人類一直在對(duì)自己創(chuàng)造的工具負(fù)責(zé)，不管是AI也好，克隆人也好，我們的環(huán)境，我們的各方面，這個(gè)問(wèn)題真正的思路我覺(jué)得應(yīng)該是我們科技帶著我們的價(jià)值觀，帶著我們對(duì)人類未來(lái)的認(rèn)知，我想大多數(shù)人，尤其作為AI的設(shè)計(jì)者，我們不愿意看到AI變成一個(gè)對(duì)人類有傷害的東西，這就是我們的工作。

 

 

　　但是有一點(diǎn)，把這種可能性變得特別近，貌似好像我們?cè)诤芸斓妹鎸?duì)這么強(qiáng)大的一個(gè)東西，其實(shí)AI僅僅是一個(gè)發(fā)展六十年的，物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)牽連的，真正是剛剛起步，我們還有很多的路要走，現(xiàn)在就是我們可以識(shí)別一些圖片，可以開(kāi)始讓，看到一些行人，但是離終結(jié)者，或者是甚至是一些全能機(jī)器人。

 

　　AI對(duì)我來(lái)說(shuō)是數(shù)學(xué)公式，計(jì)算模型，當(dāng)我們了解它里面數(shù)學(xué)公式以后不會(huì)產(chǎn)生這樣的恐懼，比如說(shuō)我說(shuō)一個(gè)計(jì)算器，1+1=2，這個(gè)做得再快再好不可能有一天變成這些東西，雖然AI比計(jì)算器強(qiáng)大一些，但是它離計(jì)算器的距離更近一些，而不是離電影里面的。

 

　　你看現(xiàn)在的技術(shù)有對(duì)話機(jī)器人了，其實(shí)說(shuō)到AI和人類交流已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生了，SIRI等等都開(kāi)始做基本的交流了，所以慢慢AI會(huì)變得交流得更有效，更豐富，而且更懂得你的情緒。這些都有可能。至于人類會(huì)不會(huì)跟AI結(jié)婚？我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題這是人類問(wèn)題，不是科技的問(wèn)題，我不想代表人類說(shuō)這句話，每個(gè)人要問(wèn)自己為什么結(jié)婚？它給你帶來(lái)了什么？這些才是。

 

　　大家聽(tīng)到一些名詞，我稍微介紹一下大家聽(tīng)到比較多的是深度到底是什么，要學(xué)什么？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)領(lǐng)域的興起是來(lái)自五六十年代科學(xué)家和計(jì)算機(jī)學(xué)家開(kāi)始思考我們?cè)趺礃佑?jì)算，這個(gè)模型很快就被腦科學(xué)家給證明存在了，他們?cè)谪埖哪X，視覺(jué)系統(tǒng)里面發(fā)現(xiàn)，貓的神經(jīng)確實(shí)是循序漸進(jìn)在最早期的視覺(jué)皮層，可以對(duì)簡(jiǎn)單的視覺(jué)結(jié)構(gòu)，比如說(shuō)斜的朝向產(chǎn)生一些反應(yīng)，越來(lái)越復(fù)雜。到了七八十年代，計(jì)算機(jī)科學(xué)家開(kāi)始把神經(jīng)生物學(xué)的這個(gè)概念擴(kuò)大了，用神經(jīng)元的概念把很多層連接起來(lái)做計(jì)算，又經(jīng)過(guò)二十年，80年代、90年代、二十世紀(jì)初期，最后來(lái)到二十一世紀(jì)第一個(gè)十年，這個(gè)算法越來(lái)越成熟。但是萬(wàn)事還是欠東風(fēng)，就是海量數(shù)據(jù)和平臺(tái)的計(jì)算資源，到了二十一世紀(jì)的，大概2010年到2012年這期間，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)再加上更有效的芯片，包括CPU，這三個(gè)東西的結(jié)合，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和計(jì)算資源結(jié)合，變成了今天的深度的蓬勃發(fā)展，我們作為人工智能研究者我們思考了幾個(gè)比較大的問(wèn)題，我們需要解決什么樣的問(wèn)題？比如說(shuō)圖片識(shí)別，我們能識(shí)別一些物體，我們能不能在不同的環(huán)境下識(shí)別它？能不能在視頻情況下識(shí)別它？再就是思考算法，用什么更新的數(shù)學(xué)模型解決這個(gè)問(wèn)題，第三是怎么做實(shí)驗(yàn)出來(lái)，這就是現(xiàn)在做的事情。

 

　　所有的科學(xué)都是這樣，經(jīng)歷一個(gè)爆發(fā)期，成熟的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品化，但是學(xué)術(shù)的前沿，爆發(fā)期過(guò)了以后我們又會(huì)尋找新的突破口，比如現(xiàn)在我們的主要靠監(jiān)督學(xué)習(xí)，需要大數(shù)據(jù)還有大量的標(biāo)注，但是你想想，小孩子的成長(zhǎng)其實(shí)不純粹是監(jiān)督學(xué)習(xí)，我家里老二快1歲了，我沒(méi)有天天跟著他后面一個(gè)一個(gè)指，這是可以趴的地方，那個(gè)是不能吃的東西，有時(shí)候會(huì)，但有時(shí)候他會(huì)自己探索。

 

　　所以人的學(xué)習(xí)方式是很多樣化的，很靈活的，比如你給這個(gè)小朋友，做媽媽的有經(jīng)驗(yàn)給他看一個(gè)老虎，他到了動(dòng)物園可以指著老虎說(shuō)這是老虎，現(xiàn)在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要看一千個(gè)老虎才能認(rèn)識(shí)老虎，去哪找一千只老虎？人的學(xué)習(xí)能力非常大，而現(xiàn)在的就是還欠缺這樣一個(gè)理念。

 

　　我覺(jué)得人工智能一直會(huì)推進(jìn)智能方向的研究，在我們身邊最重要的一個(gè)參照物就是我們?nèi)说某砷L(zhǎng)，大腦的成長(zhǎng)和人學(xué)習(xí)的這種，深入學(xué)習(xí)走到今天，在感知方面，感知就是聽(tīng)聲音，或者是看一些物體，但是在認(rèn)知方面，把知識(shí)，把得到的信息轉(zhuǎn)化成知識(shí)，再把知識(shí)轉(zhuǎn)化成可以有效的推理信息，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，所以可人質(zhì)學(xué)習(xí)是一個(gè)非常智能的。

 

　　機(jī)器人和人類結(jié)婚這個(gè)已經(jīng)辟謠了。（有些事情）還是自己科幻的故事，現(xiàn)在假新聞特別多。這個(gè)其實(shí)就像我剛才說(shuō)的，這是一個(gè)非常個(gè)人的問(wèn)題，每個(gè)人對(duì)結(jié)婚定義、結(jié)婚目的、結(jié)婚要求是不一樣的。這問(wèn)題是按照目前人工智能發(fā)展速度，50年以后機(jī)器人將可以與人類結(jié)婚，得到與人類一樣的權(quán)利。我很難代表全人類說(shuō)話。我代表我自己說(shuō)話，我和我先生感情很好，我們?cè)谶@段婚姻中得到了相互的友誼、親情，一會(huì)養(yǎng)兒育女，一會(huì)志同道合，一會(huì)旅游，這一切我覺(jué)得得到非常重要的東西，機(jī)器人在50年內(nèi)是達(dá)不到的，這是一個(gè)還有很多很多，中間有很多連認(rèn)知學(xué)方面，連人腦怎么做都不知道。

 

　　可以預(yù)測(cè)的是人工智能會(huì)在不久的將來(lái)大規(guī)模提高醫(yī)療健康的水平。這個(gè)可能是我一個(gè)比較重要的期待，人工智能是一個(gè)普世的科技，它會(huì)跟每一個(gè)行業(yè)，每一個(gè)人的生活帶來(lái)很多很多的幫助，那我選了醫(yī)療健康，我也是非常重視這方面，我覺(jué)得無(wú)人車很棒，無(wú)人飛機(jī)也很棒，但是人工智能如果能幫助我們把這種全世界的醫(yī)療水平大規(guī)模提高，讓我們不管是哪里的孩子們，或者是老人們都不再受疾病，缺醫(yī)少藥，這是人工智能既是可以實(shí)現(xiàn)又是很重要的。