人工智能到底有多火爆，我們可以先看一些數(shù)據(jù)：據(jù)CBInsights統(tǒng)計，人工智能初創(chuàng)企業(yè)在2011年只有70家，2015年已超過400家，增長近六倍；2016年第一季度風投資金顯示，超過200家人工智能相關(guān)的初創(chuàng)公司已經(jīng)融資超過15億美元，達到新高；艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億人民幣，年復合增速約19.70%，同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億人民幣，年復合增速超50%。不管是從創(chuàng)業(yè)、投資，還是市場規(guī)模看，這一領(lǐng)域的熱度都在不斷上升。

 

　　但同時，正如我們所見，處在風口上的行業(yè)或技術(shù)，總會存在很大很漂亮的泡沫。O2O、P2P、VR都是這樣，當然人工智能也不例外。人工智能的興起促進了軟件的發(fā)展，且在多個行業(yè)有廣闊的應用前景，但畢竟沒到成熟的階段，現(xiàn)階段資本狂熱和創(chuàng)業(yè)者一擁而上，讓這項技術(shù)科學迎來了更嚴峻的挑戰(zhàn)。

 

　　1、資本泡沫

 

　　一個風口的形成，少不了背后資本力量的推動?，F(xiàn)在，對人工智能投資幾乎已成全球最熱。艾瑞咨詢2016年1月的報告顯示，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，其中約65家獲投資，共計29.10億人民幣（約合4.48億美元）。以創(chuàng)新工場為例，2015年已投資了超過25家人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司；今年9月募資超45億人民幣，主要用于投資黑科技和人工智能；之后不久，李開復宣布創(chuàng)新工場要建立人工智能工程院。而達晨創(chuàng)投、昆仲資本、高榕資本、GGV、啟賦資本、IDG、真格基金等投資機構(gòu)，則或前或后在人工智能賽道上競爭角逐。

 

　　人工智能似乎迎來了最好的創(chuàng)業(yè)時代。但是，越到這個時候，創(chuàng)業(yè)者越要謹慎。資本的青睞加速了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但對玩家來說，最重要的是把握節(jié)奏。作業(yè)盒子CEO劉夜認為，人工智能領(lǐng)域“資本太多、概念太多，但是創(chuàng)業(yè)者不夠用。”在他看來，真正有場景、有產(chǎn)品，能切入到場景的創(chuàng)業(yè)者，或者真正有數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)者是比較少的。

 

　　2、技術(shù)泡沫

 

　　人工智能并非一個具體的行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)，而是計算機科學的一個分支，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人們智能的理論、方法、技術(shù)，及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。根據(jù)美國麻省理工學院溫斯頓教授的著名定義，即“人工智能就是研究如何使計算機做過去只有人才能做的智能工作”，人工智能幾乎包羅萬象。

 

　　這樣一個跟學術(shù)關(guān)聯(lián)性很高的領(lǐng)域，要應用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)，不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。“科研出發(fā)，然后到技術(shù)是一步，技術(shù)到產(chǎn)品是另外一步，然后產(chǎn)品有機會變成商品，你要賣得出去而且有一定的量，才真正有機會成功。而不是我們投的就是商品。”線性資本創(chuàng)始人王淮如是說。

 

　　而現(xiàn)在，在產(chǎn)業(yè)與技術(shù)之間，正存在著一道需要突破的屏障——人才。谷歌在人工智能和機器學習領(lǐng)域的資深研究員Dr.GregSCorrado表示，人才是人工智能目前發(fā)展最大的瓶頸，這里所指的人才有兩類，一類是那些能真正理解并運用人工智能工具的工程師；另一類則是有創(chuàng)新意識和商業(yè)頭腦的人才，能有效地將人工智能技術(shù)進行更廣泛應用。人工智能的研究和應用是交叉性、綜合性極強的過程，鑒于專業(yè)門檻，真正懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的人才還較為匱乏。

 

　　3、商業(yè)泡沫

 

　　資本和創(chuàng)業(yè)者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業(yè)化。但是，目前多數(shù)人工智能企業(yè)還不懂如何利用數(shù)據(jù)資源去服務客戶、創(chuàng)造有商業(yè)價值的公司。普禾資本創(chuàng)始合伙人何云月表示，“接觸過一個互聯(lián)網(wǎng)公司，它擁有上億的注冊用戶，日活躍用戶高達1000余萬，這些用戶的日常上網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括玩游戲、看電影等活動都在公司掌握之中。但是這家公司卻不知道該如何利用這些數(shù)據(jù)去設(shè)計產(chǎn)品，產(chǎn)生商業(yè)價值。”

 

 

　　周鴻祎也講到，“如今的人工智能只是新瓶裝舊酒，我覺得未來至少還需要5-10年的醞釀期。”目前，純粹的人工智能缺少商業(yè)模式，而技術(shù)需要為商業(yè)服務，并為社會帶來進步，才能實現(xiàn)其最終價值。

 

　　4、估值泡沫

 

　　受資本熱捧，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)估值過高也產(chǎn)生著泡沫。在新智元對100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研報告中顯示，在98家企業(yè)填報的估值數(shù)中，估值總數(shù)為1014億人民幣，均值為10億人民幣左右。

 

　　達晨創(chuàng)投投資總監(jiān)任俊照認為，“泡沫很大，嚴重被高估，目前人工智能處于技術(shù)工具階段，離平臺和產(chǎn)品化還很遠，部分企業(yè)在初創(chuàng)階段并毫無營收的情況下居然估值10億人民幣，非理性會導致后期沒有投資機構(gòu)愿意接盤。”

 

　　何云月也坦言，這個行業(yè)有些公司的估值過高，曾有一個做人形機器人的公司，樣品剛開發(fā)出來就報價5億人民幣。“如果一個公司要價10億人民幣，除非我們認為它未來足夠支撐起50億人民幣以上的市值，否則不會去投。”

 

　　酷我音樂創(chuàng)始人雷鳴則指出，在美國，人工智能公司中估值超過5億美元的屈指可數(shù)，國內(nèi)也不宜鼓吹這個行業(yè)。

 

　　目前來看，火爆的人工智能領(lǐng)域存在相當多的泡沫，而且這一指數(shù)仍在上漲。當然，任何領(lǐng)域都有泡沫，一個行業(yè)或產(chǎn)業(yè)要取得突破性進展，都免不了前期的泡沫環(huán)繞，這可能只是一個階段性的表現(xiàn)。松禾資本創(chuàng)始合伙人厲偉認為，“不要過度恐懼泡沫。泡沫不夠，行業(yè)發(fā)展不起來，泡沫太多了，行業(yè)的發(fā)展也不健康。”現(xiàn)在，資本和創(chuàng)業(yè)者的狂熱，可能多是為了卡位未來。

 

　　況且，雖然人工智能得到了一定的發(fā)展和突破，但離真正進入人類生活還有一段時間。更談不上博弈人類智慧了。微軟亞洲研究院常務副院長芮勇認為，實現(xiàn)真正的人工智能大約要500年，“你要讓我在后面再加個0我也不反對。”

 

　　他表示，“今天所有的人工智能幾乎都是來自于人類過去的大數(shù)據(jù)，沒有任何一個領(lǐng)域的能力源自自我意識，不管是象棋還是圍棋，計算機都是從人類過去的棋譜中學習。其他領(lǐng)域也是類似，計算機在做圖像識別的時候，也是從人類已有的大數(shù)據(jù)中學習了大量的圖片。在面對人類從來沒有教過的問題時，計算機就會一竅不通。假如讓AlphaGo去下跳棋，它就會完全傻掉。甚至說把圍棋的棋盤稍作修改，從19×19的格子變成21×21的格子，AlphaGo都招架不住，但是人類就沒有問題。AlphaGo可以打敗三十多歲的李世石，但它的學習能力不及一個5歲的小孩，這二者是有很大區(qū)別的，也是弱人工智能和強人工智能的區(qū)別。”