2015年服務(wù)機器人企業(yè)如春筍般崛起，2016年上半年業(yè)界即有“服務(wù)機器人正經(jīng)歷資本寒冬”的說法出現(xiàn)。2016年5月31日，中國工業(yè)和信息化部發(fā)布解讀稱，中國服務(wù)機器人市場開始迅速增長。預(yù)計到2020年，服務(wù)機器人年銷售收入有望超過300億元人民幣。政府的權(quán)威報告讓“資本寒冬”的說法不攻自破。以2015年為分界點，不少2015年前進入行業(yè)的品牌已經(jīng)開始B、C輪融資，而2015年后才進入市場的部分品牌也完成了A輪融資，從實際情況來看，該行業(yè)依然是熱門投資領(lǐng)域。
服務(wù)機器人實際上是多種技術(shù)的融合和實現(xiàn)，包括語音交互、導(dǎo)航定位、運動控制、后臺調(diào)度管理、多傳感技術(shù)、通信等多領(lǐng)域技術(shù)。要讓產(chǎn)品成功商用，這些技術(shù)缺一不可。
多傳感器融合技術(shù)：
最終體現(xiàn)產(chǎn)品差異化功能
傳感器如同機器人的“五官”，機器人通過傳感器獲取外界信息，以滿足探測和數(shù)據(jù)采集的需要。系統(tǒng)通過綜合、互補、修正、分析所得信息，從而完成決策，快速作出反應(yīng)。未來的機器人想要做得更像人，多傳感器融合技術(shù)至關(guān)重要。比如日本Pepper機器人就配有1個3D傳感器、5個觸摸傳感器、2個陀螺儀、2個聲波定位儀、3個緩沖傳感器、6個激光傳感器。通過這項技術(shù)，Pepper能識別人的表情、語氣、周圍環(huán)境，并根據(jù)人的情緒做出更豐富的、更人性化的反應(yīng)。
目前我國主流服務(wù)機器人主要配有紅外傳感器、超聲波傳感器、觸覺傳感器、視覺傳感器等。實際上，如果服務(wù)機器人想要完成更多、更復(fù)雜的任務(wù)，還需配備更多的傳感器。多傳感器融合技術(shù)的成熟與否，將直接體現(xiàn)在服務(wù)機器人的差異化功能上。
深度學習算法：
機器學習里的重要突破“機器學習里面最重要的一個突破，就是深度學習。”李開復(fù)最近在公開演講中表示，“深度學習，簡單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進去訓(xùn)練。它就可以在某個領(lǐng)域，在識別方面、分類方面，或者預(yù)測方面，遠遠超過任何過去的算法。”
據(jù)報道， 2016年12月中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將陸續(xù)發(fā)布3項聯(lián)盟標準，17項機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟標準。2017年，垂直應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)標準兩大現(xiàn)實因素也是服務(wù)機器人企業(yè)需要考量的重點。垂直應(yīng)用場景的選擇決定了機器人深耕的領(lǐng)域、方向，而能否符合標準規(guī)范則決定了機器人能否進入市場銷售。此外，連接器的質(zhì)量也對機器人的運行有著十分重要的作用。目前市面上廣泛被用在機器人的連接器是XT60，XT90等，這系列連接器都經(jīng)過了嚴格的考驗，擁有著十分優(yōu)秀的性能。
