在電影《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》中為我們所熟悉的萌貨“大白”不過是一個(gè)虛構(gòu)，由日本研究機(jī)構(gòu)開發(fā)的類似生活助手照護(hù)機(jī)器人Robear和美國(guó)安德森癌癥中心的“助理醫(yī)生”機(jī)器人沃森，也不過是人工智能進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域的“試水”。不久前，在日本報(bào)道的第一起通過AI （人工智能）搶救病人的案例中，人工智能完敗一群經(jīng)驗(yàn)豐富的人類醫(yī)生，正確確診了一位女性患者的罕見白血病種類。厲害的是，這位“醫(yī)生”僅花了10分鐘時(shí)間，就比對(duì)了患者的基因信息和2000萬份臨床腫瘤學(xué)研究，然后完成了性命攸關(guān)的確診。

 

　　當(dāng)今時(shí)代，幾乎所有行業(yè)都在鼓吹人工智能，包括醫(yī)療行業(yè)的人工智能——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型醫(yī)學(xué)。這項(xiàng)科學(xué)始于人類基因計(jì)劃，希望通過收集全球各國(guó)人的DNA來識(shí)辨人體所有的基因，并繪制圖譜。人們?cè)O(shè)計(jì)出先進(jìn)的算法，讓它們自己在不斷的探索循環(huán)中學(xué)習(xí)提高，僅花幾分鐘就可以幫我們從數(shù)以億計(jì)的記錄中篩選出答案。

 

　　應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能技術(shù)，大多集中于后端數(shù)據(jù)分析上，比如“IBMWatson”大數(shù)據(jù)分析程序。一般來講，醫(yī)療的歷史數(shù)據(jù)通常有比較好的標(biāo)注，而圖像識(shí)別技術(shù)上的突破正好可以用來看各種醫(yī)療片子。然而眾所周知，但凡程序都會(huì)存在程序錯(cuò)誤（俗稱“bugs”）的風(fēng)險(xiǎn)，尤其在醫(yī)療領(lǐng)域，程序故障的后果可大可小。另一方面，網(wǎng)絡(luò)攻擊及望文生義導(dǎo)致誤解指令的風(fēng)險(xiǎn)，也令經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生能在醫(yī)療領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。關(guān)于人工智能，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)此有兩種看法：“不錯(cuò)的助手”以及“華而不實(shí)的玩具”。沒錯(cuò)，利用與智能手機(jī)同步的設(shè)備，你可以實(shí)時(shí)監(jiān)控心跳速率、日行距離、消耗掉的卡路里等，感覺就像攜帶了一位私人醫(yī)生。然而到了真正生死攸關(guān)的時(shí)刻，卻沒有人愿意將生命交給機(jī)器人來拯救，因?yàn)獒t(yī)學(xué)是最以人為本的職業(yè)，醫(yī)院絕不可能只讓一個(gè)AI來負(fù)責(zé)攸關(guān)病人生死的決定，比如是否關(guān)閉生命支持系統(tǒng)。

 

　　“看不見的AI技術(shù)” 三五年內(nèi)或被普及

 

　　無人駕駛汽車、無人機(jī)投遞包裹，在你的印象中，人工智能是否只是“給科技精英用的”或“只解決億萬美元級(jí)的大問題”的高科技？華南理工大學(xué)軟件工程專業(yè)教授、博士生導(dǎo)師黃翰告訴記者，人工智能技術(shù)其實(shí)離我們的生活并不遙遠(yuǎn)，比如我們最為熟悉的互聯(lián)網(wǎng)所使用的“網(wǎng)絡(luò)視頻色情信息的智能監(jiān)控”。目前，網(wǎng)絡(luò)視頻直播成為潮流，如何規(guī)范這種運(yùn)營(yíng)方式需要投入大量的人力物力實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻。監(jiān)管部門可以在視頻流量通過的IDC機(jī)房中布控色情信息智能檢測(cè)軟件，當(dāng)有不法信息出現(xiàn)時(shí)及時(shí)報(bào)警處理。“AI技術(shù)”可以協(xié)助規(guī)范網(wǎng)絡(luò)視頻的傳播，著實(shí)幫了監(jiān)管部門的大忙。

 

　　當(dāng)今科技飛速發(fā)展，人工智能在實(shí)際生活中呈“自動(dòng)化、個(gè)性化、大數(shù)據(jù)”的發(fā)展趨勢(shì)，在三五年內(nèi)，一些已經(jīng)嶄露頭角的人工智能技術(shù)會(huì)逐漸成熟，在我們的生活中被廣泛應(yīng)用及普及。例如人臉識(shí)別技術(shù)，會(huì)從目前的門禁應(yīng)用到未來生活的刷臉消費(fèi)、考場(chǎng)身份驗(yàn)證等。而智能問答系統(tǒng)，也會(huì)被廣泛應(yīng)用于求醫(yī)問診、業(yè)務(wù)辦理、求學(xué)咨詢和個(gè)性化定制等。另外，黃翰教授也提到，在不遠(yuǎn)的未來，可以通過電視機(jī)頂盒收集人們的收視和上網(wǎng)行為，“有線電視精準(zhǔn)推薦技術(shù)”還能分析出用戶的個(gè)性化喜好和習(xí)慣，進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放和產(chǎn)品推薦。

 

　　“電子化產(chǎn)品起到溝通現(xiàn)實(shí)物理世界和信息世界的橋梁，而智能家居的使用數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)并通過網(wǎng)絡(luò)與信息世界進(jìn)行關(guān)聯(lián)，人們可以通過手機(jī)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制家里的電器工作，電器也可以跟人們的使用習(xí)慣形成最優(yōu)的使用效果。”黃翰教授說，“另一方面，在工作模式上，機(jī)械勞作、簡(jiǎn)單邏輯等工作將逐漸會(huì)被機(jī)器人或者計(jì)算機(jī)程序所代替，人更多的是從事非結(jié)構(gòu)性思維的工作。”

 

　　未來哪些職業(yè)

 

　　將被AI沖擊？

 

　　在2016年年初時(shí)，自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人還是一件“新鮮事物”，發(fā)展至今，美聯(lián)社、華盛頓郵報(bào)、新華社等機(jī)構(gòu)都開始讓機(jī)器人寫新聞，無論在信源捕獲、視頻和文字轉(zhuǎn)化以及智能分發(fā)，人工智能都存在不少優(yōu)勢(shì)。Jerry Kaplan曾在《人工智能時(shí)代》一書中有過這樣一個(gè)預(yù)言：大批藍(lán)領(lǐng)將被機(jī)器人取代而失業(yè)，而大批白領(lǐng)則將被另一種看不見的機(jī)器人取代而失業(yè)。

 

　　對(duì)此，黃翰教授表示，不管是機(jī)器人還是計(jì)算機(jī)程序，目前的“AI技術(shù)”都需要明確的邏輯作為運(yùn)行的基礎(chǔ)。說到對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響，人工智能對(duì)人工成本大且“智能”邏輯清晰的行業(yè)沖擊較大。他表示，在未來，一部分人會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芏萑?ldquo;就業(yè)”危機(jī)。此外，還有以下職業(yè)有被AI占據(jù)的可能性：

 

　　商務(wù)旅行報(bào)價(jià)員：月薪1~2萬，報(bào)價(jià)員需要閱讀多家航空公司、客運(yùn)公司的報(bào)價(jià)單，花費(fèi)數(shù)小時(shí)甚至多天為客戶指定最優(yōu)的商務(wù)出行計(jì)劃。“AI技術(shù)”可以讓計(jì)算機(jī)快速讀取和分析海量的報(bào)價(jià)單，秒出最優(yōu)的出行計(jì)劃。“AI技術(shù)”比人速度快、準(zhǔn)確率高而且不會(huì)“累”。

 

　　濾波器參數(shù)調(diào)試員：月薪1~2萬，調(diào)式員通過觀察濾波器矢量網(wǎng)的數(shù)據(jù)，通過機(jī)械方式調(diào)試參數(shù)，得到符合信號(hào)曲線要求的結(jié)果。“AI技術(shù)”可以讓計(jì)算機(jī)快速讀取矢量網(wǎng)數(shù)據(jù)，并智能搜索出最佳的參數(shù)組合，在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成調(diào)試員數(shù)小時(shí)或者十?dāng)?shù)小時(shí)的工作效果。

 

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析員：月薪2~3萬，會(huì)用統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)軟件是不少研究人員引以為傲的本領(lǐng)；然而，當(dāng)我們以計(jì)算機(jī)Web服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)分析后，很多不會(huì)統(tǒng)計(jì)分析的用戶可以簡(jiǎn)單方便地通過這項(xiàng)“AI服務(wù)”獲得統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。用戶不僅不需要花費(fèi)金錢聘請(qǐng)專業(yè)人士做統(tǒng)計(jì)分析，連購(gòu)買統(tǒng)計(jì)軟件的費(fèi)用都可以省下來。

 

　　軟件測(cè)試員：月薪1.5~2萬，計(jì)算機(jī)程序可以自動(dòng)產(chǎn)生大量的軟件測(cè)試用例，并且自動(dòng)匯報(bào)軟件測(cè)試的反饋結(jié)果。這個(gè)工作效率比起目前人工測(cè)試要高很多，“AI軟件測(cè)試技術(shù)”會(huì)讓越來越多的軟件測(cè)試人員下崗。

 

　　解鈴還需系鈴人 和平共處是王道

 

　　去年年底，美國(guó)知名人工智能專家、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、斯坦福大學(xué)教授杰瑞·卡普蘭在北京一場(chǎng)“媒體高峰論壇”上，發(fā)表了題為《人工智能與媒體產(chǎn)業(yè)：影響與未來》的主旨演講，對(duì)于熱聞“IBM Watson能幫助醫(yī)護(hù)人員診斷病人病情”，卡普蘭表示，“Watson代替不了醫(yī)生”，它的自動(dòng)化只是讓一些醫(yī)療任務(wù)開展起來更容易?？ㄆ仗m說現(xiàn)在我們看到有很多新科技出現(xiàn)，事實(shí)上你會(huì)面臨很多其他方面的問題，所以人工智能并不是最大的挑戰(zhàn)，也不是唯一的挑戰(zhàn)。

 

　　在人工智能高速發(fā)展下“人人自危”的年代，不可否認(rèn)，部分夸大人工智能優(yōu)勢(shì)的報(bào)道確實(shí)存在一定的“泡沫”。黃翰教授舉例，1997年下國(guó)際象棋的深藍(lán)計(jì)算機(jī)，2016年下圍棋的AlphaGo人工智能程序，被有些人夸大為具備人類的棋藝思維，甚至是超越人類智商的機(jī)器。其實(shí)，它們本質(zhì)上都是對(duì)弈策略的搜索程序，AlphaGo相對(duì)深藍(lán)取得的進(jìn)展，并非機(jī)器具備了更高的智商，更多是因?yàn)樵O(shè)備計(jì)算能力的極大提升。

 

 

　　又如許多的智能穿戴設(shè)備，有些廣告夸大了其對(duì)人體的作用。這些穿戴電子設(shè)備本質(zhì)上主要是依賴傳感器獲取人體的心跳、步頻和血壓等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)要形成對(duì)人體健康有價(jià)值的信息，還有待相關(guān)專業(yè)人士的論證。“人工智能來源于人類的邏輯，其弊端從根源上還是來源于其開發(fā)者的設(shè)計(jì)缺陷或者實(shí)施失誤。”

 

　　人工智能看起來能有很光明的未來，面對(duì)這樣的未來，似乎我們每個(gè)人都有些焦慮。黃翰教授告訴記者，無需焦慮，解鈴還需系鈴人。“人工智能畢竟只是現(xiàn)代人類生活的一部分，更多是一種輔助技術(shù)，工作效率可以靠人工智能來提升，工作質(zhì)量還是要靠人來保證。人工智能產(chǎn)品需要行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和安全實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范其作用，避免此類產(chǎn)品出現(xiàn)故障從而帶來不必要損失。”