據(jù)國外媒體報道，人工智能（AI）能夠掃描和鑒別人的情感，但未來它能理解人的情感嗎？未來會出現(xiàn)機器人心理治療師嗎？
對于從機器人那里接受心理治療，你怎么看？擁有情感智能的機器也許并非遙不可及。在過去幾十年里，人工智能已經(jīng)變得越來越善于解讀人類的情感反應。
但情感解讀跟情感理解并不是一回事。要是AI無法親身體驗情感，那它們能真正理解我們的情感嗎？
得益于供計算機學習的數(shù)據(jù)的增加，以及計算能力的不斷提升，最新一代的AI技術已然誕生。這些機器正變得越來越善于處理原來被認為只有人類能夠完成的任務。
AI如今能夠做各種各樣的事情，如識別人臉，將臉部素描變成照片，識別語音，玩圍棋等等。
鑒別罪犯
最近，研究人員開發(fā)的一項AI技術只需要觀察人的面部特征，就能鑒別他是不是罪犯。研究人員利用一個中國人身份證照片數(shù)據(jù)庫對該系統(tǒng)進行評估，結果令人膛目結舌。該AI系統(tǒng)將無辜者誤判為罪犯的比例只有6%左右，同時成功鑒別出了83%的罪犯。也就是說，它在鑒別罪犯的整體準確率幾乎達到90%，相當驚人。
該系統(tǒng)基于名為“深度學習”的技術，該技術在處理臉部識別等感知類任務上頗有成效。而在該系統(tǒng)中，深度學習技術，再加上一個“臉部旋轉模型”，讓該AI能夠分辨兩張面部照片是否指向同一個人。即便對那些照片進行照明或者角度上的改變，它也能夠做出準確的鑒別。
深度學習技術會打造一個以人腦為模本的“神經(jīng)網(wǎng)絡”。這種網(wǎng)絡由不同層組織起來的數(shù)十萬個神經(jīng)元組成。每一層都會將輸入的信息（如臉部圖像）轉變成級別更高的抽象層，比如特定方向和位置的一系列邊線。這會自動強調(diào)與執(zhí)行特定任務最相關的那些特征。
深度學習基于人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡
鑒于深度學習技術所取得的種種進展，人造神經(jīng)網(wǎng)絡能夠分辨罪犯和無辜者并不令人意外——如果罪犯和無辜者在面部特征上真的有可辨別的差異的話。研究發(fā)現(xiàn)，有三個這樣的面部特征。一個是鼻尖和嘴角之間的角度，罪犯的這一角度平均要小19.6%。另外，罪犯的上嘴唇彎曲度平均要大23.4%，他們的眼睛內(nèi)角之間的距離平均要窄5.6%。
乍看之下，這一分析似乎表明，罪犯能夠通過身體特征鑒別出來的過時觀點不完全是錯誤的。然而，這并非真相的全部。值得注意的是，最相關的面部特征有兩項都跟嘴唇有關，嘴唇正是我們最有表現(xiàn)力的面部特征。身份證照片，比如這項研究中所使用的那些照片，需要人保持中性的面部表情，不過AI有可能能夠發(fā)現(xiàn)那些照片中人隱藏的情感。這些情感或許非常細微，以至于人難以察覺。
仔細觀察該研究中呈現(xiàn)的樣本照片，你在無辜者的照片中會看到一絲的微笑。只不過上面只是呈現(xiàn)了一些樣本照片，因此這一結論無法概括一整個數(shù)據(jù)庫的情況。
情感計算的威力
這并非計算機第一次能夠識別出人類的情感。所謂的“情感計算”研究領域已經(jīng)存在了好幾年時間。研究人員認為，如果我們在與機器人一起生活和互動時覺得很舒服，這些機器應該能夠領會，且會恰如其分地回應人類的情感。研究人員在這一領域展開了很多的工作，它可以說有著廣闊無垠的可能性。
例如，研究人員利用臉部分析技術來識別計算機輔導課程中有學習困難的學生。該AI被訓練來識別不同程度的參與度和挫敗感，因此該系統(tǒng)能夠知道學生學得很輕松，還是很困難。這種技術可用于提升學生們在線教育平臺的學習體驗。
AI還被BeyondVerbal公司用于根據(jù)聲音檢測人的情感。他們打造的軟件能夠分析音頻調(diào)制，以及發(fā)現(xiàn)人們說話方式上的特定模式。該公司聲稱其技術鑒別情感的準確率達到了80%。未來，這種技術或許能夠用于幫助孤獨癥患者辨別別人的情感狀態(tài)。
索尼甚至在嘗試開發(fā)一款能夠與人類建立感情紐帶的機器人。至于他們打算如何開發(fā)，該機器人具體會有怎樣的功能，該公司還沒有透露具體的情況。然而，他們提到，他們尋求“通過整合硬件和服務來提供令人嘆服的情感體驗。”
擁有情感智能的AI有幾個潛在的益處，比如陪伴人類，幫助排解寂寞，又或者幫助我們執(zhí)行特定的任務——從審問罪犯到談話治療。
不過，該類AI也會引發(fā)倫理道德問題和風險。我們該讓癡呆癥患者依賴于AI的陪伴嗎？該讓他們覺得AI是有情感生活的嗎？你能宣告被AI歸類為罪犯的人有罪嗎？顯然不能。相反，像這樣的系統(tǒng)一旦有了進一步的改進和全面的評估，它或許可以用于對被認為“可疑”的個人進行進一步的檢查。這種應用相對來說危害性沒那么大，而且可能會很有幫助。
那么，我們應當對未來的AI有什么樣的期待呢？像情感和感覺這樣的主觀性的東西對于AI來說還難以學習，部分因為AI還沒有獲得足夠出色的數(shù)據(jù)去對它們進行客觀分析。例如，AI能不能聽懂諷刺呢？特定的句子在一個語境中說出來可能有諷刺意味，但在另一個語境中卻沒有。
不過，數(shù)據(jù)數(shù)量正持續(xù)增加，處理性能也在不斷提升。因此，未來幾十年，有些AI系統(tǒng)很有可能能夠像人類那樣識別不同種類的情感。而AI究竟能否體驗情感，則還存在著爭議。即便它們能體驗情感，也肯定有一些情感它們是無法體會的——因而很難真正理解那些情感。
