在阿爾法GO和韓國(guó)名將李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中，阿爾法GO以4:1的成績(jī)戰(zhàn)勝李世石。而截至目前為止，以“阿爾法GO”為代表的人工智能在多個(gè)領(lǐng)域都戰(zhàn)勝了人類。不過(guò)，近日根據(jù)外媒的報(bào)道，在看漫畫(huà)書(shū)這方面人工智能的能力卻與人類相差甚遠(yuǎn)。
無(wú)敵的AI也會(huì)輸 人工智能看漫畫(huà)能力不如人類
近期，馬里蘭大學(xué)教授墨希特·艾耶爾及其同事對(duì)人工智能理解漫畫(huà)書(shū)的能力進(jìn)行了測(cè)試。他們首先利用4000本高質(zhì)量漫畫(huà)書(shū)構(gòu)建了一個(gè)由120萬(wàn)張漫畫(huà)畫(huà)格（圖片）組成的數(shù)據(jù)集，其中每張畫(huà)格還配備有相應(yīng)的文本對(duì)話框轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)，使得整體的數(shù)據(jù)集體積達(dá)到了 120GB。出于版權(quán)方面的考慮，這些數(shù)據(jù)集全部來(lái)自20世紀(jì)30年代至50年代的漫畫(huà)作品。
為了測(cè)試人工智能理解漫畫(huà)的能力，研究人員設(shè)計(jì)了讓人工智能程序根據(jù)之前見(jiàn)過(guò)的畫(huà)面預(yù)測(cè)下一個(gè)畫(huà)格的實(shí)驗(yàn)。首先，要讓人工智能學(xué)習(xí)漫畫(huà)的操作過(guò)程。研究小組將漫畫(huà)中的一個(gè)畫(huà)格及其文本投給不同的機(jī)器算法，讓它們學(xué)習(xí)一組漫畫(huà)中的每個(gè)畫(huà)格之間是如何相互連接的。
經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后，研究人員使用一組人工智能之前沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的漫畫(huà)（由多張圖片組成）對(duì)人工智能機(jī)器進(jìn)行測(cè)試，并要求它們預(yù)測(cè)出下一張圖像、或后面的文本內(nèi)容。
其結(jié)果令人大跌眼鏡，人類預(yù)測(cè)漫畫(huà)的下一個(gè)情節(jié)或內(nèi)容的正確率可達(dá)到 80%,但人工智能的準(zhǔn)確度卻難以接近人類的水平。艾耶爾稱：“在該測(cè)試中，人工智能在任何一方面的表現(xiàn)都不及人類。”
事實(shí)上，這樣的結(jié)果對(duì)于我們來(lái)說(shuō)并不意外。畢竟，在現(xiàn)階段的技術(shù)發(fā)展中，AI還是無(wú)法做到像人類一樣能夠很好地將文字和圖片完美結(jié)合，并進(jìn)行有效邏輯推理。
