在傳媒行業(yè)，人工智能開啟了一場(chǎng)重塑。從美聯(lián)社、華盛頓郵報(bào)、路透社，F(xiàn)acebook，到中國(guó)的騰訊Dreamwritter，新華社“快筆小新”，機(jī)器人寫作已經(jīng)成為熱門話題。不僅僅是文字范圍內(nèi)在被人工智能影響，在有聲讀物領(lǐng)域，通過科大訊飛的語音技術(shù)，可以用智能語音合成的技術(shù)和文本分析技術(shù)制作有聲讀物，讓機(jī)器人自動(dòng)生成抑揚(yáng)頓挫，帶有特定說話人特色的語音。在資訊視頻領(lǐng)域，利用人工智能迅速在幾分鐘內(nèi)制作出一條完整視頻的技術(shù)也已經(jīng)出現(xiàn)。一場(chǎng)深刻的媒體變革正在來臨。

 

　　作為最早將人工智能運(yùn)用到新聞寫作的媒體之一，美聯(lián)社在人工智能這一領(lǐng)域已經(jīng)走了近兩年。

 

　　美聯(lián)社的最初形態(tài)是一個(gè)不以營(yíng)利為目的的合作社。2009年，接受美聯(lián)社供稿的多家美國(guó)報(bào)紙宣稱脫離美聯(lián)社。其中包括《明尼波利斯明星論壇報(bào)》、《紐約日?qǐng)?bào)》、《芝加哥論壇報(bào)》等知名報(bào)社。作為世界三大通訊社之一，美聯(lián)社希望通過利用人工智能等新科技，吸引更多報(bào)社和讀者的眼球。

 

　　2014年7月，美聯(lián)社宣布將采用AI公司開發(fā)的WordSmith程序進(jìn)行公司財(cái)報(bào)類新聞的寫作。WordSmith是一個(gè)寫作類人工智能，作為最早應(yīng)用到新聞寫作中的人工智能之一，它在這近兩年時(shí)間里的成長(zhǎng)是有目共睹的。短短幾個(gè)月間，WordSmith就已經(jīng)通過自主“學(xué)習(xí)”掌握了新聞寫作的基本規(guī)范，將犯錯(cuò)的可能性控制在比人類職業(yè)編輯還要低的程度。

 

　　今年，美聯(lián)社繼續(xù)擴(kuò)展人工智能的版圖，嘗試?yán)弥悄軝C(jī)技術(shù)，自動(dòng)將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換為廣播版本。

 

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，美聯(lián)社的記者們每周一共要花費(fèi)800小時(shí)將這類紙質(zhì)報(bào)道轉(zhuǎn)化為音頻稿件，包括廣播和電視。“這簡(jiǎn)直就是一個(gè)噩夢(mèng)。”美聯(lián)社的戰(zhàn)略和企業(yè)發(fā)展副主席JimKennedy說。

 

　　如此高強(qiáng)度的工作，讓美聯(lián)社不得不思考變換思路。如今，他們嘗試?yán)脵C(jī)器人來完成這個(gè)過程，從而將新聞從業(yè)者從枯燥的寫稿工作中解脫出來，將更多時(shí)間精力放在機(jī)器人不能完成的工作上。比如，更新穎的報(bào)道方式和更特別的角度，從而提高文章的閱讀量和關(guān)注度。

 

　　過去幾個(gè)月里，美聯(lián)社與Matters Ventures公司合作，開發(fā)了一套用于自動(dòng)轉(zhuǎn)化文本的模型。這套模型用于規(guī)范紙質(zhì)新聞轉(zhuǎn)化為音頻新聞時(shí)，需要包含的格式（比如故事更短、句子更簡(jiǎn)潔、數(shù)字四舍五入取整等）。接下來，美聯(lián)社將和機(jī)器學(xué)習(xí)公司合作，先聚焦于體育報(bào)道，再以此為樣本開發(fā)一套適用于所有內(nèi)容的自動(dòng)轉(zhuǎn)化算法。

 

　　Kennedy表示，截至2020年底，美聯(lián)社新聞的文字轉(zhuǎn)化率將達(dá)80%。盡管他也承認(rèn)這個(gè)目標(biāo)過于理想化。

 

　　為此，美聯(lián)社在去年制定了一個(gè)5年計(jì)劃，勾勒出截至到2020年的發(fā)展藍(lán)圖。而2017年，美聯(lián)社將在7個(gè)項(xiàng)目上展開投資，其中就包括文字新聞向廣播的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。

 

　　2015年5月，美聯(lián)社與Automated Insights公司合作，嘗試?yán)萌斯ぶ悄茏珜懾?cái)報(bào)新聞，每季度能生產(chǎn)近4000篇財(cái)報(bào)新聞，而此前美聯(lián)社的編輯們每季度智能寫出400篇財(cái)報(bào)。大大提高了美聯(lián)社編輯部的工作效率。

 

　　2016年，美聯(lián)社再次與Automated Insights合作，嘗試報(bào)道少年棒球聯(lián)盟比賽，將觀眾習(xí)以為常的比分式報(bào)道轉(zhuǎn)換為文字故事。值得一提的是，美聯(lián)社也是Automated Insights公司的投資方。

 

　　此外，還在嘗試探索例如優(yōu)化智能識(shí)別機(jī)、與家用及車用的便攜式或聲控音響相匹配，讓用戶隨時(shí)隨地收聽廣播新聞等等。

 

　　實(shí)際上，國(guó)內(nèi)也有不少媒體在探索和布局機(jī)器人寫作。去年9月份，騰訊推出了新聞寫作機(jī)器人。隨后11月，新華社推出了“快筆小新”，被稱為新華社的機(jī)器人新“員工”。

 

 

　　前不久，科大訊飛在北京舉辦的年度發(fā)布會(huì)上，也推出了個(gè)性化的語音合成技術(shù)，通過此技術(shù)，可以在有聲讀物領(lǐng)域讓機(jī)器人自動(dòng)生成抑揚(yáng)頓挫，帶有特定說話人特色的語音。而百度號(hào)近日公布的“百度寫作大腦”的核心能力中，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，百度寫作機(jī)器人也已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)體育新聞、熱點(diǎn)新聞等多領(lǐng)域的全機(jī)器創(chuàng)作。

 

　　用機(jī)器人聊天的方式解讀新聞

 

　　今年2月份，數(shù)據(jù)商業(yè)新聞網(wǎng)站Quartz推出同名的新聞移動(dòng)應(yīng)用，不需要用戶自己看新聞，它可通過類似好友聊天的方式幫你解讀新聞。

 

　　Quartz新聞客戶端的界面設(shè)置和微信、QQ的聊天界面非常類似。所有的新聞內(nèi)容都將以信息的形式推送給受眾，并且受眾可以與Quartz直接互動(dòng)。不過，這種互動(dòng)并不是讓用戶直接與Quartz聊天，而是從客戶端提供的藍(lán)色選項(xiàng)中選擇一個(gè)作為回復(fù)。

 

　　在“聊天”開始時(shí)，Quartz不會(huì)上來就開始講新聞，而是先試探性地問問你“是否可以開始”，在得到確定的回答后它才會(huì)正式地跟受眾“聊新聞”。

 

　　“聊天”過程中，Quartz會(huì)就新聞的內(nèi)容梳理一個(gè)大致的梗概推送給受眾，在閱讀這個(gè)梗概之后，用戶可以選擇是否有興趣深入了解。如果選擇深入了解，那么Quartz會(huì)繼續(xù)講相關(guān)的內(nèi)容推送給受眾；而如果受眾對(duì)此條新聞不感興趣，Quartz就會(huì)轉(zhuǎn)變?cè)掝}。

 

　　Quartz產(chǎn)品的執(zhí)行編輯、副總裁ZachSeward表示，所有的推送內(nèi)容都由Quartz的編輯事先選擇、編輯完成，而用戶與Quartz客戶端之間的互動(dòng)則是由機(jī)器算法獨(dú)立完成的。在他看來，交互對(duì)話的形式不僅操作簡(jiǎn)單、有利于引導(dǎo)用戶參與，而且具有很強(qiáng)的互動(dòng)性。

 

　　對(duì)此，Quartz的高級(jí)產(chǎn)品副總裁兼執(zhí)行編輯扎克·西沃德表示，在早期階段，聊天機(jī)器人只對(duì)界面感興趣，缺少靈魂和人性。最終，Quartz建立了全新團(tuán)隊(duì)用于管理其應(yīng)用，通過與用戶“反復(fù)溝通”幫助重塑新聞報(bào)道，并在與用戶聊天的過程中創(chuàng)作出用戶喜歡看的新聞。

 

　　實(shí)際上，Quartz并非首家推出聊天機(jī)器人的新聞機(jī)構(gòu)，蘋果應(yīng)用店或Facebook Messenger中正出現(xiàn)越來越多聊天機(jī)器人。《華爾街日?qǐng)?bào)》、CNN都已經(jīng)于4月份推出了Messenger聊天機(jī)器人，新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed也于7月份推出了BuzzBot。就在11月末，百度新聞也上線了全新版本，啟動(dòng)了“用聊天的方式看新聞”的新功能，其背后正是由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在推動(dòng)。

 

　　傳媒行業(yè)距離進(jìn)入智能時(shí)代還有多遠(yuǎn)？

 

　　清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)教授、新媒體研究中心主任彭蘭在近期舉行的2016騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇上提出判斷，人工智能的出現(xiàn)，使媒體進(jìn)入智媒時(shí)代，其三大特征是：萬物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化。

 

　　目前，全球的媒體生態(tài)都處于巨變之中，互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)媒體飽受沖擊。美國(guó)皮尤研究中心媒體研究總監(jiān)艾米·米切爾（Amy Mitchell）在論壇上介紹，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在線、社交、移動(dòng)平臺(tái)是人們目前獲取數(shù)字新聞的主要渠道，56%的美國(guó)人更偏愛移動(dòng)端而不是電腦。

 

　　彭蘭說，以人為主導(dǎo)的媒介形態(tài)開始被打破，各種智能物體及新技術(shù)的交互融合，推動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的新變革。她認(rèn)為，人工智能將使媒體生態(tài)在新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺(tái)、用戶平臺(tái)、信息終端四個(gè)維度發(fā)生變化，每個(gè)維度的變化都意味著機(jī)器的進(jìn)入。

 

　　例如在新聞分發(fā)平臺(tái)，某些平臺(tái)開始提供基于基礎(chǔ)性智能算法模型，為不同的用戶呈現(xiàn)他們所感興趣的內(nèi)容，如今日頭條、天天快報(bào)。這些新出現(xiàn)的新聞分發(fā)平臺(tái)都不是傳統(tǒng)媒體所控制的。

 

　　在香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任及大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)楊強(qiáng)看來，人工智能（AI）進(jìn)入媒體領(lǐng)域，未來有五大實(shí)踐方向，包括AI+新聞編輯室（人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)寫作＋自動(dòng)摘要，而序列的深度學(xué)習(xí)和增加學(xué)習(xí)，可以讓機(jī)器更加智能化，像人類一樣去閱讀和思考）、AI+信源捕獲（基于知識(shí)庫(kù)生成問題、基于傳感器應(yīng)用生產(chǎn)呢誒榮、進(jìn)行興趣匹配和報(bào)道，也可以通過信息傳播的可視化追蹤，觀察傳播路徑地點(diǎn)和細(xì)分人群進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)投放）、AI+資訊視頻（機(jī)器的深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)文本和視頻之間的轉(zhuǎn)換）、AI+智能分發(fā)（把握用戶的好奇點(diǎn)并且進(jìn)行內(nèi)容匹配）、AI+資訊服務(wù)（需要機(jī)器人進(jìn)行大量深度閱讀和輿情分析）。

 

　　不過現(xiàn)階段來看，不論是資本還是業(yè)界，人工智能還處于一個(gè)比較初期階段，機(jī)器學(xué)習(xí)也需要經(jīng)過數(shù)據(jù)的不斷積累和模型的不斷優(yōu)化。用科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰的話來說就是，人工智能的出現(xiàn)，讓從業(yè)者從簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作中解放出來，講更多的精力是釋放到更有創(chuàng)造力的內(nèi)容生產(chǎn)上。