根據(jù)麻省理工的技術(shù)評論，人工智能已經(jīng)是一個價值150億美元的行業(yè)，有超過2600家公司正在發(fā)展他們的技術(shù)，據(jù)報道，AI的價值在2020年將增加到700億美元以上。由于AI的商業(yè)機會，那些在數(shù)字機構(gòu)被教導(dǎo)在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)建產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)百名設(shè)計師，開始試圖構(gòu)建與我們互動，響應(yīng)我們心情，并幫助我們做出決定的實體產(chǎn)品。這對于他們現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)是一個挑戰(zhàn)，需要他們?nèi)チ私庠S許多多他們不知道的東西。

 

　　盡管如此，設(shè)計師們知道最基本的東西是不會變的：以用戶為中心的設(shè)計原則為構(gòu)建偉大的人工智能系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。這種方法植根于人類學(xué)，它教會了設(shè)計師做很多事情。最好的設(shè)計師知道如何創(chuàng)造人們想要的東西，并懂得如何使用。但最近，設(shè)計過程開始遇到麻煩了。

 

 

　　設(shè)計將不只是去滿足用戶的要求，而是更多的回應(yīng)他們還沒有表達(dá)的需求。

 

　　最好的設(shè)計師也知道，如果他們想為用戶做出正確的選擇，他們需要研究人類行為。但是在AI成為主流之前，即使是通過最領(lǐng)先設(shè)計研究做出的決策，設(shè)計師也只能做一些對大眾有益的決策，而不是適合每個人的決策。

 

　　兩年前，我領(lǐng)導(dǎo)了一個平臺的設(shè)計和開發(fā)，幫助千禧一代學(xué)習(xí)如何長期節(jié)省資金。我們的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，在向用戶提供有價值的反饋和告訴他們該做什么之間有一條很微妙的界限。雖然用戶需要指導(dǎo)，但他們并不想感覺他們在被控制。我們發(fā)現(xiàn)，用戶根據(jù)他們的心情和一天中的時間對系統(tǒng)做出了不同的反應(yīng)。我們使用我們研究的結(jié)果來得到一個“優(yōu)化”的體驗，即使我們知道它并不總是適合每個人。在那時，這是我們達(dá)到的最好的效果。但現(xiàn)在，通過AI和個人數(shù)據(jù)的興起，設(shè)計師可以為每個人創(chuàng)造最好的體驗。

 

　　現(xiàn)在，設(shè)計師的任務(wù)是在用戶與他們的產(chǎn)品之間建立積極的，情感意識的關(guān)系。它將不只是滿足用戶的請求，而是更多地回應(yīng)他們尚未表達(dá)的需求，像浴室鏡子，根據(jù)壓力水平調(diào)整房間的照明；教育機器人，基于孩子的注意力和挫折水平編輯輔導(dǎo)計劃。最好的AI應(yīng)用程序?qū)⑦M(jìn)一步推動以用戶為中心的設(shè)計原則，使用直觀性和可用性，不僅僅是為了滿足用戶的功能需求，而且還要滿足他們的情感需求。

 

　　雖然許多設(shè)計師都注重細(xì)節(jié)和創(chuàng)造性，但他們通常沒有接受過情感認(rèn)知，統(tǒng)計數(shù)據(jù)或?qū)υ捪⒌挠?xùn)練。他們需要從其他領(lǐng)域?qū)W習(xí)這些技能，以便跟上業(yè)務(wù)和用戶需求。

 

　　數(shù)學(xué)

 

　　在移動和傳感器驅(qū)動的世界中，正在不間斷地創(chuàng)建數(shù)據(jù)。引入諸如統(tǒng)計，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科來理解數(shù)字，為人類和計算機的知情決策提供一個背景。技術(shù)社區(qū)專注于教導(dǎo)機器如何通過機器學(xué)習(xí)做出決策，設(shè)計師將需要理解這些方法，以便為AI系統(tǒng)設(shè)計服務(wù)和產(chǎn)品。

 

　　心理學(xué)

 

　　隨著數(shù)字互動變得更加動態(tài)和會話式，了解人們?nèi)绾卧跊]有屏幕的情況下溝通變得越來越重要。創(chuàng)建網(wǎng)站也同樣考慮了用戶對功能的需求，例如將最重要的功能放置在屏幕的左上角，設(shè)計師在創(chuàng)建情感化的產(chǎn)品時將需要考慮用戶的心態(tài)和他們的福祉。 AI系統(tǒng)與其用戶在下午2點交談的方式應(yīng)該跟它們在凌晨2點交談的方式不同，設(shè)計師需要理解和考慮到在這么晚的時間，用戶可能因為他們不能睡覺而沮喪，因為他們喝了酒，或因為有一個緊急情況而恐慌。設(shè)計師將需要了解用戶在不同場景中可能做出的多種反應(yīng)，以及如何根據(jù)他們的心情，位置以及他們當(dāng)天吃什么等因素來表達(dá)他們的意圖。

 

　　人工智能系統(tǒng)最大的缺點之一是它使用戶心煩的能力。相對于其他人類而言人們機器更不寬容，因此構(gòu)建這些系統(tǒng)的設(shè)計者將需要防止可能導(dǎo)致用戶改變他們的行為或放棄AI系統(tǒng)的負(fù)面情緒反應(yīng)。讓系統(tǒng)通過用戶的周圍環(huán)境和情緒狀態(tài)快速和正確地了解用戶的請求或意圖將是關(guān)鍵。

 

　　社會學(xué)

 

　　設(shè)計師應(yīng)該考慮，如果AI系統(tǒng)成為了社會的一部分會怎么樣。那些名為Siri，Cortana，Alexa的系統(tǒng)和那些代表個體品牌的系統(tǒng)之間有什么區(qū)別？智能環(huán)境怎么樣？我們會讓不同的AI相互溝通嗎？人工智能系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是否會成為一個自己的社會，通過人們使用和依賴的技術(shù)塑造的溝通方式？由于AI有機會改變社會的功能，我們必須在設(shè)計智能系統(tǒng)的時候考慮到社會學(xué)理論和實踐。

 

　　生物學(xué)

 

　　科學(xué)家和設(shè)計師已經(jīng)聯(lián)合起來改變生物體的DNA，這事一種被稱為合成生物學(xué)的實踐，設(shè)計師和建筑師在探索如何使用天然材料來制造服裝和建筑物。但是AI將在通過機器學(xué)習(xí)發(fā)展和改變的人工生命形式的過程中找到自己的位置。以Ginkgo Bioworks為例，這家初創(chuàng)公司使用機器人技術(shù)來設(shè)計基因，最近籌集了1億美元的融資。他們目前的客戶之一是一家香水公司，已經(jīng)委托他們培養(yǎng)玫瑰油，以便公司可以停止從真正的玫瑰榨油。

 

　　隨著AI和自然生活之間的界線繼續(xù)模糊，設(shè)計師不僅需要創(chuàng)造感覺和行為真實的東西，還必須使用活生物體來創(chuàng)建智能對象和環(huán)境。未來的設(shè)計師將同時具備科學(xué)知識和創(chuàng)造性的想法，而今天，設(shè)計師們需要了解他們構(gòu)建智能系統(tǒng)的方式意味著什么。