導讀： 機器人與人工智能一直是業(yè)界熱議的話題，此前，在全球人工智能與機器人峰會上，南京理工大學孫宇教授表示，在計算機方面人類不是人工智能的對手，但是在實際生活中，人類卻能把機器人秒成渣，尤其在手的靈活性方面，智能機器人的手甚至不如孩童的手靈活，關(guān)鍵原因在于智能芯片的發(fā)展程度還不夠高。
智能機器人專攻領(lǐng)域，靈活性相對孱弱
對于機器人來說，智能芯片是其核心所在，經(jīng)過這些年的發(fā)展，機器人已經(jīng)應(yīng)用在多個領(lǐng)域，也出現(xiàn)了很多功能各異的、能夠代表人力的機器人，如掃地機器人、智能家居門鎖、管家服務(wù)等。并且，這些智能機器人都有不錯的表現(xiàn)，甚至在一些主題餐廳還出現(xiàn)了機器人服務(wù)員。但是機器人的局限性也十分明顯，那就是靈活性不足。
機器人畢竟是機器，在靈活性方面，機器手跟人類依舊有很大的差距，靈活性上無法與人的手相媲美。人類雙手之所以靈活多姿，除了本身構(gòu)造簡單外，最關(guān)鍵的一個原因在于人腦的控制。人類的大腦擁有多重“智能”屬性，可以說是最智能的，而人工智能也是在人的大腦意識中產(chǎn)生的。因此，盡管人工智能發(fā)展快速，但是截至目前依舊無法與人腦比較。
人類與機器差距明顯，受多方面影響
在人工智能與機器人峰會上，孫宇教授著重強調(diào)了機器手在機器人構(gòu)造中的重要性。人手與機器手的差別有一部分原因在于構(gòu)造上，人手雖然只有看似簡單的關(guān)節(jié)，卻具有十分強的靈活性，并且有許多的神經(jīng)連接，具有很強的行動力，而機器手則是通過機械轉(zhuǎn)動來完成行動，加之構(gòu)造復雜，在行動上有所限制。
此外，人手上的皮膚遍布神經(jīng)元，具有很靈敏的觸感，能夠與大腦相配合傳遞信息從而做出適當?shù)母淖儭５菣C器人沒有觸感，難以得到有效的信息反饋，在行動上太過死板。就比如捏泥人這種事，孩童也能通過器官感知得到的信息，從而捏出一個模型，但即使如此簡單的事情，機器手卻難以做到，因為看似簡單的事情，對于靈活性也有很高的要求。
而實現(xiàn)這兩點的前提條件都無法脫離一個關(guān)鍵因素，那就是大腦的信息反饋。因為人的手主要通過大腦控制，依據(jù)大腦反饋的信息采取行動，人腦處理信息的方式很迅速，能夠在瞬間下達最合適的指令。但是機器手則是通過人工智能大腦，主要是通過程序來決定的，在應(yīng)變能力上遠不及人腦。就像一個孩童在行動上肯定不如成年人靈活，因為孩童的大腦還沒有發(fā)育到成年人那種程度，這也是為什么說大腦決定了行動的原因所在。
人的大腦是最智能的，因為人的大腦能夠處理感情這種復雜的東西，情感心理的變化都會影響行動的進行。而人工智能目前還不具備感情基礎(chǔ)，也意味著人工智能還無法達到人腦那樣的智能程度，在行動上自然也無法達到人手的高度。
機器人雖有局限性，卻針對性更強
雖然機器手在靈活性和感知度上不如人手，但是卻勝在精確度高，人工操作的誤差較大，但是機器卻能把這個誤差縮小到極致，可以說是指哪打哪，應(yīng)用性很強，因為這類機器人的出現(xiàn)就是專門為了解決這個問題的，然而也被局限在一個領(lǐng)域，不能成為多面手。這也說明智能機器人的發(fā)展有待進一步提升，只有當人工智能可以媲美人腦時，機器人才會更加智能化，從而應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中，達到解放人類雙手的目的。
就目前來看，機器人發(fā)展的最大阻礙并不在機器本身，而在于人工智能大腦的發(fā)展。哪怕機器構(gòu)造再精密，但是智能芯片的智能程度不足，機器人在靈活性上同樣無法提升，就好比人類，四肢發(fā)達但是腦袋不靈光也沒用。
