“棋圣”聶衛(wèi)平昨晚繼續(xù)做客某電視臺訪談節(jié)目,他繼續(xù)披露了一些AlphaGo鮮為人知的內(nèi)幕,他認(rèn)為AlphaGo下棋只是追求效率而不會像人類下棋那樣追求棋形和美感,所以與AlphaGo下棋失去了不少樂趣。在被主持人問到會不會讓自己的弟子跟AlphaGo學(xué)下圍棋的時候,聶衛(wèi)平說:“這個不太現(xiàn)實(shí),因?yàn)锳lphaGo下一盤棋動用的成本超乎我們想象。”

聶衛(wèi)平首先披露,在之前與谷歌高層的接觸中他了解到,AlphaGo以及最新化名Master的這個會下圍棋的人工智能軟件,它下棋的策略不是追求絕對的贏對手的策略,而是在每一次選擇的時候,選擇51%有利于自己贏棋的策略,聶衛(wèi)平說:“去年看它與李世石下人機(jī)大戰(zhàn),它主要還是學(xué)習(xí)人類。這次Master下出的棋,就有很多非人之招。有些我們不認(rèn)為好的招,它下出來了,但它能憑借雄厚的實(shí)力贏下比賽,這就是它的厲害之處。”
聶衛(wèi)平舉例說:“比如我們之前先點(diǎn)星位,然后對方直接點(diǎn)三三,這在(高段職業(yè)棋手)是不可能下的,我們是認(rèn)為這樣下是不好的,但是Master就下了。它在每一步做選擇的時候,不在乎局部的太多得失,只要全局能確保獲勝的選擇,它就會走。人工智能下圍棋,它現(xiàn)在的構(gòu)思和大局觀我看在我們之上。它每次做出選擇,都純粹是按照百分比下的。”
主持人竇先生問,是不是與電腦下棋,就缺乏了80年代與日本棋手下擂臺賽那種樂趣,那時候大竹英雄的美學(xué)、武宮正樹的“宇宙流”,都非常追求棋型,與Master交過手的聶衛(wèi)平說:“這些樂趣都沒有了。我當(dāng)時下擂臺賽就沒怎么想輸贏,就想著自己怎么好好發(fā)揮,守住自己這一關(guān)。那個年代的棋手,特別是日本的不少超一流,都很有特點(diǎn)。但是現(xiàn)在的這個人工智能,它只計(jì)算怎么贏你,沒有考慮棋型的美感等問題,它也根本不可能考慮這些。”
人工智能分發(fā)展日新月異,主持人介紹說有日本科學(xué)家預(yù)言到2030年后人工智能會全面超過人類。主持人還提到幾天前筆者的評論里說到的阿西莫夫的機(jī)器人三大定律,阿西莫夫當(dāng)時寫的科幻是在工業(yè)化時代的基礎(chǔ)上寫出來的,當(dāng)時他提出的三定律是——一、機(jī)器人不得傷害人,也不得見人受到傷害而袖手旁觀;二、機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但不得違反第一定律;三、機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全,但不得違反第一、第二定律。但主持人提出,現(xiàn)在最新的人工智能研究表明,今后只要是以算法為描述的行為,人工智能終將超過人類。
如果人工智能有了自主的情感,將是相當(dāng)可怕的事情。不過聶衛(wèi)平以及另一位嘉賓都認(rèn)為,目前人工智能在圍棋領(lǐng)域,即使下棋很厲害,但它本身是沒有勝負(fù)感覺的,它暫時還只有每一步棋最優(yōu)的選擇的感覺,距離擁有人類這種自我意識和情感還有很大差距。
主持人問聶衛(wèi)平,會不會以后讓自己的弟子跟AlphaGo學(xué)下圍棋?聶衛(wèi)平介紹說,AlphaGo出來當(dāng)圍棋老師的可能性幾乎為零,因?yàn)锳lphaGo每下一盤棋動用的成本超乎我們普通人的想象。就是這次它取得對人類頂尖圍棋高手的60連勝,每一局測試棋同樣是動用了上千臺電腦在輔助運(yùn)算。