阿爾法狗火了中國AI卻沉寂

 

　　“第二屆世界計(jì)算機(jī)圍棋錦標(biāo)賽？早就確定不搞了。”首屆錦標(biāo)賽媒體推廣人陳昭告訴北京青年報(bào)記者，“中國研發(fā)人員覺得，如果達(dá)不到AlphaGo今年3月與李世石對陣的水平，那還不如不露面。”

 

 

　　去年，來自北京郵電大學(xué)、武漢大學(xué)，以及臺灣的三支中國隊(duì)伍參加了角逐。但最好的一支國內(nèi)隊(duì)伍僅獲第七名。在連笑輕松戰(zhàn)勝人工智能冠軍“石子旋風(fēng)”后，現(xiàn)場觀戰(zhàn)的中國圍棋隊(duì)主教練俞斌九段認(rèn)為，計(jì)算機(jī)真正下過人類，還得20年。

 

　　今年3月AlphaGo4比1完勝韓國名將李世石，證明了智能的成長性。中國也隨即掀起討論圍棋智能的熱潮。又過了8個(gè)月，北青報(bào)記者發(fā)現(xiàn)，中國相關(guān)圍棋智能研究，依然處在缺乏政策傾斜，少有資金眷顧，各自為戰(zhàn)的松散局面。

 

　　擁有天河二號不等于AI厲害

 

　　當(dāng)AlphaGo4比1大勝李世石，專家跌碎一地眼鏡之余也指出，其成功之道不止是軟件的突破，還有大金主的資金和硬件的支持。但當(dāng)時(shí)就有中國棋友詰問：我們有天河二號??！

 

　　天河二號超級計(jì)算機(jī)作為中國“最強(qiáng)大腦”，耗資一億美元打造，峰值計(jì)算速度每秒5.49億億次，內(nèi)存總?cè)萘?400萬億字節(jié)。2015年以每秒33.86千萬億次的浮點(diǎn)速度，第六次蟬聯(lián)世界超級計(jì)算機(jī)排行榜的冠軍。

 

　　陳昭坦言，在策劃第二屆計(jì)算機(jī)圍棋錦標(biāo)賽時(shí)，曾經(jīng)聯(lián)系過天河二號所在的廣州超算中心。“聯(lián)系了一陣，后來還是決定不搞了。”北青報(bào)記者從北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)圍棋研究所所長劉知青教授那里，了解到更多詳情。據(jù)他介紹，搞圍棋人工智能，靠一個(gè)人，一臺電腦肯定不行，一定要有頂級硬件條件支持。“但另一方面，我們還需要長期在圍棋人工智能領(lǐng)域工作的人才，還需要在軟件方面有所突破，才能真正把硬件優(yōu)勢發(fā)揮出來。”他說。換言之，沒有類似AlphaGo那樣的智能軟件，硬件再快也無用武之地。

 

　　還在解讀AlphaGo論文階段

 

　　那么，中國圍棋智能軟件水平目前處在什么層次？劉知青一方面表示，這一年我們的軟件水平還是有進(jìn)步的，一方面也承認(rèn)，目前大家的目標(biāo)，就是解讀AlphaGo之前發(fā)表的論文，“爭取達(dá)到它在今年3月的水平。”

 

　　在AlphaGo之后，人工智能領(lǐng)域最大的進(jìn)步，當(dāng)屬日本圍棋軟件DeepZenGo。去年的錦標(biāo)賽，“ZEN”還不能在程序間的對決中獲勝，一年后已不受讓子勝趙治勛九段一盤。但對此成績，劉知青并不太認(rèn)同。“從去年受讓6子，到如今戰(zhàn)勝趙治勛，確實(shí)有進(jìn)步，”他說，“但還沒有達(dá)到AlphaGo的水平。”

 

　　即使如此，中國尚沒有匹敵“ZEN”的圍棋軟件。但劉知青認(rèn)為，中國已走在正確的道路上。“AlphaGo證明了人工智能走神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，價(jià)值判斷的路是正確的，我們的AI也走這條路。相信在消化吸收了AlphaGo的論文，我們會取得更多突破。”

 

　　缺乏資金和政府層面支持

 

　　值得注意的是，去年首屆錦標(biāo)賽上，已經(jīng)提出走商業(yè)化發(fā)展的中國圍棋AI，沒有在AlphaGo打出的人工智能風(fēng)口推動下飛上天，反而陷入各自為戰(zhàn)的沉寂。

 

　　AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)剛過去一周，中國人工智能協(xié)會就會同中國圍棋協(xié)會召開論壇，邀請包括工程院院士李德毅、北郵校長林金桐等各界人士，討論人工智能前景。而具體到北郵計(jì)算機(jī)圍棋研究所研發(fā)的圍棋AI，最終也未獲得政府或大企業(yè)的青睞。

 

　　那么，是圍棋人工智能的應(yīng)用前景不被看好嗎？劉知青予以否認(rèn)。他認(rèn)為，AlphaGo有強(qiáng)大的總體把握能力，可以簡明地把優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為勝勢。而圍棋問題有天文數(shù)字的狀態(tài)空間和決策空間，解決圍棋問題，是證明人工智能研究突破的重大節(jié)點(diǎn)。

 

　　如此具有前景的應(yīng)用領(lǐng)域，已經(jīng)吸引了國外多個(gè)科技巨頭投入，而在中國似乎還處在各干各的局面。“比如前一陣，我們經(jīng)政府牽線，與某公司人工智能部門談過合作，后來不了了之，最近聽說他們在自己搞相關(guān)工作了。”劉知青說。

 

　　劉知青坦言，中國目前其實(shí)不缺硬件，更不缺資金，缺乏的是長期在該領(lǐng)域投入的研究人才和時(shí)間的累積。“目前中國在這一領(lǐng)域時(shí)間最久的就是我，也不過十余年。未來中國只有在人才積累，軟件科技積累達(dá)到一定水平，才能取得突破。”也許那時(shí)才是中國相關(guān)人工智能的真正風(fēng)口。