從2014年開(kāi)始，人工智能得到了前所未有的關(guān)注。但對(duì)于人工智能的發(fā)展，業(yè)界仍然存在兩種截然不同的看法。尤其是Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭(zhēng)論。但這絲毫沒(méi)有阻止行業(yè)巨頭對(duì)人工智能市場(chǎng)的熱情。從市場(chǎng)披露的投資數(shù)據(jù)分析，在2011年到2015年的五年時(shí)間，人工智能領(lǐng)域的并購(gòu)資金從2.82億美元增長(zhǎng)到2015年的23.88億美元，而并購(gòu)數(shù)量也從67起增長(zhǎng)到397起。

 

　　人工智能走向商業(yè)化

 

　　隨著人工智能的進(jìn)步，創(chuàng)業(yè)家和初創(chuàng)企業(yè)所使用的資源和經(jīng)驗(yàn)也日益增多，并積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的商業(yè)化。如今，變革性的合作伙伴關(guān)系異軍突起，例如大學(xué)與科技/風(fēng)投行業(yè)專(zhuān)家之間的合作等，這種合作關(guān)系有助于大規(guī)模地推進(jìn)那些有用的人工智能技術(shù)。

 

　　從聊天機(jī)器人到數(shù)據(jù)分析，再到自動(dòng)化，人工智能初創(chuàng)企業(yè)都在開(kāi)發(fā)能夠讓現(xiàn)有處理技術(shù)和相關(guān)業(yè)務(wù)更加有效的解決方案。例如，Salesforce公司盡管讓傳統(tǒng)CRM（客戶(hù)關(guān)系管理）處理方式更加容易，但該公司仍在或多或少地模擬運(yùn)營(yíng)。新的人工智能技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等，可以通過(guò)整合數(shù)據(jù)與人工界面等方式，來(lái)讓處理流程更加有效。隨著我們向著基于短消息的社會(huì)邁進(jìn)，這種效率會(huì)對(duì)人工智能業(yè)務(wù)起到重要作用。

 

　　盡管人工智能支持的聊天機(jī)器人走向完善仍需要再等待幾年的時(shí)間，但是，對(duì)于各種規(guī)模的企業(yè)而言，那種能夠提供基于規(guī)則答復(fù)的人工智能機(jī)器人都是至關(guān)重要的資產(chǎn)。如同傳統(tǒng)的半導(dǎo)體行業(yè)和當(dāng)今的自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)那樣，大學(xué)也與行業(yè)伙伴展開(kāi)了更加密切的合作，以便讓人工智能成為類(lèi)似于上世紀(jì)50年第一批硅片那樣的變革性產(chǎn)品，并產(chǎn)生與2007年誕生的iPhone那樣的影響力。在這樣的發(fā)展勢(shì)頭下，人工智能必將迎來(lái)令人振奮的廣闊前景。

 

　　資本聚焦服務(wù)機(jī)器人

 

　　人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)范疇，盡管近年來(lái)取得了突破性進(jìn)展，但目前來(lái)看，包含多項(xiàng)技術(shù)巔峰的通用人工智能發(fā)展仍有障礙。由此，資本目光正聚焦于人工智能的特定應(yīng)用場(chǎng)景。由于科技在計(jì)算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進(jìn)步，人工智能獲得了突破性進(jìn)展，資本圈隨之火熱，而基于特定場(chǎng)景的聊天機(jī)器人正成為投資熱點(diǎn)。

 

　　自動(dòng)駕駛作為人工智能技術(shù)的交叉應(yīng)用領(lǐng)域正被資本看好。正如外媒所言“中國(guó)2035年將成全球最大無(wú)人駕駛汽車(chē)的市場(chǎng)”。得益于龐大人口基數(shù)以及傳統(tǒng)汽車(chē)業(yè)，無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)一旦發(fā)展起來(lái)，將形成不止于千億、萬(wàn)億級(jí)別的市場(chǎng)規(guī)模。

 

　　而基于特定場(chǎng)景的聊天機(jī)器人正成為投資熱點(diǎn)。業(yè)內(nèi)人士表示，目前通用聊天機(jī)器人商業(yè)化難度太高，所需語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別等一系列技術(shù)難以攻克，所以資本更為關(guān)注能在特定領(lǐng)域代替人工的機(jī)器人。人工智能產(chǎn)業(yè)受應(yīng)用和場(chǎng)景牽引，技術(shù)應(yīng)藏在應(yīng)用后面，真正的商業(yè)化價(jià)值，取決于技術(shù)在哪一個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用成功，在哪一方面能為人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)價(jià)值。

 

 

　　但與此同時(shí)必須認(rèn)識(shí)到，人工智能在服務(wù)機(jī)器人方面的發(fā)展仍未成熟，受一系列人工智能技術(shù)限制，服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品往往無(wú)法解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，企業(yè)得不到良好的客戶(hù)反饋，收益較差，導(dǎo)致資本的投資回報(bào)率較低，因此資本仍須謹(jǐn)慎介入。