在AlphaGo的升級版——Master，連勝60位世界級頂尖棋手后，人工智能機(jī)器人“小度”，在《最強(qiáng)大腦》的人臉識別中也戰(zhàn)勝人類選手。
上周五晚，第四季《最強(qiáng)大腦》在江蘇衛(wèi)視首播。百萬數(shù)量級道具“釘子畫廊”、400小時(shí)打造的“樂高世界”給不少觀眾留下深刻印象。而全場最大看點(diǎn)則是“人機(jī)大戰(zhàn)”，人類“最強(qiáng)大腦”王峰2:3惜敗于人工智能機(jī)器人“小度”。
在人工智能發(fā)展史上的數(shù)次人機(jī)交鋒中，人機(jī)雙方比拼的重點(diǎn)通常圍繞記憶、邏輯、運(yùn)算等方面展開，機(jī)器通過學(xué)習(xí)可以取得顯而易見的進(jìn)步，甚至于實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)勝人類。而百度大腦參與的這次人機(jī)PK，機(jī)器則面臨著全新的挑戰(zhàn)，與它競技的是人類通過幾百萬年進(jìn)化才取得的聽覺、視覺等天賦。人可以通過直覺來進(jìn)行很好地判斷，比如見到一個(gè)人，你不假思索就能認(rèn)出他是誰。在對戰(zhàn)中，百度大腦需要通過大量計(jì)算來彌補(bǔ)人類的這種直覺。這對于機(jī)器來說是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
不過，百度大腦經(jīng)過幾年的“刻苦學(xué)習(xí)”，已經(jīng)在圖像和語音識別上取得了很大的突破。以人臉識別為例，百度基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對檢測到的多個(gè)人臉面部特征點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)、識別，人臉識別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.77%。此前，人臉識別在2016年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上牛刀小試，用戶只要在首次入園時(shí)提供身份證掃描并錄入一張實(shí)時(shí)拍攝照片，總共耗時(shí)不超過10 秒，之后就可以“刷臉”在烏鎮(zhèn)景區(qū)各閘機(jī)處通行。據(jù)百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶透露，此次為參加《最強(qiáng)大腦》的人臉識別對決，百度大腦更是積極備戰(zhàn)，對200萬人的2億張照片進(jìn)行了持續(xù)學(xué)習(xí)。
《最強(qiáng)大腦》幕后首席科學(xué)團(tuán)總顧問、北京師范大學(xué)心理學(xué)院院長劉嘉稱：“‘小度’在人臉識別領(lǐng)域暫時(shí)排名世界第一，從計(jì)算的難度來講，甚至可能會超過現(xiàn)在特別火的AlphaGo。”
回應(yīng)1
名人堂怯戰(zhàn)？
輸贏不必當(dāng)真，機(jī)器贏便于更好為人類服務(wù)
在中國腦力名人堂中，圖像識別方面的頂尖高手——“川劇辨臉”項(xiàng)目挑戰(zhàn)者李威與“超級找茬王”鄭才千，是本場迎戰(zhàn)“小度”的最佳選擇。面對尖端科技——人工智能實(shí)力未知的壓制，兩人顯得十分猶豫，不敢貿(mào)然上前，場面一度陷入無人出戰(zhàn)的僵局。這時(shí)，王峰毅然決定出戰(zhàn)。因此，也讓有的觀眾產(chǎn)生了名人堂選手怯戰(zhàn)，沒有信心的質(zhì)疑。
對此，節(jié)目組回應(yīng)，李威前一天飛機(jī)晚點(diǎn)，只睡了3個(gè)小時(shí)就來參加錄制，狀態(tài)只有平時(shí)的20%，所以他害怕輸了會丟名人堂的臉。而鄭才千雖然視覺能力突出，但他覺得自己在舞臺上沒有完成過任何人臉項(xiàng)目，對這個(gè)人工智能也不了解。
回顧此次人機(jī)大戰(zhàn)，王峰承認(rèn)，比賽時(shí)并沒有多少勝算，只想奮力一搏。對于自己的失利，王峰笑稱：“這種輸贏不要太當(dāng)真，如果說輸了就可能丟了人類的臉，那就我來承擔(dān)這個(gè)后果好了。人機(jī)大戰(zhàn)關(guān)鍵是看比什么項(xiàng)目，機(jī)器在一些領(lǐng)域超過人類，我覺得是好事，以后會更好地服務(wù)于人類。”
回應(yīng)2
“小度”有什么用？
人臉識別將用于尋找走失兒童
“小度”雖然戰(zhàn)勝了人類，但它到底有什么用呢？節(jié)目組首次“人機(jī)大戰(zhàn)”就選擇人臉識別項(xiàng)目，也有自己的“小心思”。章子怡當(dāng)場就提出：“現(xiàn)在有很多走失兒童，長大后可能面孔變化很厲害，有的連親生父母都識別不出來，但是我們‘最強(qiáng)大腦’和人工智能今天完成的這項(xiàng)挑戰(zhàn)，就可以識別出來。”
對此，節(jié)目組表示，“這個(gè)項(xiàng)目第一輪是從童年照找出成年的樣子，第二輪是從成年樣子找出其童年的模樣。其實(shí)我們是在測試，如果人工智能可以做到完全正確，這項(xiàng)技術(shù)可以用在尋找走失兒童這件事情上。”
