擔(dān)憂與實(shí)踐并行 人工智能正在引領(lǐng)一場(chǎng)新技術(shù)革命

 

　　現(xiàn)代人對(duì)于人工智能早已不算陌生。從Siri到人臉識(shí)別，再到各種智能可穿戴設(shè)備以及機(jī)器人，還有風(fēng)靡當(dāng)下的無人駕駛，都是人工智能的樣本。

 

　　“人工智能”指的是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程進(jìn)行模擬的科學(xué)。公開數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為74.5億美元，預(yù)計(jì)到2020年該市場(chǎng)將達(dá)到183億美元。

 

　　近200名來自人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家和創(chuàng)業(yè)者參加了全國雙創(chuàng)活動(dòng)周上海市分會(huì)場(chǎng)“數(shù)據(jù)時(shí)代，智能未來”2016人工智能與大數(shù)據(jù)高峰論壇。幾乎每位發(fā)言人都提到了谷歌的“阿爾法圍棋”對(duì)戰(zhàn)李世石的人機(jī)大戰(zhàn)，這無疑是人工智能的標(biāo)志性事件。

 

　　人工智能以及大數(shù)據(jù)正在引領(lǐng)一場(chǎng)新的技術(shù)革命，技術(shù)的突破將如何塑造人類智能的未來，成為眾人遐想和關(guān)注的話題。

 

　　助推供給側(cè)改革

 

　　清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長韓亦舜在論壇上表示，目前市場(chǎng)上的供需雙方依舊存在“三岔口”的情況，而人工智能和大數(shù)據(jù)可以幫助解決這個(gè)問題。

 

　　“供給和需求不平衡、不協(xié)調(diào)的矛盾和問題日益凸顯，供需結(jié)構(gòu)錯(cuò)配和要素配置扭曲。”韓亦舜提出，在需求不明的情況下，供給側(cè)的改革智能是盲目的，而人工智能可以助推供給側(cè)改革。

 

　　其中，消費(fèi)領(lǐng)域的智能化，比如智能家居、智能電器、智能硬件等可以引領(lǐng)新的需求；制造環(huán)節(jié)的智能化，諸如智能工藝、智能材料、智能設(shè)備則可以有效提升制造業(yè)的競(jìng)爭力；小系統(tǒng)的智能化，比如智能感知（數(shù)據(jù)采集）、智能工廠、智能生產(chǎn)以及智能營銷以及智能洞察供需進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化的體系，即大生態(tài)的智能化，都將為供給側(cè)改革提供更加明確的方向。

 

　　與此同時(shí)，韓亦舜表示，大數(shù)據(jù)可以幫助人工智能進(jìn)行“學(xué)習(xí)”，而人工智能又可以幫助積累更多的大數(shù)據(jù)；大量多維的，特別是弱相關(guān)的數(shù)據(jù)處理離不開人工智能，很多“相關(guān)性”都是靠人工智能發(fā)現(xiàn)的。

 

　　在他看來，這是一個(gè)需求倒逼供給側(cè)改革的時(shí)代。市場(chǎng)端需求推動(dòng)制造端變革，企業(yè)端的新需求帶動(dòng)新的制造端變革。

 

　　為了貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，培育發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)智能產(chǎn)品創(chuàng)新，我國國家工信部、發(fā)改委等部門今年以來出臺(tái)了《“互聯(lián)網(wǎng) ”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》、《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)（2016~2018年）》等文件。

 

　　與此同時(shí)，各國對(duì)人工智能的重視都已經(jīng)上升到了國家的戰(zhàn)略層面。就在10月13日，美國總統(tǒng)辦公室發(fā)布了兩份重要報(bào)告：《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》。針對(duì)這兩份報(bào)告，美國總統(tǒng)奧巴馬在接受媒體采訪時(shí)表示，人工智能已經(jīng)通過很多方式滲透到了我們的生活中，只是有些還沒有被注意到。

 

　　上述美方發(fā)布的報(bào)告稱，考慮到人工智能所帶來的潛在影響，如果能夠準(zhǔn)確及時(shí)地監(jiān)控和預(yù)測(cè)人工智能技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)必將從中受益。因此，奧巴馬提出，政府將會(huì)提供大量投資來幫助人工智能的研究，并且美國政府已經(jīng)決定成為人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的早期客戶。而美國的全體公民也開始準(zhǔn)備接受人工智能教育。

 

　　擔(dān)憂與實(shí)踐并行

 

　　事實(shí)上，為人工智能設(shè)定性格以及超智商、強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)也讓不少人擔(dān)憂。但根據(jù)美國國家科技委員會(huì)技術(shù)委員會(huì)的評(píng)估結(jié)果，對(duì)人工智能的擔(dān)憂幾乎不會(huì)對(duì)當(dāng)前政策產(chǎn)生任何影響。對(duì)于長期存在的猜測(cè)性風(fēng)險(xiǎn)，最理想的解決之道就是提高能力，降低甚至消除當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)的非極端性風(fēng)險(xiǎn)，比如安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)等。

 

　　華院數(shù)據(jù)科學(xué)家、臺(tái)灣數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)副秘書長尹相志在當(dāng)天的論壇上闡釋了人與機(jī)器交互的突破，提出技術(shù)讓機(jī)器的理解能力不斷地實(shí)現(xiàn)突破進(jìn)化。

 

　　他表示，新的技術(shù)勢(shì)必將衍生出新的交互模式，像人類的概念不一定是單一的。而除了單純的技術(shù)，人工智能更重要的是設(shè)定性格與角色，這也將會(huì)是未來的關(guān)鍵。

 

　　在不同的行業(yè)中，人工智能已經(jīng)有初步實(shí)踐，特別是在模擬人類感面。“視覺是人類最主要的信息來源，而視頻人工智能的突破則歸功于數(shù)據(jù)量的增長，它有效提升了識(shí)別效果。”博康智能副總裁、首席科學(xué)家虞正華在上述論壇重點(diǎn)對(duì)智能識(shí)別技術(shù)作了解釋。人工智能的深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興，而深度學(xué)習(xí)帶來的改變包括可以多角度、多類型地識(shí)別視頻，并排除光線和部分遮擋物等干擾做出正確的識(shí)別。

 

　　以此為例，車牌識(shí)別是人工智能的一項(xiàng)具體應(yīng)用，虞正華表示，一般來說200萬像素抓拍一個(gè)車道。當(dāng)200萬像素視頻監(jiān)管6個(gè)車道時(shí)，車牌的分辨率會(huì)很低。因此，人眼就很難辨識(shí)這些低分辨率的視頻，但智能系統(tǒng)卻能準(zhǔn)確識(shí)別。“人工智能通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)能達(dá)到的良好辨識(shí)效果，可以在復(fù)雜的環(huán)境里識(shí)別各種信息。”虞正華認(rèn)為，在當(dāng)今的信息社會(huì)，人工智能將成為基礎(chǔ)設(shè)施。

 

　　當(dāng)然，為了確保人工智能的“道德”，即促進(jìn)正義和公平，應(yīng)將人工智能所產(chǎn)生的社會(huì)利益與經(jīng)濟(jì)影響作為法律和政府管理的常規(guī)課題展開專題討論，從而確保以人工智能為基礎(chǔ)的技術(shù)能夠取得利益相關(guān)方的信賴。這一點(diǎn)在美方報(bào)告中已得到體現(xiàn)。

 

　　上海證券交易所前副總裁、總工程師白碩表示，如今的社會(huì)正在從信息服務(wù)邁向知識(shí)服務(wù)，而后者需要權(quán)威的數(shù)據(jù)和知識(shí)。對(duì)資本市場(chǎng)而言，人工智能用于資本市場(chǎng)的技術(shù)升級(jí)，資本市場(chǎng)又能支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能專家還將為資本市場(chǎng)提供獨(dú)立并且專業(yè)的判斷。

 

　　“人工智能用于資本市場(chǎng)的技術(shù)升級(jí)，這其中包括智能客服、智能投研、智能投顧和量化模型等。”白碩說，另一方面，資本市場(chǎng)則是人工智能發(fā)展的重要推動(dòng)力，比如資本可以支持科班原創(chuàng)、境外對(duì)標(biāo)、民間原創(chuàng)以及企業(yè)轉(zhuǎn)型等等。