近日，來自杜克大學的機器人專家為這個問題提供了一個實用的解決方案，即添加1個全新處理器，可以計算機器人應該移動的路線，計算速度比當前的方法快三個數(shù)量級，而功耗僅為目前方法的二十分之一。
讓機器人 在物理世界中安全地移動是件棘手的事情。工業(yè)機器人是強大的產(chǎn)品，但有可能出現(xiàn)完全粉碎人類的意外，并且，用機器人視覺和足夠的大腦來避開障礙成本非常昂貴，還會減慢運動。通常，機器人簡單地在設置路徑上操作，而人類需要避開機器人操作范圍。
近日，來自杜克大學的機器人專家為這個問題提供了一個實用的解決方案，即添加1個全新處理器，可以計算機器人應該移動的路線，計算速度比當前的方法快三個數(shù)量級，而功耗僅為目前方法的二十分之一。
這種處理器芯片是定制的FPGA或現(xiàn)場可編程門陣列。顧名思義，這些是可以在制造后重新編程以專門處理某些任務的處理器。他們已經(jīng)存在了幾十年，但證明是非常擅長涉及機器學習的問題。例如，微軟正在采用FPGA進行AI云服務。
使用FGPA的機器人的優(yōu)點是清楚的。例如機器人工作前，其手臂需要劃出工作所需的環(huán)境面積，它需要幾秒鐘來暫停和計算其路線。它不僅要考慮從A到B，而是要計算它在那里所占據(jù)的3D空間，即所謂“掃描體積”，采用這種全新芯片之后，配有FGPA的機器人手臂幾乎瞬間對新環(huán)境起反應，無需進行數(shù)秒的停頓。
