據(jù)外媒（techcrunch.com）報道，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將使公司和企業(yè)有更多機會降低成本，提高效能。而這一切的前提首先要是對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)合理有效的使用。
根據(jù)麥肯錫全球研究所的報告，到2025年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的年產(chǎn)值將達(dá)到11.1萬億美元，而其中60%將產(chǎn)生自對數(shù)據(jù)的整合和分析。不過，研究所指出目前物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)盡管已經(jīng)收集掌握了大量數(shù)據(jù)，但都未得到合理的使用，致使蘊含在數(shù)據(jù)中的價值沒能得到開發(fā)。麥肯錫的觀點和另外一些機構(gòu)不謀而合。全球著名咨詢公司Strategy Analytics最近的調(diào)查也傳達(dá)了近似的看法。隨著越來越多的公司和企業(yè)完成物聯(lián)網(wǎng)的部署，每天都有成千上萬的新設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，人們對物聯(lián)網(wǎng)過程中產(chǎn)生和收集到的數(shù)據(jù)，也理應(yīng)完成觀念上的轉(zhuǎn)變與升級。下文試將從幾個方面簡述物聯(lián)網(wǎng)中的“數(shù)據(jù)-商機”轉(zhuǎn)化之道。
哪些因素在阻礙人們高效使用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) ？
盡管無數(shù)公司對物聯(lián)網(wǎng)趨之若鶩，但少有人真正了解這個詞之下的含義。“從某種意義上說，物聯(lián)網(wǎng)目前還只是一個技術(shù)命題（有關(guān)如何把物品連接），而非一個成熟的商業(yè)概念（如何從中產(chǎn)生價值）。”Xively公司的總經(jīng)理帕迪·斯里尼瓦桑（Paddy Srinivasan）說。“很多公司盲目地將大把資源花費在物聯(lián)網(wǎng)的初步建設(shè)上，而輕視了投資回報的問題。”
不少首次接觸物聯(lián)網(wǎng)的公司對其中的數(shù)據(jù)管理并不熟練。“人們費心地收集數(shù)據(jù)，卻不會使用收集來的數(shù)據(jù)。”美國國家儀器公司嵌入式系統(tǒng)的主任杰米·史密斯（Jamie Smith）說。同時分析工具的缺乏也是造成這個現(xiàn)象的重要因素。
“一個公司使用物聯(lián)網(wǎng)手段來收集數(shù)據(jù)，但若沒有一個長遠(yuǎn)規(guī)劃的分析系統(tǒng)在其后運轉(zhuǎn)，單單這些數(shù)據(jù)全無價值。”分析公司的CEO蓋伊·耶希夫（Guy Yehiav）說道。“物聯(lián)網(wǎng)的意義在于其能夠提供事無巨細(xì)的數(shù)據(jù)，而對這些數(shù)據(jù)的分析才能為商業(yè)活動提供指導(dǎo)。告訴公司接下來做什么和怎樣做。”如果只是收集數(shù)據(jù)而不去整合分析，其結(jié)果就仿佛生產(chǎn)出了原油卻沒無法將之提煉。
隱私和安全問題也是數(shù)據(jù)收集過程中一個棘手問題。“沒有清晰的隱私法規(guī)的指導(dǎo)，大數(shù)據(jù)會面臨諸多灰色區(qū)域。同時隨著物聯(lián)網(wǎng)中物品和接入端口的增加，如何確保數(shù)據(jù)安全也考驗人們的智慧。”斯里尼瓦桑說。
新技術(shù)如何化解困難
有心參與并不代表有能力。并不是每家采用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)都懂得數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)。“許多物聯(lián)網(wǎng)平臺的思維滯后于行動，還沒能完成從‘人事管理’到‘電子計算’的轉(zhuǎn)變。”斯里尼瓦桑說。許多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實際缺乏物聯(lián)網(wǎng)必須的IT專業(yè)技能。欲將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成商機，需要數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專業(yè)協(xié)助，而這對一般企業(yè)來說會是筆不小的開支。“但若沒有專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的協(xié)助，外行人看數(shù)據(jù)分析報告就像美國人看中國漢字一樣不知所云。”耶希夫同樣指出普通企業(yè)在“數(shù)據(jù)-商機”轉(zhuǎn)化過程中遇到的這種技術(shù)挑戰(zhàn)。
不過耶希夫認(rèn)為規(guī)范性分析（prescriptive analytics）或?qū)⑹沁@種困境的解決之道。“規(guī)范性分析的一大好處就是能夠?qū)崟r地將數(shù)據(jù)結(jié)果翻譯成普通人能夠理解的白話語言，而無需專門一位數(shù)據(jù)科學(xué)家在其中介入。”
耶希夫?qū)⒁?guī)范性分析拆分成三個步驟：“第一步，收集數(shù)據(jù)；第二步，經(jīng)過分析得出結(jié)果；第三步，通過直白的語言將信息反饋給操作者。”
“數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度遠(yuǎn)快于人事分析的速度。”Arria公司的首席戰(zhàn)略官馬特·古爾德在評價麥肯斯的一份研究時說道。麥肯錫的這份研究指出美國未來將有十四萬到十九萬數(shù)據(jù)分析師職位的空缺。而人工智能（Artificial Intelligence）是這個人事短缺的絕佳補位。沒有什么人比AI更擅長大數(shù)據(jù)分析。“自動化和人工智能將會是物聯(lián)網(wǎng)難題的解決方案。自然語言處理（Natural language generation ，簡稱NLG）將商業(yè)秘訣從二進(jìn)制代碼轉(zhuǎn)化成人類語言提供給操作者，再由人類去完成下一步的商業(yè)部署。”
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)一旦合理使用便會展露無限商機。比如說，在零售環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)地分析消費者的行為和喜好。“物聯(lián)網(wǎng)為我們提供了一種更智能高效的盈利模式。借助技術(shù)，我們得以根據(jù)消費者年齡、性別，甚至在廣告前的停留時間來調(diào)整推銷策略。”Impax Media CEO 多米尼克·博格（Dominic Porco）說。他的公司為零售店提供視頻網(wǎng)絡(luò)廣告服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)讓他的業(yè)務(wù)如魚得水。
通過攝像頭和人臉識別軟件，Impax收集觀眾的個性信息，然后有針對性地播放特定廣告。其系統(tǒng)甚至可以對廣告效果進(jìn)行反饋，對推銷策略進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整。“比如我們在四個連鎖店投放四個不同的可樂廣告，然后便能知曉什么年齡段喜歡什么可樂這種對經(jīng)銷商極為有用的信息。”
雖然吸金如水，不過這種商業(yè)手段尚有爭議。面部識別和機器學(xué)習(xí)招來一些隱私保護(hù)人士的抵制，很多公司都不敢使用以免招致公眾非難。Impax則試圖在不侵犯公眾隱私的情況下使用這些技術(shù)。他們的“面部識別”只追終眼球動向和人口流量，并不收集具體的個人信息。其業(yè)務(wù)的特點決定了他們更鐘情研究流量趨勢，而不是精準(zhǔn)到個人的廣告投放。
像Impax這樣對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的合理使用，無論在節(jié)約升本還是在創(chuàng)造商機上，其作用都是非凡的。Impax還能給第三方公司提供市場調(diào)查服務(wù)：當(dāng)一個公司打算推出一款新產(chǎn)品的時候，Impax的視頻廣告屏就可以擔(dān)當(dāng)市場調(diào)查員的角色。通過對廣告的觀看率和關(guān)注人群的數(shù)據(jù)分析，Impax能夠提供比專業(yè)調(diào)查員還精準(zhǔn)的信息。
在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)依然如此。規(guī)范性分析和管理工具的運用所帶來的時間和成本上的改觀，勢必會帶來巨大的商業(yè)利益。美國國家儀器公司就在利用成千上萬的感應(yīng)器收集到的信息和來探索這些新技術(shù)在創(chuàng)造商機上的可能性。大到能源企業(yè)，小到割草機，規(guī)范性分析和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都帶來了令人可喜的助益。
“展望未來，無數(shù)企業(yè)和公司都將受益于自適應(yīng)系統(tǒng)所帶來的效能改進(jìn)。”史密斯說。
展望未來
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的潛力并未完全發(fā)揮。“大數(shù)據(jù)配合科學(xué)的整合分析，能給你提供至關(guān)寶貴的商業(yè)錦囊。其涵蓋不止你現(xiàn)在所關(guān)心的問題，甚至問題浮現(xiàn)之前，它都能預(yù)先給出建議。”耶希夫說。
“物聯(lián)網(wǎng)正在改變我們的思考方式，”史密斯說。“未來人們將會看到大數(shù)據(jù)和人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。人們所需要做的就是厲兵秣馬迎候新時代的到來。”
而對于當(dāng)下采納物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)和公司來說，首先要做的無非是在龐雜數(shù)據(jù)中找到內(nèi)在聯(lián)系，然后便能享受數(shù)據(jù)提供的價值了。“數(shù)據(jù)的分析本身并無價值，其對商業(yè)市場產(chǎn)生效用然后帶來的商業(yè)回報才是其巨大的價值所在。新技術(shù)將推動整個產(chǎn)業(yè)更上一層新境界，回顧歷史新技術(shù)在工業(yè)中的作用，亦無不如此。”
