人工智能在各行各業(yè)的實(shí)際場(chǎng)景中被不斷應(yīng)用，已經(jīng)越來(lái)越成為一種趨勢(shì)和方向。一方面人工智能能夠?qū)⑷祟悘目菰锏暮?jiǎn)單體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，另一方面也可以作為人類認(rèn)知和思考的補(bǔ)強(qiáng)，幫助人類做出分析和決策。

 

　　人工智能是什么？

 

　　在談到人工智能在體育產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用之前，我們首先需要了解它到底是什么。

 

　　國(guó)內(nèi)主流觀點(diǎn)大體將人工智能定義為一個(gè)大概念，下面再細(xì)分出來(lái)的機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、可穿戴智能設(shè)備、自動(dòng)駕駛、虛擬助手、虛擬客服等二級(jí)類目，再將這些形態(tài)與各個(gè)具體行業(yè)去相結(jié)合，賦能于人，賦能于產(chǎn)業(yè)，就跟當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)做的事情一樣。

 

　　同時(shí)，人工智能又分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。

 

　　強(qiáng)人工智能就是打造一臺(tái)超棒的機(jī)器，讓它擁有人類的所有感知，甚至還可以超越人類感知，它可以像人一樣思考。電影里為人廣泛熟知的機(jī)器人形象都屬于這一類。

 

　　弱人工智能則可以像人類一樣完成某些具體任務(wù)，有可能比人類做得更好。這也是目前對(duì)人類來(lái)說(shuō)比較現(xiàn)實(shí)，也比較具有應(yīng)用和商業(yè)化可能性的方向。
 

 

 

　　人工智能需要借助算法去解析數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)，然后對(duì)世界中發(fā)生的事做出判斷和預(yù)測(cè)，也就是所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)。而真正讓人工智能被廣泛應(yīng)用的則是深度學(xué)習(xí)，它是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

 

　　簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能就是大數(shù)據(jù)+強(qiáng)計(jì)算+新算法的結(jié)合應(yīng)用。

 

　　體育產(chǎn)業(yè)與人工智能

 

　　人工智能被稱為下一次的產(chǎn)業(yè)革命。根據(jù)瑞銀發(fā)布的報(bào)告，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1200億到1800億美元。巨大的市場(chǎng)前景使許多產(chǎn)業(yè)巨頭紛紛布局，以百度、騰訊、阿里巴巴為代表的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也已開(kāi)始在人工智能上發(fā)力。除了巨頭之外，人工智能領(lǐng)域也成為了投資的熱點(diǎn)。根據(jù)Forrester Research的一份最新報(bào)告，2017年人工智能的投資將同比增長(zhǎng)300%以上。

 

　　但是與交通、醫(yī)療等本身具有較高科技水平，又對(duì)新技術(shù)的革新需求較強(qiáng)烈的行業(yè)有所不同，體育產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)仍是人類的競(jìng)技體育與日常鍛煉。同時(shí)，人工智能的應(yīng)用往往以高度發(fā)達(dá)的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，再進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算和分析，而體育產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)方面還有待進(jìn)一步發(fā)展。因此，人工智能目前能夠帶給體育產(chǎn)業(yè)的效率提升有限，還沒(méi)有得到廣泛的應(yīng)用。在許多領(lǐng)域幾乎能夠產(chǎn)生革命性影響的人工智能，對(duì)于現(xiàn)階段的體育產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)只能作為一種輔助手段來(lái)提供服務(wù)。

 

　　人工智能的概念十分巨大，而現(xiàn)階段的技術(shù)水平只能支持其在特定的場(chǎng)景下進(jìn)行應(yīng)用。這種場(chǎng)景在體育產(chǎn)業(yè)內(nèi)包括運(yùn)用人工智能對(duì)體育賽事進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)、幫助用戶進(jìn)行健康管理以及智能化生產(chǎn)體育用品等。

 

　　人工智能預(yù)測(cè)體育賽事

 

　　賽事是體育產(chǎn)業(yè)中的核心，也是最有價(jià)值的部分。一場(chǎng)貌似直觀的賽事實(shí)際上蘊(yùn)藏著大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，從整個(gè)球隊(duì)到具體球員的一舉一動(dòng)、動(dòng)作習(xí)慣和戰(zhàn)術(shù)套路等等，都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)出來(lái)。在擁有了足夠數(shù)量級(jí)的大數(shù)據(jù)后，通過(guò)相應(yīng)的算法和計(jì)算，人工智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)比賽的過(guò)程的分析以及對(duì)比賽的結(jié)果的預(yù)測(cè)。

 

　　以體育大數(shù)據(jù)公司魔方元科技為例，魔方元的旗艦產(chǎn)品足球魔方APP通過(guò)自主研發(fā)的DeepCube人工智能，每天自動(dòng)抓取全球超過(guò)萬(wàn)條的新聞，并從中篩選出3000條信息，以“大數(shù)據(jù)+人工智能”解讀比賽基本面、媒體報(bào)道、盤(pán)口賠率，從而衍生出了高斯基本面指數(shù)、新聞風(fēng)向標(biāo)、魔方博冷指數(shù)等具體指標(biāo)，指導(dǎo)球迷和彩民更科學(xué)地認(rèn)知足球比賽，而且魔方內(nèi)容均由機(jī)器人完成寫(xiě)作。目前足球魔方人工智能的整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率約為71%，長(zhǎng)線表現(xiàn)超過(guò)業(yè)內(nèi)專家推薦的平均水準(zhǔn)。除此之外，據(jù)足球魔方方面透露，公司預(yù)計(jì)在年底還會(huì)推出另一款基于人工智能的體育大數(shù)據(jù)“黑科技”應(yīng)用，進(jìn)一步拓展公司對(duì)于人工智能的應(yīng)用。

 

　　人人工智能進(jìn)行健康管理

 

　　現(xiàn)階段的體育產(chǎn)業(yè)，除了賽事相關(guān)的細(xì)分產(chǎn)業(yè)受到熱捧之外，大眾健身也是另一個(gè)潛力巨大的市場(chǎng)。近幾年國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出了大量的運(yùn)動(dòng)健身類APP，基本功能都包括為用戶提供計(jì)步、測(cè)距、軌跡等服務(wù)。當(dāng)APP通過(guò)用戶的日常使用獲得了其身體健康相關(guān)的數(shù)據(jù)之后，便能夠通過(guò)人工智能的算法幫助用戶進(jìn)行運(yùn)動(dòng)健康的分析和管理。

 

　　動(dòng)動(dòng)是該領(lǐng)域的代表性公司之一。創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)中有三位科學(xué)家兼極客的動(dòng)動(dòng)，將人工智能算法商業(yè)化成應(yīng)用內(nèi)的私教產(chǎn)品，通過(guò)自動(dòng)采集用戶的年齡、身高、體重、運(yùn)動(dòng)時(shí)間、消耗熱量、活躍時(shí)間、距離、步數(shù)等數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別用戶的人口類別、每日行為，提供給用戶個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)和飲食建議，幫助用戶進(jìn)行健康管理，以達(dá)到控制體重、減輕預(yù)防慢性病的目的。除此之外，動(dòng)動(dòng)還提供企業(yè)級(jí)智能化運(yùn)動(dòng)健康服務(wù)，為企業(yè)提供了全新的員工健康理念和實(shí)踐指導(dǎo)方案。動(dòng)動(dòng)的CEO劉越曾表示，“動(dòng)動(dòng)現(xiàn)在和未來(lái)要做的，亦是證明智能化的機(jī)器在管理大眾健康上的科學(xué)性和可行性，在這個(gè)點(diǎn)上將人工智能技術(shù)得以場(chǎng)景化和普適化。”

 

　　體育品的智能化生產(chǎn)用

 

　　智能機(jī)器人在制造業(yè)中應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛，富士康在今年10月就用4萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人代替了原本流水線上的人類工人。而運(yùn)動(dòng)鞋、運(yùn)動(dòng)服等體育用品的制造目前集中在中國(guó)以及東南亞等勞動(dòng)力充足且較為廉價(jià)地區(qū)，但是隨著智能機(jī)器人制造的普及，情況可能會(huì)有所改變。

 

　　2015年12月9日，阿迪達(dá)斯位于德國(guó)南部巴伐利亞州的概念工廠Speed factory投入運(yùn)營(yíng)。除了少量的技術(shù)人員之外，該工廠全部由智能機(jī)器人進(jìn)行球鞋生產(chǎn)工作。2016年9月，Speed factory的首款產(chǎn)品正式亮相，首批共生產(chǎn)了500雙，采用了ARAMIS動(dòng)作捕捉技術(shù)，根據(jù)個(gè)體的皮膚或骨頭的壓力和松弛度，設(shè)計(jì)出更合適的鞋子。阿迪達(dá)斯預(yù)計(jì)于2017年在美國(guó)的亞特蘭大啟動(dòng)第二家Speed factory，到明年下半年亞特蘭大工廠的產(chǎn)量將達(dá)到每月5萬(wàn)雙。如果一切進(jìn)展順利，阿迪達(dá)斯的機(jī)器人工廠在未來(lái)每年將生產(chǎn)100萬(wàn)雙運(yùn)動(dòng)鞋。

 

　　盡管在現(xiàn)階段，人工智能在體育產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用水平不高、應(yīng)用場(chǎng)景也不廣泛。但是作為一種能夠?yàn)槿祟愄峁┚薮蟊憷托侍嵘男录夹g(shù)，人工智能在可預(yù)見(jiàn)未來(lái)內(nèi)的普及是符合科學(xué)和社會(huì)發(fā)展規(guī)律的。對(duì)于體育產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能并不遙遠(yuǎn)。