人工智能不止有“錢景” 更有“詩和遠方”

 

　　近幾年來，隨著技術(shù)的進步，人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了顯著的復蘇趨勢。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、“深度學習”技術(shù)以及“人腦”芯片研發(fā)的深入，人工智能迎來發(fā)展拐點。技術(shù)“奇點”的到來使得人工智能發(fā)展明顯加速，它將成為IT領域最重要的技術(shù)革命，目前我國市場關心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領域的幾乎所有主題和熱點，發(fā)展突破的關鍵環(huán)節(jié)都是人工智能。

 

　　日前，舉世矚目的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會如期而至。“創(chuàng)新驅(qū)動、造福人類”是本屆大會主題的新變化。“互聯(lián)網(wǎng)＋”論壇到數(shù)字經(jīng)濟論壇、移動互聯(lián)網(wǎng)論壇、智慧法院暨網(wǎng)絡法治論壇是本屆大會的三大主論壇，而這些論壇的演講嘉賓們紛紛將“人工智能”列為自己的演講主題。由此可見，人工智能已成為了第三屆互聯(lián)網(wǎng)大會的主旋律。

 

　　如果說第一代互聯(lián)網(wǎng)主要是人的互聯(lián)，第二代互聯(lián)網(wǎng)主要是物的互聯(lián)，那么未來，第三代互聯(lián)網(wǎng)則主要是人與物的互聯(lián)，讓物的互聯(lián)更好的為人類服務，其中人工智能將成為人與物互聯(lián)的核心。創(chuàng)新是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的原動力，而人工智能則是本屆大會的主旋律，也是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新方向，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用將借助互聯(lián)網(wǎng)迎來飛速發(fā)展的黃金期。

 

 

　　未來，在制造業(yè)，工業(yè)機器人將成為產(chǎn)品、材料與工人的互聯(lián)核心；在家庭，家用機器人將成為主人和智能家居的互聯(lián)核心，成為信息收集、加工與控制的核心，并在物理上與人和智能家居發(fā)生作用。

 

　　我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱潮在降溫？

 

　　據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，僅在今年的前兩個季度，就已經(jīng)有200多家以人工智能為主要業(yè)務的初創(chuàng)企業(yè)獲得了風投的資金支持。不難發(fā)現(xiàn)，如今已經(jīng)有大量的時間、資源以及資本等投入到了人工智能領域。

 

　　近兩年來，我國在人工智能領域的投資明顯加快，不過平均每次交易額卻沒有明顯增加。與中國類似，全球AI投資增速也在放緩。過去一年在AI領域，全球共統(tǒng)計出1200多次近百億美元的投資。全球人工智能投資金額和次數(shù)的變化，起伏趨勢同國內(nèi)的狀況大致相同。一方面國內(nèi)人工智能投資金額和次數(shù)受制于全球在該產(chǎn)業(yè)投資大環(huán)境的影響，而另一方面也對全球的形勢變化產(chǎn)生作用。

 

　　客觀而言，其實并非投資機構(gòu)對AI不買賬，而是令資本青睞的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)太少。盡管如此，人工智能也不可能就此止步。就如同傳統(tǒng)的半導體行業(yè)和當今的自動駕駛汽車行業(yè)那樣，大學也開始與行業(yè)伙伴展開了更加密切的合作，在這樣的發(fā)展勢頭下，人工智能必將迎來令人振奮的廣闊前景。

 

　　產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“詩和遠方”

 

　　在人工智能的全球大潮下，中國擁有自己的特定機會。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，過去10年內(nèi)，在50個世界頂級人工智能領域期刊的作者中，華人的文章總數(shù)從2006年占比23.2%提升至2015年的42.8%,文章引用總數(shù)占比從2006年的25.5%提升至2015年的55.8%。盡管中國在人工智能領域的學術(shù)研究做得不錯，成長速度飛快，但中國人工智能頂級水平仍有待開發(fā)。但差距也正是機會所在，隨著人工智能平臺化的普及，更多相關工具的形成，更多年輕人的涌入，中國人工智能有望在三年時間內(nèi)產(chǎn)生極大的價值。

 

　　可觀的市場前景讓國內(nèi)各方對人工智能給予了太多期待。但是，人工智能的核心在于技術(shù)層發(fā)展，技術(shù)層需要重點關注新算法，受迫于現(xiàn)實的是，核心算法開發(fā)周期長，很難在短期內(nèi)有飛躍提升。因此，對人工智能的心態(tài)應該靜下來，看長遠。在長遠期待之下，致力于人工智能研究的企業(yè)則難免有所投入，因此健全的商務策略尤為必要。此外，在向人工智能轉(zhuǎn)型過程中，公司同樣需要找準自己的優(yōu)勢與定位，要看到自己的專長。