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語音識別取代搜索框 人工智能三大應(yīng)用領(lǐng)域先行

   日期:2016-12-08     來源:中國智能制造網(wǎng)    作者:zy     評論:0    
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   微軟雷德蒙德研究院副院長杜麥斯認(rèn)為深度學(xué)習(xí)技術(shù)將助力2017年的網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果,到2027年,搜索框?qū)⑾?,?ldquo;無所不在、嵌入式以及具備語境感知能力的”搜索取代。
 
  語音識別取代搜索框 人工智能三大應(yīng)用領(lǐng)域先行

  語音識別取代搜索框,人工智能市場前景美好
 
  “互聯(lián)網(wǎng)女皇”瑪麗·米克爾在2016年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告中表達(dá)了類似的看法,她將語音搜索技術(shù)列為未來重要的技術(shù)趨勢之一,未來的計算界面將可由鍵盤升級至麥克風(fēng)加鍵盤的模式。
 

 
  早前,搜索框是我們進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的重要入口,得益于更為方便的人機(jī)交互技術(shù)——語音識別出現(xiàn),搜索框地位將逐漸被取代,并最終消亡。
 
  人工智能(AI)是發(fā)展大勢的道理再次得到印證,語音識別技術(shù)是人工智能的重要技術(shù)手段。業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)預(yù)計,2015年全球語音識別市場規(guī)模約為61.9億美元,預(yù)計到2020年可以接近200億美元,而整個人工智能市場則可在2018年達(dá)到1800億美元的水平。
 
  AI發(fā)揮有限制,三大應(yīng)用領(lǐng)域先行
 
  得益于谷歌阿爾法狗與李世石的人機(jī)大戰(zhàn),以及隨后百度無人車、搜狗機(jī)器翻譯、阿里云的小AI機(jī)器人等產(chǎn)品的出現(xiàn),我們意識到,機(jī)器的智商并不輸人類,甚至表現(xiàn)更好。
 
  不過,人工智能領(lǐng)域也存在一個尚難解決的痛點(diǎn),即越是需要費(fèi)腦力的領(lǐng)域,人工智能則表現(xiàn)更好;而低層次的感覺運(yùn)動技能,人工智能需要花費(fèi)大量計算,完成得更加困難。
 
  比如,與清理桌面相比,機(jī)器人計算彗星精確軌跡要更加容易——這是由摩擦力學(xué)、接觸力學(xué)以及碰撞力學(xué)固有的復(fù)雜性造成的。
 
  以上痛點(diǎn)限制了人工智能的發(fā)揮,當(dāng)前階段,這一技術(shù)在“思考”而非“動手”領(lǐng)域更有應(yīng)用價值,比如AI助手、金融、以及醫(yī)療診斷方面。
 
  AI助手
 
  AI助手主要應(yīng)用在智能設(shè)備上,通過手機(jī)用戶與周圍環(huán)境資料,向用戶提供服務(wù)。應(yīng)用領(lǐng)域目前以智能家居為主,未來也可在無人駕駛等領(lǐng)域有所發(fā)揮。
 
  2016年,各大科技巨頭爭相發(fā)力AI助手領(lǐng)域。蘋果Siri登上MacBook;亞馬遜Alexa借助Echo音響進(jìn)入家庭市場;微軟Cortana面向安卓與IOS的版本不斷更新;谷歌Assistant重裝上陣;三星收購虛擬助手公司Viv準(zhǔn)備發(fā)力……
 
  在科技大佬的密切布局下,AI助手在市場漸熱,這一趨勢將在2017年得到延續(xù)。
 
  AI理財
 
  創(chuàng)新工場的CEO李開復(fù)認(rèn)為,人工智能應(yīng)用的三個要素分別是數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力、以及商業(yè)表現(xiàn)。從這三點(diǎn)出發(fā),金融是AI最合適不過的應(yīng)用場景。
 
  人工智能將推動金融科技的發(fā)展,比如人臉識別、虹膜識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融安全領(lǐng)域就將大顯身手。
 
  當(dāng)然,最值得期待的是AI用于賺錢了?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),銀行能高效率地為客戶提供高效率的定制服務(wù),甚至充當(dāng)理財顧問的角色,向客戶提供理財建議。

  AI診斷
 
  谷歌正開發(fā)一款深度學(xué)習(xí)算法,在醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的幫助下,發(fā)現(xiàn)糖尿病患者視網(wǎng)膜病變的跡象,這一功能與眼科專家檢查病患的方式相似,甚至表現(xiàn)更優(yōu)。谷歌希望這項技術(shù)能在醫(yī)療資源有限的社區(qū)中,幫助醫(yī)生篩查出更多病人。
 
  基于深度學(xué)習(xí)與認(rèn)知分析技術(shù),人工智能與醫(yī)療影像的結(jié)合,有助于未來醫(yī)療的發(fā)展。比如患者將可更快速完成健康檢查,并獲得精準(zhǔn)診斷結(jié)果;醫(yī)療機(jī)構(gòu)能降低誤診率,同時系統(tǒng)地下降醫(yī)療成本。
 
  除此之外,AI還能與可穿戴設(shè)備結(jié)合,推動醫(yī)療用可穿戴設(shè)備迅速落地,從而帶來醫(yī)療器械革命。
 
 
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