基于深度思維實(shí)驗(yàn)室新平臺(tái)或會(huì)開發(fā)出新的人工智能算法，從而將從一個(gè)任務(wù)學(xué)到的東西轉(zhuǎn)移到下一個(gè)任務(wù)。英國(guó)劍橋大學(xué)教授鄒賓·嘎拉馬尼則表示，深度思維實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)通過(guò)讓研究人員相互測(cè)試各自的新思路，將使人工智能的進(jìn)步變得更為透明。
谷歌專注于人工智能的子公司“深度思維”（DeepMind）推出一款稱為“深度思維實(shí)驗(yàn)室”的新3D虛擬世界平臺(tái)，可供其他研究人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并隨意修改。該平臺(tái)可促進(jìn)機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，并有助于更好地了解人類是如何學(xué)習(xí)的。
這一新發(fā)布的測(cè)試平臺(tái)酷似一款3D第一人稱射擊電腦游戲BLOCKish。在這個(gè)虛擬世界里，一個(gè)以浮動(dòng)圓球形式存在的人工智能體，可感知周圍環(huán)境、四處移動(dòng)并執(zhí)行簡(jiǎn)單的操作。經(jīng)由一種接受正面獎(jiǎng)勵(lì)的機(jī)器學(xué)習(xí)形式，它可被訓(xùn)練執(zhí)行各種任務(wù)。與該平臺(tái)捆綁的簡(jiǎn)單示例任務(wù)包括迷宮導(dǎo)航、收集水果和在不掉落的情況下穿越狹窄通道等。
深度思維聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家肖恩·萊格稱，他們開發(fā)的人工智能體能學(xué)會(huì)執(zhí)行多種類型的任務(wù)，包括檢視環(huán)境并從中觀察發(fā)生了什么。讓人工智能體工作于3D環(huán)境中，將有益于開發(fā)出新的算法來(lái)控制工業(yè)機(jī)器人等在現(xiàn)實(shí)世界中工作的系統(tǒng)。
深度思維公司創(chuàng)建的通過(guò)試錯(cuò)來(lái)學(xué)習(xí)的人工智能體曾轟動(dòng)一時(shí)，它能控制雅達(dá)利2600游戲機(jī)上的49款游戲。但一個(gè)開放、可定制的3D世界，不僅給人工智能體提供更復(fù)雜、豐富的視覺(jué)挑戰(zhàn)，還意味著可執(zhí)行更廣泛的潛在任務(wù)?；谏疃人季S實(shí)驗(yàn)室新平臺(tái)或會(huì)開發(fā)出新的人工智能算法，從而將從一個(gè)任務(wù)學(xué)到的東西轉(zhuǎn)移到下一個(gè)任務(wù)。
更為重要的是，創(chuàng)建人工智能體從虛擬世界中學(xué)習(xí)基本原則的思路，或有助于了解人類是如何學(xué)習(xí)的。萊格表示，這類似于人類在孩提時(shí)代逐步了解現(xiàn)實(shí)世界，這是一種學(xué)習(xí)的基本方法，也是一個(gè)普遍性問(wèn)題。
OpenAI研究總監(jiān)伊利亞·蘇茨凱威爾稱贊說(shuō)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能體接觸的環(huán)境越多，人工智能領(lǐng)域向前發(fā)展的速度就會(huì)更快。英國(guó)劍橋大學(xué)教授鄒賓·嘎拉馬尼則表示，深度思維實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)通過(guò)讓研究人員相互測(cè)試各自的新思路，將使人工智能的進(jìn)步變得更為透明。
