計(jì)算機(jī)告訴我們
人類全都是錯的"
1月4日晚上，獲勝60局的神秘網(wǎng)絡(luò)賬戶Master通過網(wǎng)絡(luò)宣布自己就是人工智能阿爾法狗的升級版，代為執(zhí)子的就是AlphaGo（阿爾法狗）團(tuán)隊(duì)的黃士杰博士。黃士杰博士不僅是谷歌人工智能企業(yè)深度思維（DeepMind）的資深研究員，也是阿爾法狗的主要程序開發(fā)者。
在輸?shù)羟皟纱螌暮螅聺嵃l(fā)微博感慨地說，“我從（2016年）3月份開始到現(xiàn)在研究了大半年圍棋軟件，無數(shù)次理論、實(shí)踐，就是想知道計(jì)算機(jī)究竟強(qiáng)在哪里，昨晚輾轉(zhuǎn)反側(cè)，不想竟一夜無眠。人類千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化，計(jì)算機(jī)卻告訴我們，人類全都是錯的。”
在另一條發(fā)出后即被秒刪的微博里，柯潔表達(dá)了對目前圍棋界的擔(dān)憂：“看到人類棋手前赴后繼地倒下，心中多了一份悲壯。阿爾法狗圍棋的強(qiáng)大和進(jìn)步速度遠(yuǎn)超我們?nèi)祟惼迨值南胂?，看來只能寄希望于慢棋。我雖然早就預(yù)計(jì)到AI（人工智能）遲早能戰(zhàn)勝人類，但那也是十年后啊。我想戰(zhàn)勝AI的心，僅僅是為了作為棋手的尊嚴(yán)。這就是我們職業(yè)棋手的極限嗎？真的就只有這一點(diǎn)嗎？圍棋界會出現(xiàn)一個類似美式超級英雄戰(zhàn)勝AI嗎？”
不到20年的時間
預(yù)言就被打破
在人類與人工智能的對弈中，人類已有數(shù)次落敗的經(jīng)歷。
首先“失守”的領(lǐng)域是跳棋。1995年，跳棋程序Chinook（奇努克）在和人類跳棋冠軍馬里恩·廷斯利比賽中打出了6局平手，之后廷斯利退賽，Chinook讓電腦真正“一戰(zhàn)成名”的，是上世紀(jì)90年代的國際象棋大戰(zhàn)。1996年，IBM研發(fā)的超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”與世界排名第一的象棋大師卡斯帕羅夫?qū)Q。是役卡斯帕羅夫以4:2擊敗深藍(lán)。
1997年，《時代》雜志提出了一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)：“讓計(jì)算機(jī)與人類下圍棋吧，它獲勝的機(jī)會很小。計(jì)算機(jī)要在圍棋上戰(zhàn)勝人類，還要再過一百年，甚至更長的時間”。
但僅僅過了不到20年的時間，這個預(yù)言就被打破。
幾十年來，古老的圍棋游戲一直是計(jì)算機(jī)難以涉足的領(lǐng)域，因?yàn)閲寰哂辛钊穗y以置信的深度和微妙之處。當(dāng)棋盤為空時，先手擁有361個可選方案。在游戲進(jìn)行當(dāng)中，它擁有遠(yuǎn)比國際象棋更多的選擇空間，有著強(qiáng)大計(jì)算能力的電腦在圍棋面前也無法通過窮舉法暴力破解。
它的細(xì)微精妙使得人工智能在這方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于頂級的人類棋手，大多數(shù)人都覺得計(jì)算機(jī)能達(dá)到職業(yè)人類棋手的水準(zhǔn)，但得再過十多年才行。
但最近這一年來，人腦與人工智能的圍棋對決，徹底打破此前人們的預(yù)想，六天橫掃50位中日韓頂尖棋手，展示出的穩(wěn)定、冷靜及強(qiáng)大，讓人震驚。
人工智能的下一個
不可能是哪里
為什么阿爾法狗和Master如此厲害？以阿爾法狗為例，其程序設(shè)計(jì)采用監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合。也就是說，人類專家?guī)椭麄儗宓闹R構(gòu)建入該系統(tǒng)，但接下來，這個系統(tǒng)用試錯法和自己對弈，并從中不斷學(xué)習(xí)。
這類系統(tǒng)會犯錯誤，但是會隨著時間的推移學(xué)習(xí)和提高。這讓阿爾法狗不僅僅“死算”，而是會智能地選擇需要計(jì)算的局面，會像人類一樣“思考”，極大地提高了效率，同時擁有了超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。與以往的電腦相比，阿爾法狗實(shí)現(xiàn)了史無前例的技術(shù)突破。
被稱為阿爾法狗之父的德米斯·哈薩比斯說，你在寫一段普通的程序時，可能對所有細(xì)節(jié)都了如指掌，事先安排好了一切，但阿爾法狗不一樣，它會自己學(xué)習(xí)提高，這種能力是很了不起的。
對更多的人來說要關(guān)心的問題是，圍棋領(lǐng)域的失守，會不會意味著人工智能還將在其他層面上繼續(xù)碾壓人類？傳統(tǒng)認(rèn)為人工智能不可能完成的任務(wù)是否也都將被逐一打破？到最后，人類是會進(jìn)入人工智能制造的烏托邦，還是被人工智能淘汰呢？這些都只是人工智能發(fā)展的眾多可能性之一。
不過人們還不必驚慌，至少現(xiàn)在看來，打敗人類的還是人類自己制造的智能程序，人工智能的未來還在人類手中。
是否要阻止人工智能
進(jìn)一步發(fā)展？
據(jù)《科技日報(bào)》報(bào)道，在Master獲勝60場后，人類必須要思考，人工智能會帶來什么長遠(yuǎn)的影響。
有專家說，首先，必須認(rèn)識到人工智能正在加速發(fā)展。其次，應(yīng)該認(rèn)真評估人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。機(jī)遇很多，像日漸普及的自動駕駛汽車，就是人工智能進(jìn)入我們生活的一大例證。
真正的挑戰(zhàn)在于，人工智能在充分發(fā)展后是否會對整個人類產(chǎn)生威脅？著名物理學(xué)家霍金就曾提出過這方面的擔(dān)憂。
那是不是要阻止人工智能進(jìn)一步發(fā)展呢？有專家認(rèn)為，現(xiàn)在倒還不必，因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄苋杂性S多限制，以阿爾法狗為例，它首先需要海量樣本的訓(xùn)練，而人類學(xué)習(xí)新事物時往往只需很少的樣本。其應(yīng)用范圍離“通用人工智能”還有很大距離，不像人類，一個小學(xué)生就能學(xué)會下棋、繪畫等多種才藝。
