導(dǎo)讀： 近日，2016騰訊全球合作伙伴大會(huì)上，《人類(lèi)簡(jiǎn)史》的作者、耶路撒冷大學(xué)歷史系教授尤瓦爾。赫拉利，MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室主任丹妮拉。魯斯分別做了精彩的演講，并與騰訊公司副總裁殷宇、人人公司董事長(zhǎng)陳一舟，就人工智能時(shí)代人類(lèi)的福祉做了探討，話(huà)題的方向，最終向著機(jī)器人、人工智能與人類(lèi)的新羈絆關(guān)系而延伸。
歷史、科學(xué)與商業(yè)的歸一：人類(lèi)必然與AI形成羈絆
尤瓦爾在《人類(lèi)簡(jiǎn)史》中，特別關(guān)注到人、生產(chǎn)資料以及生產(chǎn)關(guān)系形成羈絆——如在其著力描寫(xiě)的公元前9500-8500年的“農(nóng)業(yè)革命”中，一方面是人類(lèi)放棄了自由自在的狩獵，通過(guò)在農(nóng)田里種地得到了更多的糧食，馴化了家禽；另一方面卻是小麥和家禽“馴化了人類(lèi)”，把人類(lèi)局限在有限的田地中。到了如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，尤瓦爾則關(guān)注到大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)主義以及人類(lèi)形成了新的羈絆——一方面人類(lèi)每日從電郵、網(wǎng)絡(luò)文章中吸納不計(jì)其數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后將新的數(shù)據(jù)通上傳到云；另一方面未來(lái)大數(shù)據(jù)取代了人的自然選擇，甚至可以替人選擇“跟誰(shuí)結(jié)婚最幸福”……由此產(chǎn)生了“只要有了足夠的統(tǒng)計(jì)生物學(xué)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)的理解將遠(yuǎn)甚于我們對(duì)自己的理解”的數(shù)據(jù)主義。
在TGPC國(guó)際公開(kāi)課上，尤瓦爾進(jìn)一步把這種人與生產(chǎn)工具的羈絆關(guān)系延伸到人工智能上——他認(rèn)為，大約需要20年左右，人工智能就可以在很多方面就會(huì)超過(guò)人類(lèi)，無(wú)論是簡(jiǎn)單的司機(jī)工作，還是復(fù)雜專(zhuān)業(yè)的醫(yī)生專(zhuān)業(yè)，都可能被人工智能取代很多人的工作崗位，而且機(jī)器人人工智能可能在體力上的工作會(huì)做的比人類(lèi)好。
如果說(shuō)尤瓦爾是從大歷史的人文角度為人類(lèi)與機(jī)器的羈絆關(guān)系做了注腳，那么丹妮拉魯斯則從計(jì)算機(jī)理工科學(xué)的角度，以更多的實(shí)例作了說(shuō)明探討。她以廚房機(jī)器人、無(wú)人駕駛、交互機(jī)器人和能進(jìn)入人體進(jìn)行手術(shù)的minibox為例，說(shuō)明了像MIT這樣的科研機(jī)構(gòu)一開(kāi)始首先著力建造各種新的機(jī)器人，研究人工智能的各種應(yīng)用可行性，但漸漸發(fā)現(xiàn)從實(shí)際應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)層面，計(jì)算機(jī)反過(guò)來(lái)開(kāi)始在人類(lèi)生活中扮演不可替代的角色，隨著其不斷發(fā)展，人類(lèi)、計(jì)算機(jī)、機(jī)器人將終究實(shí)現(xiàn)協(xié)同作業(yè)。她認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人的崛起歸根結(jié)底是計(jì)算機(jī)的崛起，在人類(lèi)研究機(jī)器的同時(shí)，它們也在“研究”人類(lèi)，從而這種共生的關(guān)系形成一種難以脫離的羈絆。
作為開(kāi)放平臺(tái)的供應(yīng)商以及人工智能的受益者，騰訊對(duì)人工智能的研究則顯得更為直接——在殷宇看來(lái)，騰訊自研的網(wǎng)友和廣告系統(tǒng)已經(jīng)充分嘗到了人工智能的潛力，也看到了現(xiàn)在每個(gè)領(lǐng)域中的人工智能引擎都是孤立的，那么騰訊希望把不同領(lǐng)域里的人工智能引擎整合起來(lái)，去解決更多的問(wèn)題。殷宇看到的是人工智能的趨勢(shì)既然無(wú)可避免，那么就應(yīng)該從戰(zhàn)略上予以更多的重視，他甚至認(rèn)為業(yè)者應(yīng)該思考的是從“互聯(lián)網(wǎng)+”提升到“AI+”的維度，他透露說(shuō)，騰訊在API開(kāi)放上推動(dòng)機(jī)器的學(xué)習(xí)發(fā)展，這一切都為了能夠給互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)注入更大的AI發(fā)展?jié)摿Α?/div>
無(wú)用之人——面對(duì)未來(lái)社會(huì)沖擊的恐懼與憂(yōu)慮
在寫(xiě)下《人類(lèi)簡(jiǎn)史》時(shí)，尤瓦爾已經(jīng)預(yù)測(cè)到，未來(lái)的“無(wú)機(jī)生命”若能在計(jì)算機(jī)里面構(gòu)建出人工大腦，掙脫了生物學(xué)控制，成為新的數(shù)字物種，那么人類(lèi)或許面臨退出歷史舞臺(tái)的命運(yùn)。而在TGPC國(guó)際公開(kāi)課上，他進(jìn)一步語(yǔ)言，在接下來(lái)的幾十年或者十百年中，我們可能會(huì)看到一些非有機(jī)生物體的出現(xiàn)。為此，“就像曾經(jīng)的每一次工業(yè)革命都會(huì)產(chǎn)生很多城市的工人階級(jí)一樣，接下來(lái)我們也可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)群體——無(wú)用的人群。”
尤瓦爾引用的數(shù)據(jù)表明在未來(lái)二三十年內(nèi)，15%的就業(yè)機(jī)會(huì)都會(huì)被人工智能取代。不僅工人和司機(jī)這樣重復(fù)勞動(dòng)高的工種要被淘汰，連醫(yī)生這種專(zhuān)業(yè)職業(yè)也在被人工智能取代部分職責(zé)，盡管他從人文學(xué)者的角度，樂(lè)觀(guān)表示“當(dāng)然也會(huì)有新的就業(yè)工作和就業(yè)崗位產(chǎn)生”，因?yàn)槎俣嗄陙?lái)的工業(yè)革命歷史證明“我們一直都在擔(dān)心說(shuō)機(jī)器會(huì)不會(huì)讓很多人失業(yè)，但其實(shí)這并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)得那么快”，但他也承認(rèn)“問(wèn)題是我們?cè)鯓幽苋プ屪约鹤兊酶?，去適應(yīng)這個(gè)不斷變化的環(huán)境。”
丹妮拉魯斯從科學(xué)發(fā)展的角度出發(fā)，則樂(lè)觀(guān)表示“比較近的未來(lái)不覺(jué)得這個(gè)機(jī)器可以取代人類(lèi)。”但是她也對(duì)未來(lái)人類(lèi)新世代對(duì)人工智能的駕馭能力憂(yōu)心忡忡：“我覺(jué)得我們腦子進(jìn)行什么樣思考有很多的局限。我們是在進(jìn)步，但是我們對(duì)于大腦的工程的研究還是有很大的挑戰(zhàn)的。”
無(wú)論是尤瓦爾口中被機(jī)器人淘汰的失業(yè)大軍，還是丹妮拉魯斯業(yè)眼中尚未有充分準(zhǔn)備的人才思想眼界，人工對(duì)人工智能崛起的未來(lái)，在專(zhuān)家學(xué)者看來(lái)都有著巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。而參與會(huì)議討論的陳一舟更分享了一個(gè)令人難以忽視的模擬數(shù)據(jù)——未來(lái)幾十年，AI可以產(chǎn)生的生產(chǎn)力足以讓90%的人不需要工作。那么，人類(lèi)在未來(lái)社會(huì)的存在價(jià)值從何體現(xiàn)？人又如何生存？
尤瓦爾認(rèn)為最好辦法就是多些在情商方面進(jìn)行培養(yǎng)，教出具有適應(yīng)變化能力、不斷充實(shí)自己的人才，丹妮拉魯斯的觀(guān)點(diǎn)則是成為人工智能上面的編程者。
危中有機(jī)——企業(yè)如何可以在人工智能中淘金
當(dāng)幾位與會(huì)學(xué)者共同描繪出一副難以逆轉(zhuǎn)的未來(lái)景象，是否意味著在人工智能搶斷人類(lèi)工作的趨勢(shì)下，不僅重復(fù)勞動(dòng)的崗位要失去，連新創(chuàng)公司的智慧也要臣服與人工智能下？
丹妮拉魯斯對(duì)此并不悲觀(guān)，她認(rèn)為未來(lái)的新創(chuàng)商機(jī)，會(huì)出在完善人工智能和機(jī)器人的領(lǐng)域中，當(dāng)人類(lèi)促成人工智能，人工智能反過(guò)來(lái)與人類(lèi)形成羈絆后，人類(lèi)就應(yīng)該以此為機(jī)器人在不同環(huán)境和變化下的工作進(jìn)行完善，從而形成反哺共生的正向循環(huán)。她舉例說(shuō)，現(xiàn)在機(jī)器在房屋打掃過(guò)來(lái)的時(shí)候，可能會(huì)打到人，既然要做到更安全，那么就必須對(duì)機(jī)器人提供互動(dòng)和交流的機(jī)會(huì)。做到“能夠讓人和機(jī)器人交流，然后互相協(xié)同工作”，這將會(huì)產(chǎn)生商機(jī)。
而殷宇則認(rèn)為在未來(lái)社會(huì)中，發(fā)展和控制人工智能都需要巨大資源，誰(shuí)能夠?yàn)槿斯ぶ悄艿挠?jì)算發(fā)展提供資源，誰(shuí)就可能獲得人工智能的先決之力：“人工智能之所以大熱，是因?yàn)樵朴?jì)算能力的提升，而云計(jì)算與大數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI引擎息息相關(guān)，但即使是騰訊這樣的公司也只有50多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，全球像騰訊這樣技術(shù)公司不超過(guò)十家。就算全部投入進(jìn)去，500萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的計(jì)算能力也存疑。我們就需要把不同領(lǐng)域里的人工智能引擎整合起來(lái)，把各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都注入這個(gè)引擎中，不斷地訓(xùn)練這個(gè)引擎。”在他看來(lái)，有能力整合各個(gè)人工智能引擎者，就是未來(lái)人工智能剛需應(yīng)用的帶頭者。
有意思的是，如果把這些學(xué)者各自從文史、理工和商業(yè)方面，對(duì)個(gè)人和公司給出的建議，與馬斯洛的需求層次對(duì)應(yīng)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)中有著息息相關(guān)的聯(lián)系——馬斯洛所提出的生理需要、安全需要、情感需要、尊重需要，分別在《人類(lèi)簡(jiǎn)史》所描述的“認(rèn)知革命”、“農(nóng)業(yè)革命”、“融合統(tǒng)一”和“科學(xué)革命”中逐步實(shí)現(xiàn)，即人類(lèi)已經(jīng)基本滿(mǎn)足了生存和歸屬的需要，人類(lèi)還需要滿(mǎn)足的是自我實(shí)現(xiàn)的需要，也就是成長(zhǎng)的需要，這是否能夠在人工智能的年代，通過(guò)對(duì)機(jī)器人和人工智能的妥善駕馭，特別是利用機(jī)器來(lái)滿(mǎn)足人類(lèi)精神和身體的躍進(jìn)而實(shí)現(xiàn)？
能夠通過(guò)在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域一展所長(zhǎng)，讓人類(lèi)的最高需要得到滿(mǎn)足，或許這正是未來(lái)的工作和商機(jī)所在，也是面對(duì)未來(lái)的希望所在。一如陳一舟在圓桌會(huì)議上最后所言：“對(duì)于人工智能和機(jī)器人時(shí)代，我充滿(mǎn)希望，同時(shí)也忐忑不安。”
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