在1970年，產(chǎn)生了第一次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮，通過第一代的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法證明了《數(shù)學(xué)原理》這本書中的絕大部分?jǐn)?shù)學(xué)原理。1984年，人工智能的第二次產(chǎn)業(yè)浪潮發(fā)生，當(dāng)時(shí)霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)被推出來，讓人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了歷史記憶的功能。我們認(rèn)為人工智能的第三次大潮已經(jīng)切實(shí)到來，人工智能已經(jīng)不再是一個(gè)概念，而是可以進(jìn)入行業(yè)的技術(shù)：從大家津津樂道的機(jī)器人領(lǐng)域，到社會(huì)生活的各個(gè)行業(yè)、方方面面，人工智能正在切實(shí)地影響著人們的生活，讓社會(huì)生活更智慧、更便捷。

 

 

　　科大訊飛研究院經(jīng)過多年的人工智能研究，提出了人工智能的主要發(fā)展方向：運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。這一觀點(diǎn)如今也得到業(yè)界廣泛的認(rèn)可。

 

　　一是運(yùn)算智能，即快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力。人工智能所涉及的各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展是不均衡的?，F(xiàn)階段計(jì)算機(jī)比較具有優(yōu)勢(shì)的是運(yùn)算能力和存儲(chǔ)能力。1996年IBM的深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，從此，人類在這樣的強(qiáng)運(yùn)算型的比賽方面就不能戰(zhàn)勝機(jī)器了。

 

　　二是感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動(dòng)物都具備，能夠通過各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互。自動(dòng)駕駛汽車，就是通過激光雷達(dá)等感知設(shè)備和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)這樣的感知智能的。機(jī)器在感知世界方面，比人類還有優(yōu)勢(shì)。人類都是被動(dòng)感知的，但是機(jī)器可以主動(dòng)感知，如：激光雷達(dá)、微波雷達(dá)和紅外雷達(dá)。不管是Big　Dog這樣的感知機(jī)器人，還是自動(dòng)駕駛汽車，因?yàn)槌浞掷昧薉NN和大數(shù)據(jù)的成果，機(jī)器在感知智能方面已越來越接近于人類。

 

　　三是認(rèn)知智能。通俗講是“能理解會(huì)思考”。人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識(shí)、觀念等都是人類認(rèn)知智能的表現(xiàn)。

 

　　七萬年前，智人的智能有過大的突破，使人類從此區(qū)別于動(dòng)物。研究表明，這是因?yàn)橹侨擞刑厥獾恼Z言和認(rèn)知?，F(xiàn)在歷史學(xué)家有一個(gè)共識(shí)，在七萬年前人類發(fā)生了“認(rèn)知革命”。其中的核心是智人擁有豐富的語言，從而產(chǎn)生了三個(gè)結(jié)果：智人通過語言更好地描述自然世界；可以執(zhí)行更加復(fù)雜的計(jì)劃；最重要的是，智人有了語言之后可以描述在夢(mèng)中想到的東西和他們腦子里面想到的東西，從而產(chǎn)生虛構(gòu)、產(chǎn)生宗教、產(chǎn)生各種概念。

 

　　目前，科大訊飛的“訊飛超腦”計(jì)劃就是想實(shí)現(xiàn)包括感知智能和認(rèn)知智能在內(nèi)的全面突破。在感知智能領(lǐng)域，在語音識(shí)別、手寫識(shí)別方面每年保證30%-50%的錯(cuò)誤率的下降，在認(rèn)知智能上的研究目標(biāo)，關(guān)鍵是讓機(jī)器能理解會(huì)思考，必須要突破語言理解、知識(shí)表示、聯(lián)想推理，自主學(xué)習(xí)等多個(gè)方面。

 

　　在人工智能的時(shí)代中，不同行業(yè)會(huì)有不同的特點(diǎn)。顯然人工智能不能做一切事情，也不能夠代替所有人，科大訊飛研究院經(jīng)過分析把人工智能的行業(yè)應(yīng)用分成三種主要的狀況：

 

　　第一種，信息完全輸入的狀況。在這種狀況下，機(jī)器得到輸入，就可以充分準(zhǔn)確的得到相應(yīng)的輸出。像以訊飛聽見為代表的實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫，像人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，“輸入”即可以得到“輸出”，在這一領(lǐng)域機(jī)器將來可以完全替代人工。

 

　　第二種類型，是僅僅有輸入還不夠，還需要知識(shí)積累，需要思維判斷的工作。這一領(lǐng)域是人和機(jī)器耦合的，比如說教育，機(jī)器絕不可能替代所有老師，而是幫助老師更好地提高課堂效率，幫助孩子減輕課后的無效重復(fù)學(xué)習(xí)的時(shí)間，這是第二種場(chǎng)景：機(jī)器無法完全替代人工，而是輔助人，人機(jī)耦合進(jìn)行工作。

 

　　第三種類型，沒有信息輸入，而是主要靠創(chuàng)意，靠想象力的工作。今天的機(jī)器可以作圖、作曲、寫詩，但是都是編碼生成的工藝，真正的藝術(shù)如今的機(jī)器還很難做到。機(jī)器能夠替代了大量的傳統(tǒng)體力勞動(dòng)，從而將人類釋放到無比美好和廣闊的創(chuàng)意空間中去，這是人工智能發(fā)展的未來趨勢(shì)之一。因此我們認(rèn)為，需要?jiǎng)?chuàng)意和想象力的工作是機(jī)器無法取代的。

 

　　未來的世界應(yīng)該是由頂尖專家和頂尖管理者協(xié)同管理人和機(jī)器的聯(lián)合體的一個(gè)大未來，這就是我們認(rèn)為的人機(jī)協(xié)同的機(jī)制。人類今天的工作會(huì)越來越多的由后臺(tái)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)不斷地學(xué)習(xí)到機(jī)器中，由機(jī)器來代替人類；而人類將投身于想象更大的未來，去做更有創(chuàng)意的事情。在這樣的機(jī)制下，人類智慧大爆炸時(shí)代正在到來。

 

　　未來十年將會(huì)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵階段，在這一行業(yè)中，中國現(xiàn)在少有地兼具核心技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件：在國家層面，2014年科技部“863計(jì)劃”啟動(dòng)《基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)》項(xiàng)目；在企業(yè)層面，以科大訊飛為代表的中國自主創(chuàng)新企業(yè)已經(jīng)找到人工智能發(fā)展的必由之路--從語音和語言為入口介入認(rèn)知智能。因此未來中國在人工智能行業(yè)和人工智能產(chǎn)業(yè)上必將大有可為。

 

　　數(shù)百年前的萬戶，不會(huì)想到現(xiàn)在NASA已經(jīng)成功將人類送出地球，遠(yuǎn)航太空。無論人們是否承認(rèn)，科技進(jìn)步的速度，總是超乎最前衛(wèi)的理想主義者的想象。而如今，我們已經(jīng)站在了人工智能的大路前。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能未來將來在智能硬件、車聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、自動(dòng)客服、教育等方面發(fā)揮越來越顯著的作用。