人工智能革命雛形初現(xiàn) 創(chuàng)新之門(mén)即將開(kāi)啟

 

　　在過(guò)去1年中，AI不斷登上全球媒體頭條，引發(fā)前所未有的關(guān)注。“AI革命”已經(jīng)初現(xiàn)雛形，隨著2017年的到來(lái)，人們不禁都想問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？最近，詹姆斯·亨德勒（James Hendler）接受采訪，被問(wèn)及這個(gè)問(wèn)題。亨德勒是倫斯勒數(shù)據(jù)探索和應(yīng)用學(xué)院院長(zhǎng)，也是語(yǔ)義網(wǎng)的開(kāi)發(fā)者之一。他最近與艾麗斯·穆?tīng)柧S希爾（Alice M. Mulvehill）合著了新書(shū)《社交機(jī)器：人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和人類(lèi)即將發(fā)生的碰撞》（Social Machines: The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity）。

 

 

　　這本書(shū)的重點(diǎn)不是預(yù)測(cè)AI的未來(lái)，而是更多傾向于描述AI可以完成哪些任務(wù)，以及無(wú)法勝任哪些任務(wù)。亨德勒認(rèn)為，問(wèn)題在于，很多人都將AI視為“終結(jié)者”或?yàn)跬邪蠲缐?mèng)，完全沒(méi)有考慮人類(lèi)的因素。他說(shuō)：“人們喜歡將AI描繪成非黑即白的技術(shù)。但實(shí)際上，它需要人類(lèi)參與，人類(lèi)更擅長(zhǎng)處理‘灰色’地帶的問(wèn)題。”

 

　　借用過(guò)去比較常見(jiàn)的政治口號(hào)：我們——人類(lèi)和人工智能——團(tuán)結(jié)起來(lái)會(huì)更加強(qiáng)大。這是亨德勒探討AI的未來(lái)時(shí)所要表達(dá)的重要觀點(diǎn)。

 

　　AI用于大規(guī)模編程

 

　　亨德勒說(shuō)：“我認(rèn)為短期內(nèi)令我感到興奮的是，對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)正變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，可以方便他們使用。這已經(jīng)不再是需要專(zhuān)業(yè)只是才能玩轉(zhuǎn)的領(lǐng)域。”

 

　　亨德勒目前教的一門(mén)AI認(rèn)知計(jì)算課程就凸顯出這一點(diǎn)。本科生也在從事與AI相關(guān)項(xiàng)目，比如在幾個(gè)星期內(nèi)就能開(kāi)發(fā)出聊天機(jī)器人，回答與哈利·波特（Harry Potter）相關(guān)的問(wèn)題。如果是在幾年前，這樣的研究應(yīng)該是博士論文的課題。

 

　　AI發(fā)生了哪些改變？

 

　　現(xiàn)在已經(jīng)沒(méi)有必要從零開(kāi)始開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或自然語(yǔ)言組件。只要下載一個(gè)開(kāi)源軟件包，將其整合到你的系統(tǒng)中，再進(jìn)行部分修改即可。這有點(diǎn)像玩《WordPress》，但亨德勒更喜歡將其與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期的情況進(jìn)行對(duì)比。在20世紀(jì)90年代初，由于各種預(yù)先封裝且可以安裝到機(jī)器上的代碼出現(xiàn)，只需要簡(jiǎn)單地了解HTML便可創(chuàng)建網(wǎng)站。

 

　　亨德勒說(shuō)：“AI已經(jīng)通過(guò)可用的方式完成了封裝過(guò)程，它更像是把零部件拼接起來(lái)，然后找到哪種方式能夠發(fā)揮最大效用，而不是對(duì)這些零部件進(jìn)行基礎(chǔ)性研究。至少在更具實(shí)用價(jià)值的技術(shù)領(lǐng)域，情況的確如此。”

 

　　打開(kāi)創(chuàng)新之門(mén)

 

　　亨德勒表示，從短期來(lái)看，AI技術(shù)將向各種規(guī)模的行業(yè)參與者敞開(kāi)大門(mén)。他說(shuō)：“我們會(huì)看到小企業(yè)利用現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)和語(yǔ)言技術(shù)展開(kāi)大量創(chuàng)新。微軟、谷歌、Facebook等科技巨頭也將對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行重大投入，但他們會(huì)瞄準(zhǔn)新的方向。”

 

　　與此同時(shí)，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府將會(huì)在AI相關(guān)技術(shù)的演變過(guò)程中扮演重要角色。亨德勒以無(wú)人駕駛汽車(chē)為例，這項(xiàng)技術(shù)首先是由斯坦福大學(xué)等高等院校開(kāi)發(fā)的，并贏得了美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）舉行的挑戰(zhàn)賽（Grand Challenge）。谷歌隨后進(jìn)一步推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)走向成熟?，F(xiàn)在，似乎所有的汽車(chē)制造商都在開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)。

 

　　雖然仍有必要開(kāi)發(fā)新的AI技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題，但亨德勒表示，短期的重點(diǎn)將是能夠利用現(xiàn)有工具實(shí)現(xiàn)的商業(yè)案例。他說(shuō)：“我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司也將關(guān)注這類(lèi)創(chuàng)新，而且創(chuàng)新數(shù)量將十分巨大。”

 

　　解決發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家問(wèn)題

 

　　2017年后，普通科技用戶(hù)將看到AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)哪些進(jìn)步？在這種情況下，更多可能意味著更少，因?yàn)榧夹g(shù)將被無(wú)縫整合到用戶(hù)所在的背景中。亨德勒說(shuō)：“有人或許期待著購(gòu)買(mǎi)某個(gè)東西之后，整個(gè)世界就變得完全不同了。但實(shí)際上，可能不會(huì)有如此明顯的變化。”

 

　　以蘋(píng)果虛擬助手Siri為例。Siri勝任復(fù)雜任務(wù)的能力不斷提升，但它依然時(shí)常找不到答案，只能默認(rèn)提供網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果?；蛟S不久的將來(lái)，我們可以向Siri或者與之類(lèi)似的服務(wù)下達(dá)這樣的指令：給我展示孩子今天吃午飯的照片，而后者可以又快又準(zhǔn)確地給出結(jié)果。

 

　　事實(shí)上，亨德勒提到的許多創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)。名為Snips的公司使用名為“情境感知（context aware）”的技術(shù)便可過(guò)濾聯(lián)系人、電子郵件、日程、照片等各種數(shù)據(jù)，從而在用戶(hù)的移動(dòng)設(shè)備上建立短期記憶。隨著時(shí)間推移，它就能了解對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)真正重要的東西，并最終成為用戶(hù)設(shè)備上各種應(yīng)用和信息的唯一接口。

 

　　Snips創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官蘭德·辛迪（Rand Hindi）在2015年的TEDx演講中說(shuō)：“利用AI的關(guān)鍵是讓這項(xiàng)技術(shù)消失于無(wú)形。你只需要過(guò)好自己的每一天，無(wú)需再關(guān)注它。”

 

　　當(dāng)然，“讓技術(shù)消失于無(wú)形”都是發(fā)達(dá)國(guó)家國(guó)家面臨的問(wèn)題。亨德勒樂(lè)觀地認(rèn)為，那些旨在改進(jìn)發(fā)展中國(guó)家現(xiàn)狀的項(xiàng)目不久之后也將融入AI技術(shù)。亨德勒和其他人正在與IBM合作，計(jì)劃在未來(lái)5年幫助10億人掃盲。他說(shuō)：“我們談?wù)摰氖谴蠓纳圃S多人的生活，尤其是在那些識(shí)字率還比較低的國(guó)家。在這種情況下，人們將會(huì)突然間看到科技以前所未有的方式進(jìn)入他們的生活。”

 

　　教育是關(guān)鍵

 

　　雖然有好有壞，但將來(lái)AI會(huì)驅(qū)動(dòng)越來(lái)越多的大規(guī)模顛覆性技術(shù)。一方面，180萬(wàn)卡車(chē)司機(jī)可能在不到一代人的時(shí)間內(nèi)被無(wú)人駕駛汽車(chē)取代。另一方面，制藥等航行業(yè)有可能節(jié)省巨額成本。事實(shí)上，IBM著名的人工智能平臺(tái)沃特森已經(jīng)被大規(guī)模部署到制藥行業(yè)。美國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助中心發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)大約占到美國(guó)GDP總量的17.5%。

 

　　亨德勒表示，政府需要著手推動(dòng)這些變革，而非為創(chuàng)新設(shè)置障礙。他堅(jiān)持認(rèn)為，教育將成為“AI革命”的關(guān)鍵，幫助人們了解電腦更擅長(zhǎng)的領(lǐng)域和無(wú)法勝任的缺陷。他說(shuō)：“人們需要在這方面變得更加聰明，而技術(shù)人員則應(yīng)該幫助決策者理解這些差異，這是至關(guān)重要的事情。”