本周晚些時(shí)候，由卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）開(kāi)發(fā)的“Libratus”人工智能（AI）系統(tǒng)將開(kāi)始一場(chǎng)新的挑戰(zhàn)：試圖在一對(duì)一、無(wú)限制投注的“無(wú)限注德州撲克”（No－Limit Texas Hold＇em）比賽中挑戰(zhàn)人類頂級(jí)職業(yè)玩家，獲勝者將獲得20萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金。
卡耐基梅隆大學(xué)研究人員表示，希望Libratus最終能夠贏得比賽，這樣他們就可以首次向全世界宣布：人工智能又攻克了德州撲克，首次戰(zhàn)勝人類冠軍。但同時(shí)，卡耐基梅隆大學(xué)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手又表示不服。
加拿大阿爾伯塔大學(xué)、捷克布拉格查理大學(xué)和捷克理工大學(xué)的研究者近日聯(lián)合發(fā)表論文稱，其所研發(fā)的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)在德州撲克比賽中達(dá)到了專家級(jí)水平。因此，他們的人工智能系統(tǒng)才是第一個(gè)戰(zhàn)勝人類的。
繼圍棋之后 人工智能又攻克了德州撲克
需要指出的是，該論文尚未經(jīng)過(guò)“同行評(píng)議”，因此目前尚不可盡信。但基于這支團(tuán)隊(duì)的歷史成就，他們聲稱的結(jié)果絕非空穴來(lái)風(fēng)。
2008年，幾乎由同一批研究人員組成的一個(gè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了出了一套系統(tǒng)，首次在有投注限制的“有限注德州撲克”（Limit Texas Hold＇em）比賽中戰(zhàn)勝人類高手。2015年，該團(tuán)隊(duì)又完成了對(duì)該系統(tǒng)的升級(jí)，并稱已接近完美。
阿爾伯塔大學(xué)研究人員在論文中稱，他們開(kāi)發(fā)的這套系統(tǒng)使用了一種名為“DeepStack”的通用算法，近期在“一對(duì)一無(wú)限注德州撲克”（Heads－up No－Limit Texas Hold＇em）比賽中戰(zhàn)勝了人類。
016年11月7日至12月12日，DeepStack共與33位人類選手在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行了44852手較量。比賽結(jié)果顯示，DeepStack的平均贏率為492mbb／g。DeepStack團(tuán)隊(duì)稱，一般人類玩家到50mbb／g就被認(rèn)為擁有較大優(yōu)勢(shì)，而750mbb／g就是對(duì)手每局都棄牌的贏率。
但是，幫助卡耐基梅隆大學(xué)設(shè)計(jì)Libratus人工智能系統(tǒng)的托馬斯·桑德霍姆（Tuomas Sandholm）教授稱：“DeepStack并未戰(zhàn)勝頂尖高手，因此還不能說(shuō)它已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類。”
桑德霍姆還稱：“我們兩年前已經(jīng)達(dá)到他們的水平了，但那不是我們的目標(biāo)。我們的目標(biāo)從來(lái)就不是‘專家級(jí)’，而是‘超人水平’，就像‘深藍(lán)’和‘沃森’那樣。”
到目前為止，無(wú)論是在“有限注德州撲克”，還是“無(wú)限注德州撲克”比賽中，人工智能系統(tǒng)只能應(yīng)對(duì)“一對(duì)一”的比賽。而在多人（五人或更多）同時(shí)比賽中，其復(fù)雜性仍是人工智能目前所難以應(yīng)付的。但不管怎樣，這些比賽結(jié)果表明，至少有兩套人工智能系統(tǒng)又要?jiǎng)?chuàng)造新的里程碑。
DeepStack研究人員稱，德州撲克是一種典型的非完整信息游戲，因?yàn)槟悴恢栏?jìng)爭(zhēng)對(duì)手的牌，也不知道下一手牌是什么。因此，對(duì)于人工智能而言，其復(fù)雜性要超過(guò)象棋。而DeepStack是一種可用于一個(gè)很大類別的序列非完整信息博弈的通用算法，它所取得的成績(jī)表明，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)精通非完整信息游戲。
與谷歌（微博）的AlphaGo一樣，Libratus和DeepStack并不試圖解決整個(gè)比賽的所有問(wèn)題，因?yàn)檫@需要考慮到太多的可能性。相反，這兩套人工智能系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)來(lái)培養(yǎng)一種直覺(jué)。DeepStack研究人員稱：“在比賽之前，DeepStack不會(huì)計(jì)算和存儲(chǔ)完整的戰(zhàn)略，而是使用一種快速的‘近似估算’法，我們稱之為‘直覺(jué)’。”
如果人工智能這一次能在德州撲克比賽中能戰(zhàn)勝人類高手，則意味著研究人員可以利用這套技術(shù)來(lái)解決日常生活中的一些實(shí)際問(wèn)題，尤其是涉及到非完整信息的一些問(wèn)題，如商務(wù)談判。在談判中，雙方都會(huì)隱藏一些信息。
參與Libratus研發(fā)的卡耐基梅隆大學(xué)博士生諾姆·布朗（Noam Brown）稱：“在現(xiàn)實(shí)世界中，信息不可能像棋盤上的棋子那樣整潔有序，總有一些重要信息被丟失或隱藏，而人工智能需要有能力來(lái)處理這個(gè)問(wèn)題。”
