李飛飛，斯坦福大學(xué)教授，人工智能領(lǐng)域?qū)＜?，隨著人工智能熱潮的爆發(fā)，這位曾經(jīng)在TED上進行演講的華人科學(xué)家，在國內(nèi)收獲了大批的粉絲。1月4日，李飛飛在斯坦福大學(xué)學(xué)術(shù)假期間，入職谷歌，擔任谷歌云首席科學(xué)家。
李飛飛在1月14日的未來論壇2017年會上接受第一財經(jīng)等媒體采訪時表示，云平臺是人類歷史上最大的計算平臺，可以幫助到所有垂直行業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型。她同時談到，人工智能需要從大量數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)開源對于行業(yè)的發(fā)展非常重要。
期待人工智能在醫(yī)療上的落地
人工智能在國內(nèi)外都正在經(jīng)歷著爆發(fā)式的增長，在產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)上都涌現(xiàn)出了大量的創(chuàng)新型公司。
在談到人工智能的落地時，李飛飛表示，算法、大數(shù)據(jù)和計算資源的成熟，讓人工智能有了更多的應(yīng)用場景，很多方面已經(jīng)可以產(chǎn)業(yè)化了，也給國內(nèi)外從業(yè)者帶來了信心。
李飛飛：數(shù)據(jù)開源對于人工智能發(fā)展極為重要
她也說到，自己最愿意看到人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，因為這是人類非常需要的，并且，今天的人工智能已經(jīng)到了可以為醫(yī)療行業(yè)做出貢獻的時候了。哪個領(lǐng)域有大量的數(shù)據(jù)積累，就可能會加快發(fā)展起來，比如醫(yī)學(xué)影像。此外，精準醫(yī)療也是人工智能技術(shù)可以幫助其發(fā)展的領(lǐng)域。
在機器人的應(yīng)用場景中，工業(yè)上的應(yīng)用深度和廣度遠遠超過了家用。李飛飛認為，這是因為人工智能的學(xué)習(xí)能力還比較弱，在這種情況下，工業(yè)應(yīng)用的場景會更加多。而家庭中的應(yīng)用因為存在較多的可能性和挑戰(zhàn)，且對場景的要求高，一定要更加精準。
李飛飛還描述了她將在谷歌從事的工作。此前她表示，加入谷歌云的一個原因是云平臺的數(shù)據(jù)資源和計算資源都是最大的，希望能把人工智能帶到千家萬戶。
盡管還不能太過具體地透露其在谷歌從事的工作，但李飛飛也對記者表示，在云平臺的協(xié)助下，金融、零售、醫(yī)療健康、制造業(yè)、體育娛樂等領(lǐng)域的發(fā)展和轉(zhuǎn)型都有很多的機會。
AlphaGo是里程碑
繼去年谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋王李世石之后，今年1月4日，AlphaGo的升級版Master戰(zhàn)勝了樸廷桓、陳耀燁、聶衛(wèi)平等世界頂尖棋手，取得60連勝的驚人戰(zhàn)績。
“AlphaGo是人工智能發(fā)展的一個里程碑。”李飛飛在談到這兩輪人機大戰(zhàn)時說道，人工智能不是一夜爆發(fā)的，是很多代人經(jīng)過了多年的努力才走到今天。在歷史上，人工智能挑戰(zhàn)人類的智力已經(jīng)很多次了，未來還會有新的里程碑事件出現(xiàn)。
她認為，從和李世石的比賽到現(xiàn)在的60連勝，“喂”給AlphaGo更多的數(shù)據(jù)起了很關(guān)鍵的作用，這對于提高系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力是有很大幫助的。圍棋這項運動的變化空間很大，就算人類已經(jīng)積累了很多年，也并不等于把所圍棋的方法論都囊括了。AlphaGo因為其強大的計算能力，很可能就是捕捉到了一些做決策的方式，是人類以前沒有接觸到的，這些都是通過大數(shù)據(jù)衍生出來的。
在論壇的演講中，李飛飛也提出了這樣一個值得思考的問題：人工智能會改變世界，那么，誰會改變?nèi)斯ぶ悄埽?/div>
在接受記者采訪時，她說到，人工智能這個學(xué)科才剛剛起步，不要說人類中的天才，就算是普通人的很多能力，比如社交、認知、學(xué)習(xí)能力，其實還沒有一個人工智能的算法和系統(tǒng)可以匹及。
“如果我們能夠讓更多的人參與到人工智能的教育和研究當中，就可以鼓勵技術(shù)更加多樣化地發(fā)展。這樣才會看到技術(shù)上的大爆炸。”
數(shù)據(jù)的重要性
在談到AlphaGo時，李飛飛也舉了另外一個例子：比如在給計算機進行視覺訓(xùn)練時，拿1000張椅子的照片讓它去學(xué)習(xí)，按照人的想法，最先想到的可能是椅子有幾個組成部分。機器學(xué)習(xí)的過程就不一定是從這個角度了，它們或許會找到一些新的特征，這些特征不是人類特別理解的，但是通過對這些特征的歸納，也可以識別到一張新的椅子。
“識別到一張新椅子”的前提是，有大量的、不同種類的椅子照片讓計算機進行學(xué)習(xí)。
作為計算機視覺的科學(xué)家，李飛飛表示，希望使用能夠?qū)W習(xí)視覺世界的人工智能算法來識別圖像和視頻，讓計算機視覺為數(shù)字世界帶來光明。
計算機視覺是人工智能的一個分支，即訓(xùn)練計算機在圖片中識別特定目標。豐富的數(shù)據(jù)集是其中非常重要的因素。
她稱自己是從孩子的學(xué)習(xí)過程中得到靈感，人工智能需要從大量數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)，應(yīng)該像對待孩子們大腦發(fā)育時期一樣，給計算機進行更加豐富的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
“如果每個公司都守著自己的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)不開源的情況下，會限制人工智能很多算法的發(fā)展。”李飛飛呼吁道，數(shù)據(jù)開源對于人工智能整個領(lǐng)域的發(fā)展非常重要。
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