當(dāng)前，圍繞著人工智能（AI）存在著各種各樣的炒作，讓人目不暇接。對AI看似無限潛力的研究越多，你對AI的廣泛應(yīng)用就越有信心。最初，你可能認(rèn)為AI只會幫助你自動化一部分工作流程。接著，你不可避免地產(chǎn)生想要用AI代替全部工人甚至整個公司的野心。在合適的政治環(huán)境中，AI甚至可在小島國發(fā)動政變，接管整個國家。
然而，在我們開發(fā)出令人信服的AI解決方案前，首先應(yīng)剝離AI技術(shù)的炒作成分，并找出其現(xiàn)階段存在的限制性因素。第一，AI目前還處于起步階段，你越多使用它們，就越可能發(fā)現(xiàn)AI的局限性。它們經(jīng)常會向你發(fā)送“對不起，我不理解”的信息。
第二，我們可能都喜歡任務(wù)列表自動化的工作，但實際上這種工作也代表了活生生的人。我們可能認(rèn)為所有企業(yè)都希望工作自動化，可是我們也需要記住，經(jīng)常做這份工作的是你的朋友，或值得信賴的同事。企業(yè)絕不會貿(mào)然開掉為其工作了15年的人類，而將賭注全部壓在某些還未經(jīng)過驗證的技術(shù)上。
現(xiàn)在，你期盼的機器人驅(qū)動的世界可能破滅了。但不要害怕，現(xiàn)實版“天網(wǎng)”的誕生還有機會，只要你正確表達(dá)自己的觀點。不要以自動化取代工人為計劃的起點，而是要以加強工人能力為主。你的工作應(yīng)該是為工人們創(chuàng)造可完美配合的機器人同事，它們很樂意承擔(dān)各種各樣吃力不討好的工作。理由有兩個：
1.從技術(shù)角度來看，機器人工人承擔(dān)這樣的工作更容易
好消息是，許多人類最討厭的重復(fù)性工作可交給機器人去做，比如申請報告、篩查數(shù)以百計的隨機電子郵件或為老板進行腳部按摩等。值得注意的是，對于AI和自動化技術(shù)來說，這些工作恰恰是最容易的部分。它們因為非常簡單而顯得異?？菰铮瑫r非常耗費時間，而且不具備任何挑戰(zhàn)性。但是對于人類來說，枯燥意味著擁有明確的目標(biāo)，而這正是AI最擅長的領(lǐng)域。
設(shè)計機器人同事的另一個優(yōu)勢是，人類工人可以分辨出工作中的細(xì)微差別，而非像門外漢那樣懵懂無知。如果你要求某人描述其他人的工作細(xì)節(jié)，并列出10個任務(wù)，可能非常困難?？墒侨绻阍儐柍袚?dān)這項工作的人，他們可能很輕松地列出100個日常任務(wù)。通過將人類工人與他們的機器人同事結(jié)合起來，他們可以熟練地引導(dǎo)你和你的團隊，通過他們所在行業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)。
此外，這也可以為你提供完美的反饋回路。你無須去開發(fā)精心設(shè)計、涵蓋所有元素的AI解決方案，你可能需要花費6個月的艱苦努力，卻發(fā)現(xiàn)其依然不能令人滿意。當(dāng)前的工人可以每周向你反饋每種新功能的體驗，并引導(dǎo)下周的預(yù)期。
2.從采納前景上看，機器人同事也更容易使用
值得注意的是，這并非世界歷史上人類首次開發(fā)出可自動化人類工作的工具。第一種自動化工具可能是工業(yè)革命期間，出現(xiàn)在英格蘭的動力織機。紡織工人對這種新技術(shù)的出現(xiàn)非常興奮，但它們很快就搶走了大部分紡織工人的工作，促使英國人內(nèi)德·盧德（Ned Ludd）發(fā)起搗毀機器運動。
現(xiàn)在，我們還無法確定，新的AI解決方案是否會導(dǎo)致失業(yè)的工人沖擊工廠，但從歷史上看，存在這種可能性。從搗毀機器運動中吸取的教訓(xùn)是，人們傾向于抵制那些可能取代人類的新技術(shù)。從早期采用者的角度來看，這意味著你可能需要克服不必要的困難。
但是制造機器人同事，可以讓現(xiàn)有工人與他們密切配合，而非形成尖銳對立。目前，任何AI團隊的重點應(yīng)該是開發(fā)最簡單的AI，它們應(yīng)該最大化減輕工人日常生活中受到的挫折，幫助他們從工作負(fù)擔(dān)中擺脫出來，讓他們集中精力于真正重要的工作。為了實現(xiàn)最終的大規(guī)模采用，我們需要停止向人們推銷5年后AI會讓人類生活更好，而是集中全力于如何讓AI5分鐘后就能讓人類生活變得更好。
