幾家AI公司將高級(jí)AI同智能界面相結(jié)合，徹底改變工人的日常工作流程。營(yíng)銷AI公司Cortex便是其中之一。不僅僅是你的儀表盤，2017年，結(jié)合AI和自動(dòng)化的公司將越來越多地向類同事伙伴的角色轉(zhuǎn)變。

 

　　“AI將解決而不是創(chuàng)造勞動(dòng)力危機(jī)。”IT咨詢公司Infosys高級(jí)副總裁兼平臺(tái)主管Abdul Razack說。隨著嬰兒潮一代人退休，企業(yè)著勞動(dòng)力和思想活力的流失。“工人減少帶來成本增加，企業(yè)正轉(zhuǎn)向知識(shí)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)，培養(yǎng)人工智能來補(bǔ)充人工。在未來一年及更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，我們將看到AI不僅是因?yàn)榧夹g(shù)需求被采用，還有對(duì)捕捉當(dāng)前員工洞察力和專業(yè)知識(shí)的需求。”

 

　　AI也會(huì)變的更友好以緩和人類對(duì)它的恐懼。Ciklum的研發(fā)工程團(tuán)隊(duì)的高級(jí)研究員Anton Popov說：“全球有幾百個(gè)有才干的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)上工作。越來越多友好又聰明的機(jī)器將會(huì)被打造出來，旨在實(shí)現(xiàn)人類的幸福安康。2017年及以后的主要AI趨勢(shì)之一會(huì)是人體狀態(tài)監(jiān)測(cè)——基于人工智能和綜合生命體征分析的預(yù)測(cè)和預(yù)防。”

 

　　最后，Daisy Intelligence首席執(zhí)行官Gary Saarenvirta認(rèn)為，在未來幾年中，您將看到更多業(yè)務(wù)操作和決策將AI整合至其核心操作。領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)革命的公司將超過那些不投資人工智能的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

 

　　“在零售業(yè)，你會(huì)看到AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷和推銷計(jì)劃降低商品價(jià)格，使那些不能及時(shí)跟進(jìn)價(jià)格的零售商處于被動(dòng)。我們預(yù)計(jì)零售行業(yè)將出現(xiàn)破壞性創(chuàng)新，早期采用AI技術(shù)的公司將獲得增加市場(chǎng)份額的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。”他說。

 

　　強(qiáng)調(diào)垂直市場(chǎng)

 

　　Mark Hammond是AI應(yīng)用程序開發(fā)平臺(tái)Bonsai的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，也是少數(shù)認(rèn)為AI將轉(zhuǎn)向特定的垂直市場(chǎng)的人之一。“2017年，AI機(jī)器人系統(tǒng)的部署將在包括制造業(yè)、采礦業(yè)和公用事業(yè)等多個(gè)行業(yè)取得重大進(jìn)展。順應(yīng)這一趨勢(shì)，我預(yù)計(jì)我們將看到模擬（Simulation）的出現(xiàn)作為培訓(xùn)這些智能系統(tǒng)越來越可行的選擇。”

 

　　AI專家和Arria NLG聯(lián)合創(chuàng)始人Matt Gould表示，AI的影響也將波及金融界。“運(yùn)行在數(shù)字和數(shù)據(jù)之上的金融服務(wù)最有可能被數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量壓垮。我們當(dāng)下使用的金融工具只能以圖表或快照視圖的方式表達(dá)數(shù)據(jù)。自然語(yǔ)言處理等新的自動(dòng)化平臺(tái)正在幫助將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成人類語(yǔ)言可理解的見解，并能仿佛如真人一般在報(bào)告中呈現(xiàn)研究結(jié)果。”