人工智能領域的進步并沒有激起人們持續(xù)的熱情，有名的天體物理學家史蒂芬霍金在多個場合警告，一旦成熟的人工智能被開發(fā)出來后會對人類種族以毀滅性的打擊。好萊塢的科幻電影也充斥著機器人與人類爭奪控制權的場景。但最近在匹茲堡市召開的白宮前沿會議中，科學家解釋最新研發(fā)的人工智能正在加速研究和改進人們的生活。
人工智能非但沒有暴力毀滅人類，反而正在幫全世界的人們更好地工作，比如醫(yī)生用來診斷病人的敗血癥，科學家追蹤瀕臨滅絕的野生動物，專家們這樣說。
下面是5種人工智能的正道用途
1、保護野生動物
許多研究人員想要知道動物的數量究竟有多少，它們住在哪兒，但科學家還沒有這個能力去發(fā)現(xiàn)，世界上也沒用足夠的GPS項圈和衛(wèi)星定位來做這個事情。芝加哥Illinois大學的計算機科學教授Tanya Berger-Wolf這樣說道，這場會議由匹茲堡大學和卡內基梅隆大學聯(lián)合承辦，并且在網上直播。
于是，Berger-Wolf和他的同事們開發(fā)了Wildbook.org網站，這是一個擁有人工智能系統(tǒng)和算法的網站。該系統(tǒng)會檢查由專家和公眾上傳的照片，由此發(fā)現(xiàn)每個動物的獨一無二的特征，通過每張照片提供的GPS地址來確定動物的棲息地范圍，還可以估計動物的年齡和性別。
在2015年的一次大規(guī)模攝影活動中，Wildbook確定了在肯尼亞，獅子殺害了太多的瀕臨滅絕的細紋斑馬幼崽（Grevy’szebra），推動當地政府改變獅子管理計劃。
2、診斷敗血癥
敗血癥是一種并發(fā)癥，如果發(fā)現(xiàn)的早可以治療。而一旦病情長期未發(fā)現(xiàn)，病人往往會經歷器官衰竭甚至死亡?，F(xiàn)在人工智能算法通過搜索電子病歷可以幫助醫(yī)生提早整整24小時發(fā)現(xiàn)病情，約翰霍普金斯Whiting工程學院的助理教授Suchi Sari說。
Saria分享了一個故事，一名52的女子因為輕度腳痛就診，而在她住院期間發(fā)展成了敗血癥，這是血液釋放的一種化學物質來對抗感染而引發(fā)的炎癥，這種炎癥可以造成器官衰竭甚至死亡。
最后該婦女還是死了，但是如果醫(yī)生使用了人工智能系統(tǒng)，叫做目標實時預警系統(tǒng)（TREW Score），可以提早12小時診斷出病情，或許可以救她的命。
Saria說道，TREW Score系統(tǒng)還可以檢測其他疾病，包括糖尿病與高血壓，診斷的需要數據本身已經有了，只需要解密的方法即可。
3、搜索和營救
洪水、地震以及其他自然災害的受害者可以被困在任何地方，通過人工智能技術可以提高搜尋速度。
直到目前，營救人員可以通過觀受災地區(qū)的空中影像來發(fā)現(xiàn)受害者。但是通過無人機篩選照片和視頻非常耗時間，而且常常面臨在救援前受害者已經死亡的情況，德克薩斯農機大學計算機科學與工程系教授Robin Murphy說道。
而通過人工智能系統(tǒng)，可以讓計算機程序員寫出基本的算法，可以檢查大量的視頻并且在2小時內發(fā)現(xiàn)失蹤人員，人工智能還可以在洪水區(qū)域找到大量殘骸，這些地方可能會困住受害人員。
除此之外，人工智能算法還可以通過社交網站如Twitter進行篩查，來發(fā)現(xiàn)失蹤人員以及災害事件。
4、網絡安全
尋找計算機編碼缺陷進行攻擊完全靠手動，而且通常很困難。黑客們可以花數月以及數年來計劃并實施入侵行為，美國國防高級研究計劃局的一個項目經理Michael Walker說，但是防御者必須在幾分鐘內弄懂黑客行為并且進行對抗。
但是人工智能可以勝任這個挑戰(zhàn)，美國國防高級研究計劃局于8月份在拉斯維加斯舉行了第一個網絡大挑戰(zhàn)，最后匹茲堡的一家創(chuàng)業(yè)公司For All Secure的項目Mayhem贏得了這個挑戰(zhàn)。
Walker描述了獲得第二名的團隊Xandra如何發(fā)現(xiàn)二進制代碼中的一個新的攻擊行為，模擬出了是如何工作的，如何通過網絡破壞了對手的防御系統(tǒng)JIMA，然后JIMA發(fā)現(xiàn)了侵入行為，然后提供了一個補丁，定位入侵地址并且結束攻擊。
整個過程持續(xù)了15分鐘，在人們察覺這個漏洞的時候攻擊行為已經被阻止了，攻擊行為發(fā)生在一個小型的網絡上，Walker說他對人工智能系統(tǒng)有一天能自己發(fā)現(xiàn)BUG然后阻止網絡攻擊行為很有信心。
5、恢復感知
在一個具有里程碑式的事件中，研究人員展示了通過在大腦中植入芯片，并用意念控制機械手臂，重新恢復了一個殘疾人的被觸摸感覺。
2004年的一場車禍讓這個叫Nathan Copeland的人四肢癱瘓，這意味著他無法感知或者移動他的腿，匹茲堡大學醫(yī)學院物理醫(yī)學與康復系教授Michael Boninger博士解釋了新設備如何讓Copeland重新感知到他的手。
博士在Copeland大腦中植入兩塊小型的電子芯片，一塊放在感知皮層中，用來控制觸覺，一塊放在運動皮質層中來控制運動。只試用了一次，Copeland就可以用他的意念來控制機械臂，更激動人心的是，當研究人員觸摸到了機械臂的時候，這個人感覺到了觸摸。
但還有許多挑戰(zhàn)，包括建立一個電池使用更長效的系統(tǒng)，使殘疾人感知和運動更系統(tǒng)，這些都需要人工智能和機器學習。
