機器人寫作：工業(yè)化生產(chǎn)方式在新聞領域的應用

 

　　2006年，美國湯姆森公司開始運用機器人記者撰寫經(jīng)濟和金融方面的新聞稿件，① 2014年自動機器寫作軟件（Automated Insights）開啟了新聞生產(chǎn)新模式，新聞產(chǎn)出的數(shù)量和質量都超乎預期。2014年6月30日，美聯(lián)社透露將于當年7月開始采用機器寫新聞。②2015年9月10日，騰訊財經(jīng)推出了國內(nèi)第一篇“機器人新聞”；一個月后，騰訊財經(jīng)機器人又推出了3篇風格各異、個性化的財經(jīng)新聞。③不久的將來，機器人寫作的全面興起可以預期。

 

　　機器人寫作主要包括三個步驟：數(shù)據(jù)采集輸入，關鍵信息提取和結構化處理，套用固定文章模板生成新聞稿。④當前的新聞寫作機器人大多被用于撰寫與數(shù)據(jù)有關的稿件。

 

　　從機器人寫作的機制看，這是一種工業(yè)化生產(chǎn)方式在新聞領域的應用。分工與專業(yè)化是工業(yè)化生產(chǎn)方式的核心。機器人寫作相當于把過去記者稿件撰寫的過程拆解為數(shù)據(jù)輸入（包括人工錄入和計算機自動采集）、機器運算與文稿撰寫、人工審核三個環(huán)節(jié)的“流水作業(yè)”。機器的引入，使數(shù)據(jù)分析和稿件撰寫實現(xiàn)了“自動化”，而“寫作模板”的運用則建立了“標準化”。

 

　　報紙、雜志、廣播電視、唱片、電影等媒介產(chǎn)品屬于精神產(chǎn)品，其生產(chǎn)過程主要在人的大腦中完成，涉及物質生產(chǎn)的環(huán)節(jié)很少，如報刊的印刷、視頻的錄制、唱片的刻錄等，但是實體生產(chǎn)部分是為了把人腦中的創(chuàng)意呈現(xiàn)出來，落實在物質載體上。或許正是由于精神產(chǎn)品生產(chǎn)的虛擬性，很難引入機器實現(xiàn)自動化，所以媒介內(nèi)容生產(chǎn)領域的工業(yè)化改造相對滯后，直到計算機技術和人工智能技術不斷取得突破的今天，機器人寫作才得以全面興起。

 

　　除了技術革新，媒介商業(yè)化也是工業(yè)化生產(chǎn)介入內(nèi)容領域的重要推力。內(nèi)容產(chǎn)業(yè)競爭加劇，媒體要追求內(nèi)容商業(yè)價值的極大化，必須提高生產(chǎn)效率。每一個模塊的工作簡單化了，效率隨之提升。機器替代人工，從事數(shù)據(jù)處理和常規(guī)化的稿件撰寫工作，能夠大大提升新聞產(chǎn)出的速度。例如2014年3月18日美國加州發(fā)生4.4級地震，洛杉磯時報利用“Quakebot”機器人在地震發(fā)生后僅三分鐘就自動生成并發(fā)布了地震報道，大大領先于其他媒體。⑤同時，機器人的模板化寫作雖不能確保稿件“出彩”，但保證了“量產(chǎn)”前提下稿件基本質量的穩(wěn)定性。商業(yè)媒體的逐利本性必然要求新聞生產(chǎn)與更先進生產(chǎn)方式相結合，以實現(xiàn)經(jīng)營效率提升。

 

　　機器人寫作的優(yōu)劣勢：標準化與個性化的取舍

 

　　如前文所述，機器人寫作最大的優(yōu)勢在于高效。2013年，Wordsmith公司的寫作機器人產(chǎn)出了3億多篇報道，比世界上所有媒體生產(chǎn)的新聞總量還要多。2016年，該公司計劃制作超過10億篇報道。⑥

 

　　新聞產(chǎn)出的效率提升將引發(fā)一系列衍生效應：首先，如《紐約》雜志撰稿人凱文·羅斯所言，機器人寫作處理的是人類新聞從業(yè)者不愿耗時去做的、與大量數(shù)據(jù)相關的“體力活”，讓新聞從業(yè)者從大量低附加值的重復性勞動中解脫出來，以更多的時間和精力去從事創(chuàng)造性更強的新聞工作。其次，機器人處理數(shù)據(jù)更為精確，避免了人工計算容易出現(xiàn)的差錯和誤差，提升了新聞報道的嚴謹性。另外，新聞生產(chǎn)的“量變”，帶來了新聞服務的“質變”，滿足了受眾對新聞資訊的“長尾”需求。“無論想查詢哪支平庸無奇的體育比賽隊伍的相關信息，還是一時好奇心起想了解哪只冷門股票的情況，總有一篇唾手可得的相關報道完整呈現(xiàn)在眼前，這就是機器人加入新聞業(yè)的一種意義”。⑦

 

　　然而，工業(yè)化生產(chǎn)如同一把雙刃劍。建立在分工和專業(yè)基礎上的標準化生產(chǎn)，一方面提高了效率，另一方面也帶來了內(nèi)容產(chǎn)品的模式化、刻板化和單一化弊病。機器人撰寫的作品雖然精確，但缺少“人味”，缺少人為創(chuàng)作的靈光閃現(xiàn)和藝術之美。

 

　　由于機器人寫作的局限性，很多重大比賽和重要新聞事件的稿件撰寫還是不得不依靠人類記者操刀。此外，對于諸如深度報道、新聞評論、人物訪談等具有藝術性和復雜性的報道內(nèi)容，機器人更是鞭長莫及。

 

　　新聞從業(yè)者的轉型思考：揚長避短

 

　　寫作機器人來襲，學界和業(yè)界并不太擔心機器人會搶記者飯碗，但機器人寫作確實會對部分記者工作造成一定的替代性，從長遠來看，對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程將產(chǎn)生深刻影響。如果記者依賴于機器，而不及時轉型，仍有可能會面臨機器的替代。筆者認為，揚長避短，在機器替代不了的領域下工夫，應是新聞從業(yè)者的轉型方向。

 

　　記者工作更側重于“人”

 

　　機器人寫作技術最成熟部分在于數(shù)據(jù)搜集和分析。近兩年興起的數(shù)據(jù)新聞似乎成了一種時髦，新聞社、門戶網(wǎng)、電視臺、報社紛紛推出了各自的數(shù)據(jù)新聞欄目，甚至高校也開辟了數(shù)據(jù)新聞專業(yè)。大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，確實為宏觀層面的、與數(shù)據(jù)相關的新聞報道帶來了福音。人類記者應充分利用這一技術手段提高報道效率、豐富報道形式。

 

　　機器人寫作的突破性在于“寫”，但與記者相比，其劣勢也在于“寫”。標準化、模板化的寫作看多了難免令讀者覺得重復、生硬，缺少“人味”。因此，短時間內(nèi)，記者要彌補機器人寫作的這一短板，某些重要人物、重要組織相關的事件報道，還需親自操刀，以確保新聞質量。并且，記者要通過個性化的文字和文風，與受眾建立溝通，樹立媒體立場，進而打造媒體品牌。

 

　　長遠來看，人工智能技術還會持續(xù)發(fā)展，越來越多的寫作模版被設計出來，新聞機器人“寫”的能力將逐步提升，寫作風格也會越來越多變，新聞產(chǎn)出質量越來越高，記者原有的寫作優(yōu)勢或將不再凸顯。此時，記者更應揚長避短，將其精力專注于“人”。機器人寫作的素材通常來自于數(shù)據(jù)，但記者的寫作素材很多時候來源于人——通過采訪獲取信息。

 

　　數(shù)據(jù)新聞通常描述的是群體行為的變化和趨勢，但受眾同時也需要通過觀察個體行為來佐證宏觀事件。一張普通的面孔、一句樸實的話語、一個簡單的故事、一段喜怒哀樂的呈現(xiàn)，往往比枯燥的數(shù)字、圖表更具有說服力。而與人打交道，發(fā)掘人性之美，這樣的個體報道、典型報道，是機器人無法勝任的。另外，機器人也不可能扛著攝像機或帶著紙和筆親臨事件現(xiàn)場，去收集新聞信息。在機器人寫作興起的背景下，記者有條件、也應該花更多的時間“走出去”，體察人情冷暖，練就與人溝通的本領，發(fā)掘普通人的故事，做出有人情味、有溫度的新聞和能夠折射社會深層問題的調查性報道，而不是停留在電腦前，在網(wǎng)上找新聞、抄新聞，或者不思進取，躺在機器人的“功勞簿”上睡大覺，最終喪失職業(yè)生命。

 

　　編輯工作分量提升

 

　　無論在報社、期刊社，還是電臺、電視臺，都有“編輯”崗位，雖然信息媒介不同——報紙編輯處理文字，電臺、電視編輯處理音頻、視頻素材，但文本校對、文字潤色、內(nèi)容把關、稿件編排等工作內(nèi)容是共通的，而這部分工作也不可能交給機器來完成。反過來，機器人撰寫的稿件，則必須經(jīng)過編輯的修改審核，才能向外界發(fā)布。

 

　　如前所述，機器人寫作引發(fā)了新聞產(chǎn)量的大幅提升，但與此同時，新聞撰寫的質量還處于初級水平，這些數(shù)量龐大、風格單一的新聞稿件都需要編輯來加工潤色。不少編輯室在保證新聞產(chǎn)出數(shù)量的同時，開始重視自動化生產(chǎn)的新聞品質，編輯的把關角色愈加突顯。美國聯(lián)合通訊社就有專門的編輯負責新聞自動化方面的新聞，以保證自動化寫作內(nèi)容的高質量輸出。⑧

 

　　編輯工作量的提升，對新聞生產(chǎn)的原有分工提出了新的要求：增加編輯人員數(shù)量，或者由一部分記者轉型做編輯。稿件的產(chǎn)出越多，需要匹配的編輯人員數(shù)量也就越多，媒體管理者必須在稿件數(shù)量與人工成本之間做出權衡。這種專業(yè)結構的調整會帶來深刻的媒體組織變革。

 

 

　　另外，機器人稿件的編輯與傳統(tǒng)編輯在職能要求上也有所不同：傳統(tǒng)編輯工作更側重于信息、語法把關和編排；而機器人撰寫出來的稿件通常不會存在信息差錯和語法錯誤，后期編輯在把關和校對上并不需要投入太多的精力，他們的工作更側重于文本潤色——豐富語言元素，注入個性化風格，以減少模式化寫作給讀者帶來單調和刻板的觀感。機器人寫作的興起對編輯人員的文字能力提出了更高的要求。

 

　　新聞評論凸顯媒體個性

 

　　機器人寫作還有一大優(yōu)勢，就是“快”，記者不可能與機器人比速度，但可以比深度。隨著機器人寫作技術的普及，媒體間的競爭焦點也不再是時效，而是新聞的第二落點——評論，新聞評論的重要性更加凸顯。

 

　　在過去，新聞報道的時效和質量決定了一家媒體的實力；新聞評論的比重普遍不高，可以說是媒體新聞產(chǎn)品的點綴，在一份報紙或一檔新聞節(jié)目中起到畫龍點睛的作用。在機器人寫作興起的時代，新聞時效的差距并不顯著，甚至新聞報道本身也趨于同質化。此時，一家媒體的實力和個性只能在新聞評論上體現(xiàn)，因為機器人不可能勝任極具個性色彩的新聞評論。記者工作時間的解放，也有條件將更多的精力投入到新聞評論的撰寫中，甚至后期編輯為了增加稿件的“人格化”色彩，也可以考慮加入適當?shù)脑u論內(nèi)容，以表達媒體立場。種種因素疊加，新聞評論在量上相比過去將有顯著的突破。

 

　　新聞評論在寫作上比普通稿件有更高的要求，既要符合社會主流價值觀的基調，又須進行獨到的理性思辨，同時還要結合媒體的立場、定位和目標受眾的喜好，對新聞事件做深度解讀，而不僅僅是描述事件過程。這對記者和編輯提出了更高的要求。

 

　　過去媒體通常通過引入外部專家、評論員的方式來彌補自身評論力量的不足，隨著新聞評論“量”的增加，自身評論隊伍的培養(yǎng)和打造變得越來越必要，這不僅有助于降低新聞運作成本，同時還能保證評論隊伍的穩(wěn)定性，形成核心競爭力，塑造獨一無二的品牌個性。

 

　　技術團隊的打造

 

　　機器人寫作在技術層面主要涉及大數(shù)據(jù)分析和文稿模板化撰寫兩個方面。在美國，大數(shù)據(jù)技術關聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已比較成熟，形成由大數(shù)據(jù)掌控公司、大數(shù)據(jù)思維公司、大數(shù)據(jù)技術公司構成的產(chǎn)業(yè)鏈條，分別解決數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、算法設計三大問題。⑨同時，美國也出現(xiàn)了專門提供機器人寫作模板的研究機構或企業(yè)。⑩完備產(chǎn)業(yè)鏈的形成，降低了各類傳統(tǒng)媒體獲取機器人寫作技術的門檻，得以實現(xiàn)快速轉型。

 

　　反觀國內(nèi)，大數(shù)據(jù)技術相關的產(chǎn)業(yè)鏈還未能建立起來，傳統(tǒng)新聞媒體很難通過“技術外包”的方式實現(xiàn)新聞寫作的自動化升級，只能依靠自身的技術積累尋求突破。為此，新聞生產(chǎn)流程中將引入更多的技術性崗位，例如數(shù)據(jù)分析師、人工智能敘事軟件工程師等，他們要負責“教”機器人如何寫作，成為“融合編輯室”的關鍵角色。

 

　　文科專業(yè)背景為主的新聞從業(yè)者，很難“半路出家”，通過自身轉型過渡到技術型崗位。新的技術團隊的組建將是一個漫長的積累過程，同時也是一個持續(xù)“燒錢”、短期內(nèi)看不到顯著回報的資源投入過程，這令實力較弱的新聞媒體在機器人寫作面前望而卻步。對于大多數(shù)新聞媒體來說，等待技術成熟和關聯(lián)產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展，通過技術轉移實現(xiàn)自身技術改造將是更理性的選擇。

 

　　后記

 

　　在當下諸多新興媒體崛起的時代，機器人寫作技術的引入，一定程度上彌補了傳統(tǒng)媒體新聞時效性不足的劣勢。但隨著這項技術的普及，新聞同質化現(xiàn)象也將出現(xiàn)。新聞媒體的品牌打造，以及新聞產(chǎn)品的品質保障，最終還得依靠傳統(tǒng)新聞從業(yè)者通過個性化的勞動和藝術性的創(chuàng)作來支撐和實現(xiàn)，機器人寫作不能“包治百病”。傳統(tǒng)新聞從業(yè)者應用其之長，補其之短，通過自身轉型，更好地實現(xiàn)“人機配合”，以在更為激烈的媒體競爭中立于不敗。