中美人工智能領(lǐng)跑全球 五大核心元素乃成敗關(guān)鍵

 

　　近期，國內(nèi)外知名科技企業(yè)集中召開以人工智能為主的發(fā)布會或論壇活動，圍繞人工智能行業(yè)推出相應(yīng)產(chǎn)略、產(chǎn)品和解決方案。比如，英特爾召開AI Day論壇宣布公司整體人工智能圖線路；微軟技術(shù)大會推智能云平臺和AI技術(shù)；亞馬遜發(fā)布圖像識別、文字轉(zhuǎn)語音、人機對話三款人工智能工具；百度推 “天智”平臺，以百度云為依托提供行業(yè)解決方案；科大訊飛年度發(fā)布會圍繞“人工智能+”解決輸入法、社交、汽車、物聯(lián)網(wǎng)等多個場景需求。知名軟硬件公司均高調(diào)切入人工智能領(lǐng)域，表明行業(yè)熱度高漲，有望迎來爆發(fā)。

 

　　中美兩國領(lǐng)跑全球AI

 

　　12月12日，日本經(jīng)濟新聞網(wǎng)報道，日本文部科學(xué)省下屬的科學(xué)技術(shù)和學(xué)術(shù)政策研究所的分析顯示，從主要國際學(xué)會的發(fā)表成果來看，中美占據(jù)壓倒性優(yōu)勢，同時兩國的聯(lián)合研究報告也在增加。此外，還出現(xiàn)了中國企業(yè)向美國大學(xué)提供研究投資的案例。

 

 

　　AI研究此前由麻省理工學(xué)院、加利福尼亞大學(xué)和斯坦福大學(xué)等美國大學(xué)在基礎(chǔ)研究上領(lǐng)先世界，最近谷歌、Facebook和微軟等IT企業(yè)也在大力推進。與此同時，中國的大學(xué)和企業(yè)的研究能力提高也開始突出。

 

　　其實從近來中美兩國的AI布局，就不難發(fā)現(xiàn)兩國在人工智能方面的前進速度。美國在奧巴馬總統(tǒng)的主導(dǎo)下，加強了采用大數(shù)據(jù)的AI研究。而在企業(yè)方面，谷歌開發(fā)的自動翻譯AI準(zhǔn)確度很高，受到研究者的關(guān)注。該公司旗下的沉思科技在效仿人類將經(jīng)驗用于判斷這一機制的AI方面正在取得成果。

 

　　此外，中國作為國家的重要課題，也制定了AI研究的推進計劃。不僅是自動駕駛和機器人，還力爭廣泛用于物流和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。位于北京的美國微軟的研究基地被視為亞洲首屈一指。在企業(yè)方面，搜索引擎巨頭百度2014年在硅谷建立了研究所，邀請世界AI研究第一人吳恩達擔(dān)任負(fù)責(zé)人，持續(xù)積極招聘研究人員。此外，通信設(shè)備巨頭華為技術(shù)也與加利福尼亞大學(xué)伯克利分校在基礎(chǔ)研究方面展開了合作。

 

　　決定成敗的5個核心元素

 

　　不論是國家綜合實力的競爭，還是企業(yè)之間的技術(shù)比拼，AI具體應(yīng)用可謂經(jīng)歷了萬端變化，但在這一過程中，AI有五個核心元素歷久彌新，連接與支撐著四十年來人工智能技術(shù)的成敗得失。這些AI應(yīng)用程序必須處理大量數(shù)據(jù)，對周遭環(huán)境作出反應(yīng)，通過學(xué)習(xí)來提高性能，面向未來，還要有同時為千萬人和系統(tǒng)提供支持的能力。

 

　　其一是數(shù)據(jù)密集攝入。數(shù)據(jù)密集性AI系統(tǒng)處理大量數(shù)據(jù)，計算單位常以十億計。實時處理如此大量的數(shù)據(jù)是AI程序必須完成的艱巨任務(wù)之一。此外它還必須能夠從容處理連續(xù)流數(shù)據(jù)（比如來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的不間斷數(shù)據(jù)）和批處理數(shù)據(jù)（比如大型歷史數(shù)據(jù)集）。

 

　　其二為自適應(yīng)。自適應(yīng)應(yīng)用程序使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來提高自己，其性能能夠隨著時間的累積而不斷提高。機器學(xué)習(xí)工作流需要數(shù)據(jù)科學(xué)家在實驗環(huán)境中執(zhí)行模型選擇、特征工程迭代、算法選擇和參數(shù)調(diào)整。隨后應(yīng)用開發(fā)人員部署模型，當(dāng)新數(shù)據(jù)進來時，模型程序可以根據(jù)設(shè)定對數(shù)據(jù)進行分類。然后應(yīng)用程序?qū)彶榉诸惖慕Y(jié)果，并使用這些結(jié)果進行重復(fù)訓(xùn)練。

 

　　其三則是反應(yīng)?，F(xiàn)代AI系統(tǒng)能夠?qū)ζ渲車淖兓瘮?shù)據(jù)進行實時反應(yīng)，這一點不同于傳統(tǒng)的批處理程序。AI應(yīng)用程序持續(xù)監(jiān)視數(shù)據(jù)輸入，在現(xiàn)實情況中，這些數(shù)據(jù)通常來自流數(shù)據(jù)平臺。當(dāng)出現(xiàn)符合特定條件的情況時，程序會進行進一步的運算處理。簡言之，程序隨時待命準(zhǔn)備著處理數(shù)據(jù)。

 

　　其四為前瞻性。許多AI系統(tǒng)不只著眼當(dāng)下問題的解決，它們還預(yù)測未來各種可能性，以確定最佳解決方案。規(guī)劃系統(tǒng)、游戲甚至語言解析系統(tǒng)都需要以最前瞻的方式進行處理才能得到最佳方案。這需要AI系統(tǒng)有依據(jù)新輸入數(shù)據(jù)而隨機應(yīng)變的能力。（比如最新消息顯示臺風(fēng)導(dǎo)致中國航運的配件推遲，需要AI系統(tǒng)基于各種假設(shè)提出最優(yōu)的重新規(guī)劃方案）

 

　　其五是同時性。與傳統(tǒng)應(yīng)用程序一樣，AI程序必須同時處理來自多個人或系統(tǒng)的任務(wù)交互。它們使用那些在操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域開發(fā)分布式系統(tǒng)所采用的技術(shù)來維護ACID屬性。