何為人工智能？專(zhuān)業(yè)說(shuō)法是這樣的：它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)；它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等；它是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

 

　　如果這樣的解釋太復(fù)雜，不妨看看已經(jīng)出現(xiàn)在我們生活中的兩個(gè)例子：打敗世界圍棋冠軍李世石的阿爾法狗，無(wú)人駕駛汽車(chē)。

 

　　從這兩個(gè)例子不難看出，人工智能帶來(lái)的影響，遠(yuǎn)非如今的移動(dòng)智能設(shè)備所能比。

 

　　現(xiàn)在的問(wèn)題是，移動(dòng)智能帶來(lái)的問(wèn)題都沒(méi)解決好，人工智能產(chǎn)生的問(wèn)題該怎么辦？

 

　　無(wú)人駕駛影響法律

 

　　就在前不久舉行的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間，8輛無(wú)人駕駛汽車(chē)亮相城市道路。此次無(wú)人駕駛汽車(chē)在烏鎮(zhèn)運(yùn)營(yíng)體驗(yàn)，是首次在開(kāi)放城市道路情況下，實(shí)現(xiàn)全程無(wú)人工干預(yù)的L4級(jí)無(wú)人駕駛技術(shù)。根據(jù)美國(guó)NHTSA（美國(guó)高速公路安全管理局）公布的劃分標(biāo)準(zhǔn)，智能汽車(chē)可分為4個(gè)級(jí)別，此次試駕屬于該標(biāo)準(zhǔn)的最高級(jí)別。

 

　　據(jù)介紹，該無(wú)人車(chē)已具備環(huán)境感知、行為預(yù)測(cè)、規(guī)劃控制、操作系統(tǒng)、智能互聯(lián)、車(chē)載硬件、人機(jī)交互、高精定位、高精地圖和系統(tǒng)安全十項(xiàng)技術(shù)。

 

　　此次無(wú)人車(chē)的亮相，可以說(shuō)無(wú)人駕駛汽車(chē)已然由趨勢(shì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。雖然此前特斯拉無(wú)人駕駛汽車(chē)出現(xiàn)交通事故，給無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展蒙上陰影，但隨著人工智能的到來(lái)，公共交通系統(tǒng)也將會(huì)隨之進(jìn)步，有理由相信無(wú)人駕駛汽車(chē)將會(huì)是最可預(yù)期的大事件。然而，當(dāng)無(wú)人車(chē)投入市場(chǎng)后，會(huì)出現(xiàn)哪些法律問(wèn)題？

 

　　重慶工商大學(xué)法學(xué)院副教授陳鳴在接受《法制日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)說(shuō)：“無(wú)人駕駛汽車(chē)上路可能遇到的法律問(wèn)題與普通人駕駛汽車(chē)遇到的問(wèn)題是相同的，比如交通違法的法律責(zé)任、交通事故的法律責(zé)任。不過(guò)，無(wú)人駕駛汽車(chē)是一種產(chǎn)品，產(chǎn)品引發(fā)的責(zé)任由產(chǎn)品的生產(chǎn)者、經(jīng)營(yíng)者承擔(dān)。”

 

 

　　在北京大學(xué)法學(xué)院、知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院訪問(wèn)教授孫遠(yuǎn)釗看來(lái)，可以預(yù)見(jiàn)的無(wú)人駕駛汽車(chē)問(wèn)題包括：汽車(chē)故障對(duì)乘客所造成的傷害與其他損失、相關(guān)的保險(xiǎn)規(guī)制與理賠方案（尤其在人為駕駛與完全自動(dòng)駕駛并存的過(guò)渡時(shí)期）、制造商以及生產(chǎn)鏈條中各承包商的連帶責(zé)任問(wèn)題、相關(guān)的道路交通安全行政審批問(wèn)題等。

 

　　“另外，一定還會(huì)有許多目前根本設(shè)想不到的問(wèn)題與挑戰(zhàn)會(huì)出現(xiàn)。不過(guò)，這些都不應(yīng)成為未來(lái)朝此方向發(fā)展的障礙，畢竟這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)效益遠(yuǎn)超過(guò)潛在的問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)。”孫遠(yuǎn)釗說(shuō)。

 

　　“雖然無(wú)人駕駛汽車(chē)仍是一個(gè)可期待卻尚需時(shí)日的未來(lái)，但不得不承認(rèn)，一旦廣泛應(yīng)用將是對(duì)現(xiàn)有交通規(guī)范體系的顛覆。”中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院博士后研究員劉笑岑說(shuō)。

 

　　劉笑岑從三個(gè)方面分析無(wú)人駕駛汽車(chē)可能帶來(lái)的法律問(wèn)題，“首先，法律規(guī)制對(duì)象將發(fā)生轉(zhuǎn)變。無(wú)人駕駛中駕駛?cè)藛T的資質(zhì)準(zhǔn)入門(mén)檻急速降低甚至為零，取而代之的將是車(chē)載系統(tǒng)及車(chē)輛本身的安全性和智能化要求，駕照將成為明日黃花，而車(chē)輛自身的軟硬件安全評(píng)估將成為市場(chǎng)和規(guī)則制定者的關(guān)注重點(diǎn)。同時(shí)，伴隨‘駕駛?cè)?rsquo;概念的逐漸消失，法律規(guī)制的對(duì)象不再是車(chē)輛的駕駛?cè)?，而是?chē)輛的生產(chǎn)商、系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)商等”。

 

　　劉笑岑提到的第二點(diǎn)是法律責(zé)任體系、刑罰體系將面臨重構(gòu)。她說(shuō)，未來(lái)的道路交通安全法可能不再針對(duì)駕駛?cè)硕赶蜍?chē)輛，以“風(fēng)險(xiǎn)分配”和“信賴(lài)原則”為核心建立起來(lái)的道路交通責(zé)任體系或?qū)⒚媾R重構(gòu)，例如無(wú)人駕駛系統(tǒng)本身基于道路情況制定行駛方案的決策只有結(jié)果的“對(duì)與錯(cuò)”之判定，而無(wú)主觀上“故意”或“過(guò)失”之分，因此我們只能對(duì)“犯了錯(cuò)”的車(chē)輛進(jìn)行客觀歸責(zé)。而不能像對(duì)待違法人員一樣給予道德上的譴責(zé)和監(jiān)禁刑一類(lèi)的矯正措施。

 

　　“第三個(gè)方面，無(wú)人駕駛汽車(chē)擴(kuò)展了信息安全的新邊界。”劉笑岑說(shuō)，傳統(tǒng)汽車(chē)只是一種相對(duì)獨(dú)立的機(jī)械產(chǎn)品，而無(wú)人駕駛汽車(chē)通過(guò)攝像頭或雷達(dá)采集信息、通過(guò)處理器進(jìn)行信息的交互和行動(dòng)決策的制定，更像是一個(gè)移動(dòng)終端式的信息產(chǎn)品。此間乘車(chē)人的個(gè)人信息保護(hù)（包括個(gè)人敏感信息、行動(dòng)數(shù)據(jù)等）都將成為新的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，而應(yīng)當(dāng)履行這部分信息保護(hù)義務(wù)的主體仍處于未知狀態(tài)。

 

　　隱患在人不在物

 

　　最近，一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)引爆網(wǎng)絡(luò)。在測(cè)試中，每名參加者的發(fā)言，幾乎同時(shí)準(zhǔn)確地翻譯成英文。

 

　　據(jù)了解，近期，機(jī)器翻譯在演講、旅游、閑聊、日?？谡Z(yǔ)等領(lǐng)域的人工評(píng)測(cè)，如果采用5分制，人工評(píng)分可達(dá)到4.4分。

 

　　隨著人工智能的開(kāi)發(fā)，圍繞語(yǔ)音技術(shù)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)如雨后春筍般出現(xiàn)，智能語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用成為這些創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)打開(kāi)市場(chǎng)的首要選擇，幾乎每個(gè)月都會(huì)有數(shù)款語(yǔ)音交互機(jī)器人發(fā)布。

 

　　除了硬件、語(yǔ)音服務(wù)平臺(tái)迅速被建立，作為輸入系統(tǒng)的鍵盤(pán)也將被束之高閣，人類(lèi)將直接用自然語(yǔ)言和機(jī)器進(jìn)行交互，智能家居和車(chē)載用品將成為智能語(yǔ)音應(yīng)用最集中的領(lǐng)域。

 

　　“近年來(lái)，人工智能在生活家居、交通工具等方面都做出了驚人的突破。以汽車(chē)為例，雖然完全自動(dòng)駕駛的無(wú)人汽車(chē)尚未廣泛應(yīng)用，但是目前諸如定速巡航、自動(dòng)泊車(chē)等人工輔助功能早已成為許多轎車(chē)的裝車(chē)標(biāo)配?？梢哉f(shuō)，這一領(lǐng)域的突飛猛進(jìn)得益于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的成熟與迭代。”劉笑岑說(shuō)。

 

　　驚人突破背后是否存在問(wèn)題或隱患？

 

　　“隱患在人而不在于物。人可以設(shè)計(jì)正確的程序，也可以設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的程序。‘黑科技’也是雙刃劍，既可方便人，也可傷害人。智能語(yǔ)音最可怕的是以假亂真的模仿，對(duì)人身權(quán)、財(cái)產(chǎn)權(quán)都可能構(gòu)成威脅。”陳鳴說(shuō)。

 

　　孫遠(yuǎn)釗和陳鳴持相同的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，問(wèn)題永遠(yuǎn)在于人的“具體行為”（作為或不作為），而不在于機(jī)器如何操作。所謂的“技術(shù)中立”原則是指任何技術(shù)本身原則上沒(méi)有任何法律問(wèn)題。然而，這里有個(gè)很重要的“但是”，即如果一項(xiàng)特定技術(shù)的主要商業(yè)用途就是用來(lái)從事侵權(quán)的，或是除了侵權(quán)行為以外并無(wú)其他的主要商業(yè)目的，那么這項(xiàng)技術(shù)便不適用“技術(shù)中立”。典型的例子是，復(fù)印機(jī)本身并沒(méi)有什么問(wèn)題，但如果有人刻意宣揚(yáng)可以用來(lái)印鈔票，那么這個(gè)“行為”就存在問(wèn)題。

 

　　信息保護(hù)尤為重要

 

　　智能時(shí)代毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)釋放更多的技術(shù)應(yīng)用紅利，但風(fēng)險(xiǎn)也不可小覷，其中最突出的一點(diǎn)在于，人工智能是以信息大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。

 

　　在劉笑岑看來(lái)，人工智能的生活家居、交通工具存在的最大隱憂(yōu)來(lái)自尚未成熟完備的個(gè)人信息保護(hù)體系。“徐玉玉案”后，個(gè)人信息保護(hù)法的制定進(jìn)程加速，但是想扭轉(zhuǎn)過(guò)去實(shí)踐中對(duì)于個(gè)人信息過(guò)度收集、不當(dāng)保存甚至公然買(mǎi)賣(mài)的局面絕非一日之功。尤其從人工智能目前所攻堅(jiān)的領(lǐng)域來(lái)看，都是與個(gè)人生活密切相關(guān)的場(chǎng)景，在這一背景下，個(gè)人信息和數(shù)據(jù)保護(hù)就顯得尤為重要。這一點(diǎn)不是單靠一紙法律就能迎刃而解的，而需要公民、企業(yè)、社會(huì)通力合作，其中，如何尋求到用戶(hù)體驗(yàn)、產(chǎn)品邏輯與規(guī)制路徑的最大契合點(diǎn)，是對(duì)各方的嚴(yán)峻考驗(yàn)。

 

　　“伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展和區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷成熟，人類(lèi)的一舉一動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)空間中再也無(wú)處遁形。”劉笑岑說(shuō)，基于此，兩方面的問(wèn)題需要解決：一方面，機(jī)器和系統(tǒng)自身的安全性甚至直接決定了個(gè)人的人身財(cái)產(chǎn)、社會(huì)乃至國(guó)家安全，如何尋求有效手段對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)“黑客”的攻擊和木馬病毒的傳播擴(kuò)散則是新的全球性議題；另一方面，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)將會(huì)被越來(lái)越少的主體所獨(dú)享，如何打破這種壟斷局面，在安全的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)真正的開(kāi)放與共享，也是未來(lái)制度設(shè)計(jì)中的難點(diǎn)所在。

 

　　對(duì)此，陳鳴說(shuō)：“人工智能獲取信息、儲(chǔ)存信息的能力超過(guò)任何一個(gè)人，阿爾法狗就是一個(gè)實(shí)例。人工智能的最大優(yōu)勢(shì)就是信息的優(yōu)勢(shì)。不過(guò)，也不必?fù)?dān)心。人工智能畢竟是人創(chuàng)造的，既然能創(chuàng)造，也就能控制。”