人工智能幫助人類提高工作效率、提升生活品質(zhì)。但對人工智能的發(fā)展感到欣喜的同時，也要理性面對人工智能對人類提出的挑戰(zhàn)

 

　　從1956年到2016年，人工智能已經(jīng)60歲。為什么偏偏到了此刻，“老夫聊發(fā)少年狂”，它從一眾新興高科技中脫穎而出？

 

　　美國作家盧克·多梅爾在《人工智能》一書中提出“奇點”的概念，奇點指的是機器在智能方面超過人類的那個點。目前，人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個方面臨近“奇點時刻”。

 

　　第一，信息革命正從技術(shù)深化到科學，向智能方向提升，人工智能正處在科技革命的奇點上。信息革命發(fā)端于信息技術(shù)革命。電子計算機、通信網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)……分別代表著信息技術(shù)革命這頭大象的不同部位。一直發(fā)展到大數(shù)據(jù)，信息技術(shù)這頭大象的全貌才開始從科學的高度顯現(xiàn)。以數(shù)據(jù)科學為基礎的人工智能，代表著信息技術(shù)向信息科學的質(zhì)的飛躍，第一次將信息技術(shù)發(fā)展到信息科學的高度。

 

　　如果說智慧的本質(zhì)是“容易地應對變易”，那么人工智能是將理性與感性結(jié)合起來，像人類那樣容易地應對“變易”。德國工業(yè)4.0專家烏爾里希·森德勒為了概括工業(yè)4.0的精髓，將英文的“簡單”與“復雜”合成一個詞，創(chuàng)造了一個新詞“Simplexity”，意思是使復雜性變得容易。人工智能60年的發(fā)展，一直在探索“容易地應對變易”的具體方法。上世紀50年代的傳統(tǒng)人工智能過于迷信理性算法。一直到上世紀80年代神經(jīng)網(wǎng)絡這種“感性”方法流行，才找到了處理非規(guī)律性事物的方法。2006年后，兼具理性與感性的深度學習成為人工智能的新主流。2016年，人類終于迎來了人工智能的一個重要時刻。2016年3月，谷歌圍棋（Alpha Go）電腦程序，運用將感性與理性結(jié)合的蒙特卡洛算法，以4∶1的成績戰(zhàn)勝世界冠軍、韓國棋手李世石。Alpha Go的勝利，標志著人工智能一個重要奇點時刻的到來，人工智能正在成為下一代技術(shù)革命引爆點。

 

　　第二，信息革命正從科學轉(zhuǎn)化為技術(shù)，向智慧產(chǎn)業(yè)深化，人工智能正處在產(chǎn)業(yè)革命的奇點上。信息革命成熟于產(chǎn)業(yè)革命。技術(shù)革命的奇點，催生產(chǎn)業(yè)革命的奇點。技術(shù)革命率先引爆工業(yè)自動化、醫(yī)療健康等領域，使人工智能迅速向市場化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。

 

　　以智能汽車為例，汽車電子已占整車成本的40%。如果汽車部件和附加值中的智能貢獻比重超過50%，汽車就會發(fā)生質(zhì)變，達到奇點。一旦所有行業(yè)智能比重超過50%，產(chǎn)業(yè)智能化的奇點時刻就將到來。無人駕駛汽車通過裝載前視攝像頭、前視雷達、激光雷達、高精地圖及諸多智能科技設備，可以應對復雜的實際駕駛環(huán)境。

 

　　為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”

 

　　當前31個發(fā)達經(jīng)濟體中，30個經(jīng)濟體增長放緩，1994年到2004年的年平均增長率從2%下降到1%。發(fā)展相對較快的美國，增長速度也從前10年的2.3%下降到了后10年的1.1%。工業(yè)化這臺發(fā)動機提供的動能越來越衰減。用工業(yè)化和信息化兩臺發(fā)動機驅(qū)動現(xiàn)代化，就成為2008年國際金融危機以來人們找到的一條新出路。

 

　　發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達國家發(fā)現(xiàn)，預計到2035年，人工智能將幫助這些國家生產(chǎn)率提高40%左右。其中，因人工智能生產(chǎn)率增長最多的幾個國家分別是：瑞典、芬蘭、美國和日本。

 

　　在當前的人工智能研究領域，美國充當了領頭羊的角色。美國奧巴馬政府時期總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為了人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。在前一個報告中，前奧巴馬政府呼吁優(yōu)先考慮開展基礎、長期的人工智能研究，并制定發(fā)展自動和半自動武器的政策。報告提議建立一個類似國防高級研究計劃局的機構(gòu)，支撐高風險、高回報的人工智能研究及應用；建議聯(lián)邦機構(gòu)應在人工智能領域優(yōu)先開放培訓數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標準；建議美國交通部不斷完善監(jiān)管框架，將全自動車輛和無人機安全整合入交通系統(tǒng)。第二個報告提出了七大戰(zhàn)略：長期投資人工智能研發(fā)領域、開發(fā)人機工作的有效方法、理解和應對人工智能帶來的倫理問題、確保人工智能驅(qū)動系統(tǒng)的安全、為人工智能培訓和測試開發(fā)共享公共數(shù)據(jù)集與環(huán)境、建立評估人工智能技術(shù)的標準和基準、深入了解國家人工智能研發(fā)人才需求。根據(jù)該規(guī)劃，2015年聯(lián)邦政府在人工智能相關(guān)技術(shù)方面投入約11億美元。根據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺統(tǒng)計，截至2016年年初，全球已有957家人工智能公司，其中美國公司就有499家，占比超過了50%。

 

　　此外，其他一些發(fā)達國家也在人工智能開發(fā)上各有投入。日本側(cè)重降低成本，強化智能制造能力，加大人工智能投入。2016年8月11日，日本政府將人工智能相關(guān)跨部門政策內(nèi)容寫入2016年度第二次補充預算案。部分政策會寫入2017年度政府預算申請中，并持續(xù)給予支持。日本在制造業(yè)中利用人工智能提高生產(chǎn)率并克服人手短缺問題，應對社會老齡化挑戰(zhàn)。日本還對發(fā)展人工智能技術(shù)的企業(yè)給予優(yōu)惠稅制、優(yōu)惠貸款、減稅等多項政策支持。

 

　　歐盟以“人腦項目”為未來新興技術(shù)旗艦項目，側(cè)重于對數(shù)據(jù)的研究。“人腦項目”十分注重從科學制高點上把握技術(shù)，匯集了神經(jīng)科學、醫(yī)學和計算機領域近300名專家。到2023年，這一項目將耗資10億歐元。德國注重科技研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，在人工智能申請專利數(shù)量上位列全球第四，但在機器人、神經(jīng)網(wǎng)絡、語音識別及圖像識別等領域有一技之長。德國人工智能研究中心研究人工智能技術(shù)，如自動駕駛、語音識別、圖像識別、機器學習、智能機器人人體跟蹤等領域，并進行科技研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。每年累計貢獻的學術(shù)成果和科研項目價值超過4800億歐元。

 

　　“弗蘭肯斯坦情結(jié)”能否解開

 

　　從短期看，人工智能推動經(jīng)濟自動化和社會智能化。人工智能提高自動化水平，從而提升生產(chǎn)力，積累大量財富。但自動化是否影響就業(yè)成為爭議的焦點。由于中美工人工資存在較大差距，美國資本家寧可用自動化來替代工人，而不是增加就業(yè)。福瑞斯特研究公司的最新報告顯示，未來5年，人工智能將導致美國的就業(yè)崗位減少6%。事實上，人工智能減少就業(yè)并不是必然的。與自動化用機器代替人不同，人工智能平臺通過應用接口（API）接入大量增值應用（APP），可以為開發(fā)者創(chuàng)造廣泛的靈活就業(yè)機會。阿里云研究報告提出在人工智能平臺化的趨勢下，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導平臺加廣泛場景應用的競爭格局，通過APP開發(fā)者開發(fā)大量細分場景應用，將比自動化更有效地激活靈活就業(yè)。

 

　　人工智能在智能交通、智能家居、智能社區(qū)等方面有突出表現(xiàn)。新型柔性機器人能夠做飯、洗碗，還可以鋪床、洗衣服、遛狗，人工智能還能幫你挑選穿搭、決定晚餐吃什么。虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實結(jié)合人工智能等技術(shù)已經(jīng)可以替代真人導游。未來城市交通也會因人工智能而得到改善，日本本田技術(shù)研究所汽車研發(fā)中心開發(fā)出一項利用人工智能預測交通擁堵情況的新技術(shù)。該技術(shù)將智能手機作為感應設備使用，將汽車速度、加減速等行駛數(shù)據(jù)與周邊道路擁堵程度加以匹配，改善交通狀況。

 

　　從長期看，人工智能將驅(qū)動經(jīng)濟向服務化、高端化方向轉(zhuǎn)型，驅(qū)動社會向靈活化、智慧化方向轉(zhuǎn)型。變易就是差異化，差異化對應的是需求價值上的高端化和供給上的服務化。工業(yè)化和自動化的主要經(jīng)濟效果是需求越差異化，差異化供給的平均成本越高，而人工智能實現(xiàn)與工業(yè)化相反的經(jīng)濟效果，即需求越差異化，差異化供給的平均成本越低。

 

　　借助人工智能，可以通過大規(guī)模定制，低成本地實現(xiàn)這種差異化。即以小批量多品種的方式，向服務化的方向升級，獲取穩(wěn)定的高附加值。未來的新聞可以是情境化的，通過個性化推薦+智能計算+情景感知等降低情境化的成本；未來廣告可以是精準廣告，根據(jù)消費者的上下文情境，判斷消費意向，精準投放；未來的個人健康狀況數(shù)據(jù)可以通過可穿戴設備記錄，借助大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)24小時醫(yī)護和診療的個人定制化服務。2016年日本東京大學用國際商業(yè)機器公司的沃森人工智能技術(shù)，僅花了10分鐘，便診斷出一名60多歲女性患有一種罕見的白血病，并提供了低成本的個性化診療方案。

 

　　對人工智能的安全問題，人類歷來有弗蘭肯斯坦情結(jié)。英國小說家瑪麗·雪萊的小說《弗蘭肯斯坦》講述了一位理工科學生創(chuàng)造了一個科學生物，這個生物最終變成了殺人狂。人工智能會不會在超越人類智力后，與人類作對呢？美國奇點大學校長雷·庫茲韋爾預言，這個奇點會出現(xiàn)在2045年。但《人工智能》一書的作者多梅爾認為，不在于人類是否能設計出比自身好的東西，而在于政策是什么以及人們決定要用技術(shù)去做什么。2016年9月，英國標準化協(xié)會發(fā)布了《機器人和機器系統(tǒng)的倫理設計和應用指南》，希望以機器人倫理指南為突破口，探索規(guī)避這類風險。目前各國政府、企業(yè)也越來越重視這一問題。

 

　　對人工智能發(fā)展帶來的負面問題如何監(jiān)管，是國際社會普遍關(guān)心的話題。美國前總統(tǒng)奧巴馬認為，在人工智能的早期發(fā)展階段，監(jiān)管框架應當百花齊放。政府要盡量少干預，更多地投資科研，確保基礎研究和應用研究之間的轉(zhuǎn)化。隨著技術(shù)的開發(fā)和成熟，如何將其納入現(xiàn)有監(jiān)管框架中，這是更難的問題，需要各國政府更多地參與探索。