上周五晚，中國電視史上首場“人機(jī)大戰(zhàn)”，在江蘇衛(wèi)視《最強(qiáng)大腦》第四季舞臺上正式打響。最終，中國“腦王”王峰2:3惜敗于人工智能機(jī)器人“小度”。
而就在幾天前，用連勝60局的戰(zhàn)績肆虐了世界棋壇近一周后，Alpha Go（阿爾法狗）脫下“Master”的馬甲，宣布暫時(shí)閉關(guān)。
人工智能的話題在新年里又成了熱搜。
就像美劇《西部世界》第一季的結(jié)尾，機(jī)器人被自我意識喚醒，崛起反抗人類。很多網(wǎng)友也擔(dān)心，機(jī)器人再這么聰明下去，人怎么和它在友誼的小船上相處？
記者專訪了浙江大學(xué)人工智能研究所所長、教授吳飛和浙江大學(xué)求是高等研究院系統(tǒng)神經(jīng)與認(rèn)知科學(xué)研究所的副教授奚望，他們從各自的角度，解答了網(wǎng)友的兩大疑問：第一，在下棋這件事上，人到底能不能戰(zhàn)勝機(jī)器；第二，機(jī)器人最后會(huì)不會(huì)取代人。
可枚舉的對弈
機(jī)器一定勝人
在神秘的Master身份尚未揭秘的時(shí)候，有看熱鬧不嫌事兒大的群眾思忖著：“哎，要是Master不是Alpha Go該多好，我想看兩只狗的人間大戰(zhàn)！”
如果真的有這么“兩只狗”，有的一拼嗎？
比如，日本也有一個(gè)非常牛的圍棋AI叫“Deep Zen Go”，它和Alpha Go一樣，也學(xué)了人類的16萬份經(jīng)典棋譜。但是它在和人類對弈的時(shí)候，時(shí)有敗局。
和Alpha Go相比，它應(yīng)該是輸在不夠勤奮。
Alpha Go實(shí)在是太勤奮了，一開始，僅僅有16萬局人類棋譜數(shù)據(jù)的它自覺不足，它沒有二話，埋頭學(xué)習(xí)。它每天都在進(jìn)步，不停地自己跟自己下棋。這一過程叫強(qiáng)化學(xué)習(xí)。它學(xué)出了一個(gè)自己的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面的許多參數(shù)刻畫了“狗”對圍棋復(fù)雜模式的一種獨(dú)到理解，也就是其得出了自己的考試套路。
吳飛解釋說，事實(shí)上，Alpha Go通過視覺感知來進(jìn)行學(xué)習(xí)下棋。也就是說，根據(jù)圖像的變化，它判斷兩件事情——“當(dāng)前這一子怎么落，這是策略網(wǎng)絡(luò)；整體布局怎樣推進(jìn)，這是價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。”
“所以，可枚舉式的對弈，機(jī)器一定會(huì)勝人。”吳飛斷言。
“狗”尤其擅長布全局。懂棋的人會(huì)發(fā)現(xiàn)，這60盤棋局過程中，有的時(shí)候Alpha Go有點(diǎn)像《天龍八部》里的虛竹一樣，會(huì)下匪夷所思的怪棋。但下完了發(fā)現(xiàn)，完全不影響它贏棋。
吳飛說，這恰好是人類很難做到的，因?yàn)橐刑罅康挠?jì)算，人算不到那么遠(yuǎn)。
人工智能取代人類
尚且遙遠(yuǎn)
2016年10月，谷歌宣布Alpha Go未來有可能會(huì)挑戰(zhàn)星際爭霸游戲。
吳飛認(rèn)為，Alpha Go的能力要完成這個(gè)挑戰(zhàn)，還很遙遠(yuǎn)。
資深星際玩家Joe也持一樣的觀點(diǎn)。他告訴記者，星際和圍棋對弈的最大不同，是對手在暗處。“對抗中，雙方同時(shí)出招，這個(gè)過程中，你不知道大量的關(guān)鍵信息——對手的作戰(zhàn)能力、武器情況，也不知道自己被反偵查的程度。”
在這樣信息不完備的情況下，AI（智能機(jī)器人）目前并不像人一樣，具備推理的能力。
吳飛說，Alpha Go是AI領(lǐng)域的突破，但是它并不能導(dǎo)致AI實(shí)現(xiàn)終極目標(biāo)——實(shí)現(xiàn)類人智能，“AI目前受的訓(xùn)練，都依賴于有標(biāo)注的海量數(shù)據(jù)。”
吳飛解釋，“也就是說，供它學(xué)習(xí)的16萬份人類對弈的棋譜，已經(jīng)告訴它誰勝誰負(fù)，如果不標(biāo)注，或者摻雜‘噪音數(shù)據(jù)’，會(huì)大大地干擾它的學(xué)習(xí)能力。”比如，世界上有30萬種菌菇，Alpha Go經(jīng)過標(biāo)注學(xué)習(xí)，能夠知道每一種菌菇的名字，但是若給它看一朵30萬以外的菌菇，它可能連這是一朵菇都說不出來，它會(huì)不知道這是什么，“AI不會(huì)舉一反三。”
在信息不完整的情況下進(jìn)行有效推理，人類有諸多優(yōu)勢。
不過目前，人工智能和神經(jīng)科學(xué)兩個(gè)學(xué)科研究是相互融合和促進(jìn)的。
浙江大學(xué)求是高等研究院系統(tǒng)神經(jīng)與認(rèn)知科學(xué)研究所副教授奚望告訴記者，現(xiàn)在也有根據(jù)人腦的神經(jīng)連接特點(diǎn)設(shè)計(jì)的類腦芯片，可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)前計(jì)算機(jī)的各種功能，還有神經(jīng)科學(xué)的研究，就是直接用人腦的信號來控制機(jī)器，也就是腦機(jī)接口，這些都是計(jì)算機(jī)跟神經(jīng)交叉研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。
