在AlphaGo的升級版——Master，連勝60位世界級頂尖棋手后，人工智能機器人“小度”，在《最強大腦》的人臉識別中也戰(zhàn)勝人類選手。
上周五晚，第四季《最強大腦》在江蘇衛(wèi)視首播。百萬數(shù)量級道具“釘子畫廊”、400小時打造的“樂高世界”給不少觀眾留下深刻印象。而全場最大看點則是“人機大戰(zhàn)”，人類“最強大腦”王峰2:3惜敗于人工智能機器人“小度”。
在人工智能發(fā)展史上的數(shù)次人機交鋒中，人機雙方比拼的重點通常圍繞記憶、邏輯、運算等方面展開，機器通過學習可以取得顯而易見的進步，甚至于實現(xiàn)戰(zhàn)勝人類。而百度大腦參與的這次人機PK，機器則面臨著全新的挑戰(zhàn)，與它競技的是人類通過幾百萬年進化才取得的聽覺、視覺等天賦。人可以通過直覺來進行很好地判斷，比如見到一個人，你不假思索就能認出他是誰。在對戰(zhàn)中，百度大腦需要通過大量計算來彌補人類的這種直覺。這對于機器來說是個巨大的挑戰(zhàn)。
不過，百度大腦經過幾年的“刻苦學習”，已經在圖像和語音識別上取得了很大的突破。以人臉識別為例，百度基于深度神經網絡機器學習算法對檢測到的多個人臉面部特征點進行學習、識別，人臉識別準確率達到了99.77%。此前，人臉識別在2016年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網大會上牛刀小試，用戶只要在首次入園時提供身份證掃描并錄入一張實時拍攝照片，總共耗時不超過10 秒，之后就可以“刷臉”在烏鎮(zhèn)景區(qū)各閘機處通行。據(jù)百度深度學習實驗室主任林元慶透露，此次為參加《最強大腦》的人臉識別對決，百度大腦更是積極備戰(zhàn)，對200萬人的2億張照片進行了持續(xù)學習。
《最強大腦》幕后首席科學團總顧問、北京師范大學心理學院院長劉嘉稱：“‘小度’在人臉識別領域暫時排名世界第一，從計算的難度來講，甚至可能會超過現(xiàn)在特別火的AlphaGo。”
回應1
名人堂怯戰(zhàn)？
輸贏不必當真，機器贏便于更好為人類服務
在中國腦力名人堂中，圖像識別方面的頂尖高手——“川劇辨臉”項目挑戰(zhàn)者李威與“超級找茬王”鄭才千，是本場迎戰(zhàn)“小度”的最佳選擇。面對尖端科技——人工智能實力未知的壓制，兩人顯得十分猶豫，不敢貿然上前，場面一度陷入無人出戰(zhàn)的僵局。這時，王峰毅然決定出戰(zhàn)。因此，也讓有的觀眾產生了名人堂選手怯戰(zhàn)，沒有信心的質疑。
對此，節(jié)目組回應，李威前一天飛機晚點，只睡了3個小時就來參加錄制，狀態(tài)只有平時的20%，所以他害怕輸了會丟名人堂的臉。而鄭才千雖然視覺能力突出，但他覺得自己在舞臺上沒有完成過任何人臉項目，對這個人工智能也不了解。
回顧此次人機大戰(zhàn)，王峰承認，比賽時并沒有多少勝算，只想奮力一搏。對于自己的失利，王峰笑稱：“這種輸贏不要太當真，如果說輸了就可能丟了人類的臉，那就我來承擔這個后果好了。人機大戰(zhàn)關鍵是看比什么項目，機器在一些領域超過人類，我覺得是好事，以后會更好地服務于人類。”
回應2
“小度”有什么用？
人臉識別將用于尋找走失兒童
“小度”雖然戰(zhàn)勝了人類，但它到底有什么用呢？節(jié)目組首次“人機大戰(zhàn)”就選擇人臉識別項目，也有自己的“小心思”。章子怡當場就提出：“現(xiàn)在有很多走失兒童，長大后可能面孔變化很厲害，有的連親生父母都識別不出來，但是我們‘最強大腦’和人工智能今天完成的這項挑戰(zhàn)，就可以識別出來。”
對此，節(jié)目組表示，“這個項目第一輪是從童年照找出成年的樣子，第二輪是從成年樣子找出其童年的模樣。其實我們是在測試，如果人工智能可以做到完全正確，這項技術可以用在尋找走失兒童這件事情上。”
